Figma’nın piyasa değeri 730 milyon dolar düştü. Haberin çıktığı gün.

Anthropic, sessiz sedasız yeni bir araç çıkardı. claude.ai/design. Sadece URL’si bile ayrı. Claude’un bildiğimiz sohbet arayüzüyle ilgisi yok. Kendi başına bir ürün. Opus 4.7 çalışıyor içinde, şu ana kadar çıkan en iyi görsel modeli.

Bu yazıyı okuduktan sonra 30 dakika ayır ve dene. Tasarımcıya iş verme şeklin değişecek, belki tasarımcının kendisine de.

Nasıl erişirsin

Tek URL: claude.ai/design

Fakat bir şeyi hemen söyleyeyim: bu araç Pro veya Max planı gerektiriyor. Ücretsiz planda çalışmıyor. Team veya Enterprise kullanıyorsan yönetici panelden açılması lazım:

Organization Settings > Capabilities > Claude Design > toggle açık

Şu an “research preview” aşamasında, yani kademeli açılıyor. URL seni anasayfaya yönlendiriyorsa birkaç gün bekle, tekrar dene.

Bir uyarı daha: token tüketimi çok hızlı. Plan limitini düşündüğünden çabuk bitirebilirsin. Ölçülü kullan.

Araç açılınca sana dört mod sunar:

Wireframe. Ham iskelet. Fikri hızla test etmek için. High fidelity seçeneğiyle direkt yüksek kaliteye geçebilirsin.

Slides. Sunum destesi. Claude sana birkaç soru sorar, sen cevaplarsın, slaytlar gelir. Speaker notes de üretiyor her slayt için.

Template. Hazır şablondan başlıyorsun. Özellikle animasyonlu video üretmek istiyorsan bu mod daha hızlı.

Freeform. Boş tuval. Tam özgürlük ama daha fazla yönlendirme gerektiriyor.

Üç hızlı test

Bu üçü 2 dakikadan az sürüyor her biri. Aracı anlamak için ideal.

Test 1: Web sitesi

Prototype > Wireframe > High Fidelity seç. Şunu yaz:

Create a high-fidelity landing page designed to raise $[TUTAR] from [YATIRIMCI TİPİ] 
for "[ÜRÜN ADI]" — [kısa açıklama].

Target audience: [hedef kitle]. Tone should feel [nasıl hissettirmeli] — 
think a mix of [site] + [site] + [ekosistem].

Tek shot’ta tam bir web sitesi üretiyor. Canlandır düğmesine bas, sunum modu açılır.

Test 2: Sunum destesi

“Slide Deck” seçeneğine geç. Konunu yaz. Claude soru sorur, sen cevapla. Çıktı PDF veya PPTX. Her slayta sunum notu ekleniyor. Gamma’nın çeşitliliğine henüz ulaşmıyor ama hız açısından güçlü. Ama şunu da söyleyeyim uzun süreden beri sunumlarımı Claude ile yapıyorum; gamma.app bıraktım.

Test 3: Animasyonlu video

“From Template” sekmesine geç. Aşağıdaki prompt kullan:

Create a 45-second animated video explaining [konu]. 16:9.

Structure:
- 0-5s: Cold open. [başlık kartı]
- 5-15s: Problem. [animasyonlu istatistik]
- 15-30s: Solution. [görsel açıklama]
- 30-40s: 3 istatistik kartı
- 40-45s: Kapanış

Visual style: [renk paleti, tipografi tercihi, geçiş türü]

45 saniyelik animasyonlu video çıkıyor anında. Hareketler, geçiş, kinetik tipografi.

DESIGN.md: Tek seferlik yatırım, sürekli kazanım

Claude Design’ı gerçekten güçlü kılan şey prompt kalitesi değil, tasarım sistemi kalitesi.

Araç, sen ne kadar bağlam verirsen o kadar iyi çalışıyor. Bu bağlamı taşıyan dosyaya DESIGN.md deniyor. Marka kılavuzu değil, Claude için talimat dosyası.

Kendine DESIGN.md oluşturmak için:

1. Cowork’ü aç

2. Marka şablonlarını tek klasöre at: logolar, eski slaytlar, fotoğraflar, marka PDF’i, ürün ekran görüntüleri

3. Bu promptu yaz:

Bu klasörü analiz et ve tam bir tasarım sistemi belgesi üret. 
Fontlar, renkler, grafik stilleri, bileşen kalıpları, ton, 
layout kuralları. Eksik görünen her şeyi işaretle. 
Klasöre DESIGN.md olarak kaydet.

Cowork her dosyayı okur, temiz bir DESIGN.md çıkarır. Bundan sonra Claude Design’a bu dosyayı yüklersin ve renk, font, ton hiç tekrar belirtmene gerek kalmaz.

Başkasının tasarımını kopyalamak için:

getdesign.md sitesinde onlarca markanın DESIGN.md dosyası ücretsiz duruyor. Mastercard, Airbnb, Ferrari, Pepsi. Birini indir, Claude Design’a yükle, kendi içeriğini ekle. Başkasının marka dilinde tasarım yap.

Video hack: Slaytları doğrudan isteme

Bu yöntem tuhaf görünüyor ama iyi çalışıyor.

Sunum istemek yerine önce video üret:

Bu içerikten 30 saniyelik bir animasyonlu video yap. İlk kez izleyen birini hedefle.

Video çıkınca aynı sohbet içinde devam et:

Şimdi bu videoyu bir sunum destesine dönüştür.

Slaytlar, direkt slayt istediğinden daha iyi çıkıyor. Çünkü video adımı Claude’u önce görsel düşündürüyor, sonra statik kareye bağlıyor.

İyi prompt nasıl yazılır

Her iyi prompt dört unsur içeriyor:

Hedef. Ne istiyorsun tam olarak? Düzen. Kaç bölüm, nasıl sıralanacak, hangi etkileşimler var? İçerik. Ne yazacak, hangi rakamlar, hangi mesaj? Kısıt. Ton, erişilebilirlik, teknik sınırlar.

Örnek:

Build a pricing page. 3 tiers, monthly/annual toggle, sticky CTA on mobile. 
Match our homepage tone.

Pixel tanımlamak yok. Renk kodu vermek yok. DESIGN.md zaten biliyor. Sen sadece ne istediğini söylüyorsun.

Yineleme: İki farklı yer, iki farklı iş

Yapısal değişiklik sohbet ekranında olur:

3 farklı layout ver.

Hero bölümü için 2 A/B test versiyonu öner.

Pixel değişiklikleri canvas’ta olur. Edit butonuna bas, değiştirmek istediğin alan yeşil renkte işaretlenir. Sadece o alanı değiştirirsin.

“Export” etmeden önce doğrula

Önemli bir adım, çoğu kişi atlıyor:

Desktop, tablet ve mobile versiyonlar üret.

Hero bölümü için farklı açıyla 2 A/B varyasyonu öner.

Sağ üst köşeden “Export”. Beş format: PDF, PPTX, standalone HTML, Claude Code bundle, Canva’ya gönder. (Canva entegrasyonu henüz tam olarak çalışmıyor, ileride düzelecektir.)

Aracın zayıf tarafları

Pohpohlamadan konuşalım:

Token tüketimi çok yüksek. Uzun oturumlar plan limitini hızla bitirebilir.

Hata oranı hâlâ yüksek. Tasarımın bir kısmı bozulabiliyor, özellikle karmaşık şablonlarda.

Kontrol az. Pixel düzeyinde ince ayar yapmak zaman alıyor, bir tasarımcının Figma’da yaptığı hızlı düzenleme kadar akıcı değil.

Özet

“Claude Code” kodlamayı değiştirdi. “Claude Cowork” ofis işlerini değiştirdi. “Claude Design” tasarımı değiştiriyor.

Ama bir şeyi değiştiremiyor: on versiyondan hangisinin doğru seçim olduğuna karar vermek. Hangi tasarımın hedef kitlen için işe yarayacağını bilmek. Minimalizmin değil vurgunun işe yarayacağını sezebilmek.

Bu estetik yargı. Araç onu üretemiyor.

On tasarımdan birine “hayır” demek, dokuzu çöpe atmak, kalan birini rafine etmek hâlâ senin işin. Bu yetenek şu an çok değerli. Araçlar ucuzladı, yargı pahalandı.

Aksiyon listesi

• claude.ai/design’a gir, Pro/Max hesabınla sign in yap

• Wireframe > High Fidelity ile bir landing page üret (2 dk)

• Slides formatıyla kendi alanına ait bir sunum destesi yap

• “From Template”den animasyonlu video dene

• “Cowork”te marka assetlerini toplayıp DESIGN.md oluştur

• getdesign.md’de beğendiğin bir markanın DESIGN.md’ini indir, dene

• Export öncesi doğrulama yap

Daha fazla için: www.defneincekara.com

Yapay Zeka 101 eğitimlerinde ilk öğrettiğim şey prompt yazmak. “Prompt yapay zekanın iletişim dili” diyorum. Katılımcılara sistem promptu tasarlatıyorum, rol atama öğretiyorum, zincir düşünce tekniklerini gösteriyorum. Yüzlerce hatta binlerce kişiye bunu anlattım.

Ve biliyorsunuz ben tutkulu bir Claude kullanıcısıyım.

İtiraf ediyorum: Claude’u kullanmanın en kötü yolu, “prompt yazmak”.

Prompt yazmayı öğretmek doğru. Ama prompt yazmaya takılıp kalmak yanlış. Özellikle Claude’da.

Hemen abone olun

Eski yol: Her sohbet sıfırdan

İyi prompt yazmak sorunu çözmüyor, sorunu her gün yeniden yaratıyor. Çünkü her sohbette sıfırdan başlıyorsun. Claude seni hatırlamıyor. Tarzını, kurallarını, geçmiş işlerini hatırlamıyor. Sen de her seferinde aynı bağlamı tekrar tekrar yazıyorsun.

“Emoji kullanma, uzun tire kullanma, ‘günümüzde’ ile başlama”…

Prompt yazmak bitmedi. Ama Claude’da prompt yazmak artık giriş seviyesi. Asıl beceri bir üst katmanda: bağlam mühendisliği.

Prompt mühendisliği mi, bağlam mühendisliği mi?

İkisi arasındaki farkı yemek metaforuyla anlatayım.

Prompt mühendisliği bir sipariş vermek gibi. Her öğün restorana gidiyorsun, menüye bakıyorsun, yemeğini tarif ediyorsun. “Tuzsuz olsun, az pişmiş olsun, yanında roka salatası” diyorsun. İyi sipariş verirsen iyi yemek gelir. Ama her seferinde aynı konuşmayı tekrarlıyorsun.

Bağlam mühendisliği ise kendi mutfağını kurmak. Dolabında ne var, hangi baharat rafta, hangi tarifler duvarda asılı, bunları bir kere düzenliyorsun. Sonra mutfağa girdiğinde “bugün ne pişireyim” demen yeterli. Mutfak seni tanıyor.

Claude Cowork tam da bu. Mutfağını kuruyorsun. Bir kere.

Kırılma: Cowork ile bağlamı kalıcı hale getirmek

Birkaç hafta önce “Claude Cowork ile 1 Haftada Ustalaşın” yazımda Cowork’ün klasör yapısını detaylı anlattım. HAKKIMDA, ÇIKTILAR, ŞABLONLAR. Üç klasör. İlk 22.000 kelimelik dosyamı 2.000 token altına indirmek. Global talimatları ayarlamak. Token tasarrufu stratejileri. Her şey oradaydı.

Ama o yazıda bir şeyi eksik bıraktığımı fark ettim. Klasör yapısını anlattım, dosyaların içine ne yazılacağını tam anlatmadım.

Daha evvel “Prompt Yazmak Yetmez, Kendini Yazman Lazım” yazısını yazdım. Tezim şuydu: Claude’a teknik talimat vermek yetmiyor. Claude’un seni tanıması lazım. Zevkini, nefret ettiğin şeyleri, karar verme tarzını. Dosyasız Claude’da yazının %50’sini yeniden yazıyorsun. Dosyalı Claude’da %10’unu düzeltmen yetiyor.

O yazıda 100 soruluk mülakat promptunu da paylaştım. Kimlik, inanç, iletişim tercihleri, yazım mekanikleri, kesin hayırlar, kırmızı bayraklar. Kendini Claude’a anlatmanın sistematik yolu.

Bu iki yazı temeli attı. Ama bir sorun kaldı.

Sorun: Dosyaları yönetmek

Cowork metin dosyaları üzerinde çalışıyor. Uzantısı .md. Markdown dosyası. Bilgisayarda çift tıklayınca TextEdit açılıyor. Başlıklar hashtag olarak görünüyor. Kalın yazılar iki yıldız içinde. Bağlantılar köşeli parantez içinde.

İroni şurada: “Kendini yazman lazım” diyorum, sonra insanlar kendini yazacak dosyayı açamıyor.

Bağlam mühendisliğinin en zor kısmı teknik değil. Bağlamı yazmak değil, bağlamı güncel tutmak. Eğer dosyalarını düzenlemek zahmetliyse, düzenlemiyorsun. Ve eski bağlam, yanlış bağlamdır. Üç ay önce yazdığın “hedeflerim” dosyası bugün geçerliliğini yitirmiş olabilir. Güncellenmemiş bağlam, bağlam yokluğundan daha tehlikeli.

Yeni bakış: Obsidian

Obsidian ücretsiz bir uygulama. Bir klasör seçiyorsun, o klasördeki tüm markdown dosyalarını Google Docs gibi temiz bir arayüzde gösteriyor. Başlıklar başlık gibi görünüyor. Yan tarafta navigasyon. Her dosya içinde arama. Dosyalar arası bağlantı.

Ve en önemlisi: dosyaları değiştirmiyor. Sadece okunabilir hale getiriyor. Cowork hâlâ aynı .md dosyalarını okuyor. Ben sadece daha insani bir arayüzden düzenliyorum.

Kurulum 1 dakika sürdü. İndir, aç, Claude Cowork klasörümü “vault” olarak seç, bitti.

Şu anda yaptığım şey şu:

• Sabah Obsidian’ı açıyorum, dün Claude’un ürettiklerine bakıyorum, kendi dosyalarımı güncelliyorum

• Öğlen Cowork’te çalışıyorum, çıktıları otomatik aynı klasöre düşüyor

• Akşam Obsidian’da arama yapıyorum, geçmiş işlerimi buluyorum, fikir üretiyorum

Obsidian bağlam mühendisliğinin arayüzü oldu benim için.

Claude’un beynini Obsidian’da düzenliyorum, Claude o beyinle çalışıyor.

Üç yazının hikayesi: Bir bağlam mühendisliği yolculuğu

Geriye dönüp baktığımda bu üç yazı aslında bir seri.

Birinci yazıda (”Prompt Yazmak Yetmez, Kendini Yazman Lazım”) dosyaların içini doldurdum. 100 soruluk mülakatla kendimi yazdım. Zevkimi, nefretlerimi, kararlarımı, kırmızı bayraklarımı sistematik olarak aktardım.

İkinci yazıda (”Cowork ile 1 Haftada Ustalaşın”) klasörü kurdum. Yapıyı oluşturdum. Claude’a “nereye bakacağını” söyledim.

Bu yazıda ise bağlamı güncel tutmanın yolunu buldum. Obsidian ile dosyalarımı kolayca düzenleyebilir, arayabilir, güncelleyebilir hale geldim.

Prompt yazmak bitti mi?

Hayır. Prompt yazmayı öğretmeye devam edeceğim. Çünkü prompt, yapay zeka ile iletişimin ve düşünmenin temeli. Temeli bilmeden üst kata çıkamazsın. Yapay zeka 101’de “prompt yapay zekanın iletişim dili” demeye devam edeceğim. Bu doğru.

Ama şunu da ekleyeceğim: prompt iletişimin dili, bağlam iletişimin hafızası. Dil olmadan konuşamazsın, hafıza olmadan ilişki kuramazsın. Claude ile tek seferlik sohbet istiyorsan prompt yeterli. Claude’un seni tanımasını, seninle büyümesini, her oturumda daha iyi sonuç vermesini istiyorsan bağlam kurman lazım.

ChatGPT hafızasını kendi yönetiyor, sen fark etmiyorsun bile. Claude farklı bir yol seçti. Sana dedi ki: “Bağlamını sen kur, ben okuyayım.” Bu daha şeffaf, daha kontrollü, ama daha fazla emek istiyor. Ve tam da bu yüzden çoğu kişi Claude’dan yeterli verim alamıyor. Prompt yazıyor ama bağlam kurmuyor.

Yapay Zeka 101 dersi prompt mühendisliği. Yapay Zeka 201 dersi bağlam mühendisliği. Çoğumuz hâlâ 101’de takılı kaldı.

İnsan tarafı

Cowork + Obsidian sihirli değil. Claude hâlâ senin tarzını kopyalıyor, yaratmıyor. Eğer dosyalarına boş şeyler yazarsan, çıktı da boş oluyor.

“Kendini yazman lazım” yazısında söylediğim şey burada tekrar karşımıza çıkıyor: zevk, sadece sevdiğin şeyler değil, reddettiğin şeyler. Güçlü zevki olanlar neyi yapmayacaklarını bilir, bu imzalarıdır. Claude’a “güzel yaz” demek hiçbir işe yaramıyor. “Uzun tire kullanma, üçlü liste zorunluluğu yok, ‘günümüzde’ ile asla başlama” demek işe yarıyor. Bağlam spesifik olmak zorunda.

İlk başta dosyalarımı hızlıca, üstünkörü doldurdum. Sonuçlar vasattı. Sonra bir hafta ayırıp 100 soruluk mülakatı kendime uyguladım. Ses profilimi, nefret ettiğim kelimeleri, benzetme tercihlerimi, hedef kitlemi ayrıntılı yazdım. Dosyasız Claude’da yazımın yarısını silip yeniden yazıyordum. Dosyalı Claude’da %10’unu düzeltmem yetiyor.

Bağlam mühendisliğinin gerçek zorluğu burada: kendini metin dosyasına dökecek kadar iyi tanıman gerekiyor. Bu da bir koçluk egzersizi aslında. Yapay zekayı eğitmek için önce kendini eğitmen lazım.

Aksiyon listesi

• Claude Pro aboneliğin var mı kontrol et ($20/ay minimum)

• Claude masaüstü uygulamasını indir, Cowork’ü etkinleştir

• Cowork klasör yapını kur (detay için: “Claude Cowork ile 1 Haftada Ustalaşın” yazıma bak)

• Kendini yaz. Hızlı profil kartıyla başla, 100 soruluk mülakatla derinleştir (detay için: “Prompt Yazmak Yetmez, Kendini Yazman Lazım” yazıma bak)

• Obsidian’ı indir, Cowork klasörünü vault olarak seç

• Her hafta Obsidian’da dosyalarına 10 dakika ayır. Değişen hedef, yeni tercih, yeni nefret varsa güncelle

• Bonus: Dosyalarını yazdıktan sonra oku ve sor: “Bu dosya beni tanımayan birine beni anlatır mı?” Hayırsa, yeniden yaz.

Tartışma

Prompt yazmak Claude’da 12 ay içinde tamamen ortadan kalkmaz. Ama ağırlık merkezi kayıyor. Tek seferlik sohbet promptlarından kalıcı bağlam dosyalarına geçiş başladı. Bu geçişi erken yapanlar, yapay zekadan çok daha iyi sonuç alacak.

Sence bağlam mühendisliği ayrı bir disiplin mi olacak, yoksa prompt mühendisliğinin doğal evrimi mi? Ben ayrı bir disiplin olduğunu düşünüyorum, çünkü gerektirdiği beceri seti farklı. Prompt yazmak dilbilim becerisi. Bağlam kurmak bilgi mimarisi becerisi. İkisi aynı kas grubunu çalıştırmıyor.

Yanılıyor muyum? Yorumlarını bekliyorum.

Paylaş

Claude 101 yazısını okuyup “peki sıra da ne var?” diye soran çok oldu. Cevap net: Lovable. Lovable, metinden çalışan web uygulaması üreten bir araç.

Geçen hafta websitemi Wix’ten Lovable’a geçirdim. Kod yazmadım. Tasarımcıya para ödemedim. Lovable’a 14 cümle yazdım, kalanı kendi halletti.

Bu yazı kod bilmeyenler için. Ama birkaç senedir ürün yönetimi yapan, kendi mini aracını kurmak isteyen biri için de. İlk 30 dakikada ne yapman gerektiğini, nereye para vermen gerektiğini, neyi atlaman gerektiğini, ve neler öğrendiğimi anlatacağım.

Lovable tam olarak ne yapıyor

Lovable, metinden çalışan web uygulaması üreten bir araç. Figma değil, tasarım çıktısı vermiyor. Bubble değil, görsel bloklarla çalışmıyor. Sen ne istediğini cümleyle yazıyorsun, Lovable React ve Tailwind ile gerçek kod üretiyor, bunu canlı bir önizlemede çalıştırıyor, istersen yayına alıyor.

İsveç merkezli bu şirket, Anton Osika tarafından kuruldu. Şubat 2026 itibarıyla yıllık 400 milyon dolar ARR’a ulaştı. 146 çalışanı, 8 milyon kullanıcısı var. Müşteri listesinde Klarna ve HubSpot gibi isimler geçiyor. TechCrunch verisine göre çalışan başına 2.77 milyon dolar gelir üretiyor, bu rakam Gartner’ın 2030 için öngördüğü “unicorn” eşiğinden daha yüksek.

Bu büyüklüğü bilmek önemli. Çünkü Lovable artık garaj projesi değil, arkasında endüstri var.

Neden şimdi Lovable?

Rakipleri var: Bolt, v0, Replit Agent, Cursor. 2026’da yapılan karşılaştırmaların ortak bulgusu şu: Lovable en güzel çıktıyı veriyor, Bolt en hızlı kodluyor, v0 ise Vercel ekosistemindeki geliştiriciler için. UI Bakery ve NxCode karşılaştırmalarında Lovable tasarım skoru 8/10, Bolt 5/10 aldı.

Lovable 2.0, oyun değiştirdi

Şubat 2026’da yayınlanan Lovable 2.0 dört yeni özellik getirdi ve bunların üçü işimi kökten değiştirdi.

Chat Mode. Artık kod yazdırmadan önce plan yapabiliyorsun. “Chat Mode Agent” senin için dosyalarını tarıyor, log’ları inceliyor, veritabanına bakıyor, sonra “şöyle yaparsak olur” diyor. Kredi harcamadan düşünme safhası. Bunu keşfedene kadar her düşünce için kredi ödüyordum.

Dev Mode. Üretilen kodu doğrudan Lovable içinde düzenleyebiliyorsun. Küçük CSS değişiklikleri için artık yapay zekaya “şurayı biraz yukarı al” demeye gerek yok. Sen kendi elinle düzelt, 5 kredi kurtar.

Visual Edits. Figma’ya benzer bir görsel düzenleyici. Düğme üzerine tıkla, hizalamayı düzelt.

Multiplayer. 20 kişiye kadar eş zamanlı çalışma, ekipler için.

Bir de güvenlik kontrol (“Security Scan”) geldi, bu önemli. Önceki versiyonda Supabase güvenlik açıkları kullanıcıların veri sızıntısı yaşamasına neden oluyordu. 2.0 ile otomatik tarama ekledi.

Kredi tuzağı, 2026’nın en çok konuşulan şikayeti

Lovable topluluğunun bir numaralı şikayeti kredi sistemi. Her prompt kredi yakıyor. Yaptığın hatayı düzeltmek kredi yakıyor. yapay zekanın kendi yaptığı hatayı düzelttirmek de kredi yakıyor. Kullanıcı raporlarına göre tek bir şablon problemini çözmek 60-150 kredi arasında değişebiliyor.

Benim çıkardığım ders şu. Chat Mode’u kullanmadan hiçbir komut yazma. Önce “şunu nasıl yapmalıyız” diye sor, plan al, sonra uygulamaya geç. Bu davranış kredi harcamanı yarıya indiriyor veya chatbot’un da planlamayı yap ve sonra sistem promptunu Lovable’a aktar.

Plan seçimi

Ücretsiz plan, günlük sınırlı mesaj. Sadece “nasıl bir şey bu” sorusuna cevap arıyorsan yeterli. Ama gerçek bir şey kurmaya kalkarsan ilk gün biter.

Pro plan, aylık yaklaşık 25 dolar. Aylık kredi paketi veriyor, GitHub bağlantısı açılıyor, özel domain ekleyebiliyorsun, Dev Mode açılıyor. Buradan başla.

Teams plan, ekiple çalışıyorsan. Lovable 2.0 ile gelen 20 kişilik eş zamanlı çalışma burada.

Not: Fiyatlar ve kredi limitleri sık değişiyor. Lovable.dev adresinden güncel rakamları kontrol et.

İlk 30 dakikada ne yapmalı

Bir hesap aç. Google ile giriş en hızlısı.

Yeni proje aç, ama önce Chat Mode’a geç. Şu cümleyi yaz:

“Bir [sektör] profesyoneli için basit bir iletişim sayfası kurmak istiyorum. Ziyaretçi adını, e-postasını ve mesajını yazabilsin. Form gönderildiğinde onay mesajı çıksın. Modern ve sakin tasarım, turkuaz ve lacivert renkler. Önce plan çıkar, sonra kod yazarız.”

Bu cümlede dört şey var: kim için, ne yapacak, ne olacak, nasıl görünecek. Bir de beşinci: “önce plan çıkar”. Bu beşinci madde kredilerini koruyor.

Chat Mode sana plan verince, “tamam uygula” diyorsun. Ondan sonra kod üretiliyor.

İlk 30 dakikanın sonunda elinde çalışan bir sayfa olacak. Henüz kimse göremiyor, çünkü yayına almadın. Bu senin ilk başarın.

Supabase bağlantısı hala kritik

Lovable’ın gerçek gücü form gösterip kaybetmek değil. Form aldığı bilgiyi saklamak. Burada Supabase devreye giriyor.

Supabase, açık kaynaklı veritabanı ve kullanıcı yönetim servisi. Lovable içinde iki tıklama ile bağlanıyor. Bağladığın an kullanıcı kayıt, giriş, veri saklama, dosya yükleme çalışır hale geliyor.

Lovable 2.0’ın “Security Scan” özelliği Supabase güvenlik ayarlarını otomatik tarıyor. Ama yine de tamamen güvenme. Gerçek ürüne geçecekseniz bir geliştiriciye kontrol ettirin.

Lovable’a verdiğim 14 talimat

Yazının başında “14 cümle yazdım” dedim. İşte o 14 cümle. Her biri tek iş yapıyor. Lovable hiç yanlış anlamadı. Ama sıra önemli, rastgele yazarsan kredi yakarsın.

Hesabını aç (Google ile giriş en hızlısı), yeni proje başlat, ama önce Chat Mode’a geç. İlk mesajında dört soruyu cevapla: kim için, ne yapacak, ne olacak, nasıl görünecek. Ardından “önce plan çıkar, sonra kod yazarız” ekle. Bu beşinci cümle kredilerini koruyor. Chat Mode sana plan verince, “tamam uygula” diyorsun. Ondan sonra aşağıdaki 14 talimata geçiyorsun.

Faz 1: Temel Yapı

1. “Temel sayfayı kur.” Boş proje aç, tek sayfalık iskelet oluştur. Lovable sana bir layout verecek. Beğenmezsen sonra değiştirirsin, ilk turda mükemmellik arama.

2. “Başlık ve açıklama ekle.” Kim olduğunu ve ne yaptığını anlatan 2 cümle. Lovable bu metni hero section’a yerleştiriyor. Uzun paragraf yazma, kısa ve net tut.

3. “Form alanlarını ekle.” Ad, e-posta, mesaj. Üç alan yeterli. Telefon numarası, şirket adı gibi fazladan alan ekletme. Her eklenen alan dönüşüm oranını düşürür, bu Lovable değil pazarlama gerçeği.

Faz 2: Görsel Ayar

4. “Renkleri değiştir.” Marka renklerini hex kodu ile ver. “Turkuaz ve lacivert kullan” dersen Lovable kendi yorumlayacak. “#3ABFA7 ve #0D1F2D kullan” dersen bire bir uygular. Spesifik ol, kredi kurtarırsın.

5. “Fontları değiştir.” Başlık ve gövde fontunu ayrı belirt. “Başlıklar Playfair Display, gövde Lato olsun” yaz. Google Fonts’tan herhangi bir font çalışıyor.

6. “Mobil görünümü düzelt.” Lovable masaüstü için optimize ediyor, mobili bazen atlıyor. “Telefonda nasıl görünüyor, kontrol et ve düzelt” demek yeterli. Bu adımı atlayan herkes sonradan 10 kredi daha yakar.

Faz 3: Veritabanı ve İşlevsellik

7. “Supabase bağla.” Lovable’ın gerçek gücü burada başlıyor. Form aldığı bilgiyi bir yere kaydedeceksin. Supabase, açık kaynaklı veritabanı ve kullanıcı yönetim servisi. Lovable içinde iki tıklama ile bağlanıyor. Bağladığın an kullanıcı kayıt, giriş, veri saklama hepsi açılıyor.

8. “Form verilerini tabloya kaydet.” Gelen mesajlar Supabase’de birikir. Sen panelden görebilirsin. Bu adım olmadan form “güzel görünür ama hiçbir yere gitmez” durumunda kalır.

9. “Onay mesajı ekle.” Form gönderilince “Mesajın alındı, en kısa sürede dönüş yapacağım” gibi bir metin. Kullanıcı deneyimi açısından kritik. Bu olmadan ziyaretçi “form gitti mi gitmedi mi” diye düşünür.

10. “Hata mesajı ekle.” Boş alan bırakılırsa veya geçersiz e-posta girilirse uyarı çıksın. Lovable bunu genellikle kendiliğinden ekliyor, ama kontrol et. Eklemediyse bu tek cümle ile halloluyor.

Faz 4: Son Dokunuşlar

11. “Sosyal medya linklerini ekle.” LinkedIn, Instagram, X ikonlarını footer’a koy. “Sosyal medya ikonlarını ekle, linkler şunlar:” yaz ve URL’leri ver. Lovable ikonları otomatik buluyor.

12. “Footer ekle.” Telif hakkı satırı ve iletişim bilgisi. Küçük bir detay ama profesyonel görünümü tamamlıyor. “Copyright 2026, [ismin]” yeterli.

13. “SEO başlığını düzelt.” Sayfa başlığı ve meta açıklamasını yaz. Google bu metni arama sonuçlarında gösterir. Lovable varsayılan olarak “Vite App” gibi bir şey koyuyor, bunu değiştirmezsen arama motorlarında kaybolursun.

14. “Yayınla.” Tek tıkla canlıya al. Lovable hosting veriyor, özel domain ekleyebiliyorsun (Pro planda). Bu adımı son yap. Yarım kalmış bir siteyi yayına almak, yayınlamamaktan daha kötü.

14 adımın özeti

İlk 30 dakikada 1-6 arası bitiyor. Supabase bağlantısı (7-10) bir saat daha alıyor. Son dokunuşlar (11-14) yarım saat. Toplam yaklaşık 2 saat, elinde çalışan, veri toplayan, mobilde düzgün görünen bir site var.

Her cümle tek iş. Lovable’a “bunların hepsini yap” deme. Her birini ayrı mesaj olarak gönder. Bu, hem hata oranını düşürür hem krediyi kontrol altında tutar.

Lovable ile kurulmuş, para kazanan gerçek işler

Madewithlovable.com, platformla üretilmiş projelerin vitrini. İçinden beni en çok etkileyen dört tanesini anlatayım, çünkü hepsi teknik olmayan kuruculardan çıktı.

Plinq. Sabrine Matos adlı bir kadın güvenliği savunucusu kurdu. Kamuya açık suç verilerini birleştirip kullanıcıların gezecekleri mahalleyi kontrol etmesini sağlayan bir uygulama. Sabrine’in hiç kod geçmişi yok. Fikri vardı, Lovable vardı, arada tercüman yoktu.

MVP. Grammy adayı filmci Mike Burns’ün kurduğu yapay zeka destekli film stüdyosu. Filmcilikte 20 yıl geçirmiş biri, hayatında ilk kez kendi yazılım ürününü kurdu. Burada ilginç nokta şu: Burns alanında uzman, Lovable ona sadece teslim mekanizması oldu.

Lumoo. Moda markaları için içerik üretim platformu. Kurucu tasarım geçmişinden geliyor, yazılım ekibi kurma gücü yok. Lovable ile prototipi çıkardı, müşteri çekti, sonra gerçek ekip kurdu. Değer merdiveninde klasik adım.

Fire Equity Engine. Shalini Ananda’nın 2025 Los Angeles yangınlarından etkilenenler için kurduğu yardım aracı. Krize 10 gün içinde yanıt veren bir ürün. Eskiden bu hız için en az 3 geliştiriciye ihtiyacın vardı.

Ortak nokta ne? Hiçbiri “yazılımcı” değil. Hepsi kendi alanının uzmanı. Lovable onların alan bilgisini kod haline getiren aracı oldu. Bu önemli, çünkü Lovable ile başarılı olanlar kod öğrenmiyor. Kendi uzmanlık alanına yazılım ekliyor.

TechCrunch’ın Mart 2026 haberi. Lovable tek ayda 100 milyon dolar gelir eklediğini söyledi. 146 çalışanla. Bu rakam “vibe coding” denen akımın neden artık moda değil, kalıcı bir şey olduğunu gösteriyor.

Yol haritası

Birinci seviye: Tek sayfalık landing page. İletişim formu. 1-2 saat.

İkinci seviye: Çok sayfalı site. Menü, hakkımızda, ürünler, blog. Supabase ile içerik yönetimi. 1 gün.

Üçüncü seviye: Kullanıcı girişli uygulama. Abonelik sistemi, özel içerik. 2-3 gün.

Dördüncü seviye: Ödeme alma. Gerçek işletme. 1 hafta.

Beşinci seviye: GitHub bağlantısı ile kendi geliştirici takımın teslim alır. Lovable sadece ilk itici güç.

Çoğu danışman, eğitmen, küçük işletme için birinci seviye yeterli.

Mini aksiyon listesi

• Lovable hesabı aç, Pro plana geç

• Her projede Chat Mode ile başla, direkt kod yazdırma

• Dev Mode’u öğren, küçük düzeltmeleri kendin yap

• İlk projende dört soruyu cevapla: kim için, ne yapacak, ne olacak, nasıl görünecek

• 14 küçük talimat halinde böl, her biri ayrı mesaj

• Supabase bağla, Security Scan’i çalıştır

• Yayına almadan önce bir geliştiriciye kontrol ettir

• İlk ürünü 48 saat içinde bir kişiye göster, tepkisini kayda al

• Kredi harcamanı haftalık izle, 150’yi aştığın hafta planını gözden geçir

• Prompt’larını Claude veya ChatGPT’de yaz, sonra Lovable’a yapıştır

• Visual Edits ve Dev Mode’u ilk hafta öğren, agent’a her değişiklik için mesaj atmayı bırak

• Her başarılı aşamada GitHub’a yedek al, hata döngüsüne karşı sigorta

Claude Cowork şu an yapay zeka dünyasının en çok konuşulan aracı. ChatGPT’den bu yana en büyük sıçramalardan biri desem abartmış olmam. Kod yazmıyorsan, Cowork kullanıyor olman gerek.

Şubat ayında bir rehber yayınlamıştım. Bazılarınız o rehberi okuyup bir saat harcayarak Cowork’ü kurdu. Güzel başlangıçtı. Rehbere burdan ulaşabilirsiniz.

Ama o 17 Şubat’taki kurulumla devam ediyorsanız, geride kaldınız. O günden bu yana çok şey değişti. Bu rehber tam olarak neyin değiştiğini ve nasıl güncellemeniz gerektiğini anlatıyor.

Başlamadan önce iki şey istiyorum:

1. Bu rehberi kaydedin ve bu hafta 20 dakika ayırın.

2. Hala Cowork denememiş birine gönderin.

Cowork’ü zaten kullanıyorsanız bu bölümü atlayın.

Cowork’e nasıl erişilir, kısa hatırlatma:

1. claude.com/download adresinden uygulamayı indirin.

2. Pro hesap gerekiyor (aylık 20 dolar). Ben 100 dolarlık planı kullanıyorum.

3. Uygulamayı açın. Üstteki sekmelerden Chat ve Code arasındaki Cowork’e tıklayın.

4. Bilgisayarınızdan bir klasör seçin.

5. Karmaşık işler için her zaman “Opus 4.6” seçin. En akıllı model o.

I. Cowork klasörüm (güncellenmiş hali)

Claude Cowork’ün tüm gücü klasör kurulumundan geliyor.

Her oturum şöyle başlıyor: Claude klasörünüzü okuyor, sizi tanıyor, sonra işe koyuluyor. Ben bu klasörün en verimli yapısını bulmak için iki ay harcadım.

Yapı şu:

1. Bilgisayarınızda “Claude Cowork” adında bir klasör oluşturun.

2. İçine 3 alt klasör açın: (1) HAKKIMDA (2) ÇIKTILAR (3) ŞABLONLAR.

HAKKIMDA klasörü Cowork’ün beyni. Diğer ikisi depo. Oradan başlayalım.

Adım 1: HAKKIMDA klasörüne 3 temel dosya

Cowork’ün otomatik okuduğu tek yer burası. ÇIKTILAR ve ŞABLONLAR klasörleri ihtiyaç olduğunda kullanılıyor, her oturum yüklenmiyor.

Dosya 1: hakkimda.md

Kim olduğunuz. Nasıl düşündüğünüz. Claude’un sizin için nasıl yazmasını istediğiniz.

Birkaç ay önce 100 soruluk bir röportajla çok uzun bir hakkımda dosyası yazmıştım. 22.000 kelimeyi aşıyordu. Claude her oturumda o dosyayı okuyordu, asıl işe başlamadan bağlam penceresi doluyordu.

Basit söyleyeyim: Claude cevap yazmadan önce çok fazla şey okumak zorunda kalıyordu.

Dosyayı 2.000 kelimenin altına indirdim. Ham röportaj çöpe gitti, kalıplar ve kurallar kaldı. Neredeyse aynı kalite, 10 kat daha az gürültü.

Zaten dosyanız varsa, budayın. Cowork’e eski dosyanızı yükleyin ve şunu söyleyin:

Bu benim hakkımda dosyam. Token tasarrufu yapmam gerekiyor.
Etkili şekilde optimize etmek için bana sorular sor. Mükemmel dokümanı bulana kadar devam edelim.

Dosyanız yoksa, sıfırdan yapın. Cowork’te yeni bir oturum açın. Opus 4.6 + Extended thinking seçin. Şu prompt’u yapıştırın:

Cowork klasörüm için hakkimda.md dosyamı oluşturacaksın. Bu dosya her oturumun başında okunacak. Kısa ve yüksek sinyalli olmalı.

Görevin: AskUserQuestion ile bana 20 soru sor (tek tek), sonra cevaplarımı 2.000 token altında yoğunlaştırılmış bir hakkimda.md dosyasına derle.

## Röportaj kuralları

Her soruyu AskUserQuestion ile sor. Tek tek. Uzun cevap vermem gerektiğinde "Diğer" seçeneğini kullanayım.

Belirsiz cevap verirsem itiraz et. Somut örnek iste. "Net yazmayı seviyorum" gibi bir cevabı, benim için netin ne demek olduğunu anlamadan kabul etme.

İlginç bir şey çıkarsa derinleş. Listeyi takip etmek zorunda değilsin.

## Ne sorulacak (15-20 soru, rolüme göre uyarla)

BEN KİMİM (3 soru)
- Ne yapıyorum? Rolüm, şirketim, sektörüm?
- Kimlerle çalışıyorum? (müşteriler, ekip, paydaşlar, hedef kitle)
- İyi bir iş haftam neye benziyor?

NASIL ÇALIŞIYORUM (4 soru)
- Her gün hangi araçları nasıl kullanıyorum?
- Tipik bir işe sıfırdan nasıl başlıyorum, nasıl bitiriyorum?
- Gözden geçirme/düzenleme sürecim nasıl?
- Bir çıktıyı teslim ederken "tamam" ne demek benim için?

İYİ İŞ NEDİR (4 soru)
- Son dönemde ürettiğim en iyi çıktıyı anlat. Onu iyi yapan ne?
- Benim alanımda ortalama işi iyi işten ayıran ne?
- Başkasının işine bakıp "bu iyi" dediğimde neye tepki veriyorum?
- İşimi değerlendirecek biri neye bakmalı?

NEFRET ETTİĞİM ŞEYLER (4 soru)
- Alanımda kötü işin örneği ne? Onu kötü yapan ne?
- Sektörümdeki hangi kalıplar, kestirmeler beni rahatsız ediyor?
- Claude benim için bir şey yazdığında ve yanlış olduğunda, genellikle sorun ne? (ton, yapı, detay seviyesi, varsayımlar)

KURALLARIM (3 soru)
- İşimde asla yapmadığım şeyler. Kırmızı çizgiler.
- Her çıktımda olması gereken 2-3 vazgeçilmez ne?

GÖRÜŞLERİM (3 soru)
- Alanımda çoğu meslektaşımın karşı çıkacağı neye inanıyorum?
- Hangi araçlar, yöntemler, trendler abartılıyor? Hangisi hafife alınıyor?

## Çıktı formatı

Röportajdan sonra her şeyi tek bir markdown dosyasına derle. Ham soru-cevap kaydetme. Cevaplarımdan kalıpları çıkar, yoğunlaştırılmış düzyazı ve madde işaretleri olarak yaz.

Yapı:

# HAKKIMDA: [Adım]

## Ben kimim
[2-3 cümle. Rolüm, işim, hedef kitlem/müşterilerim.]

---

## Nasıl çalışıyorum
[Günlük araçlarım, sürecim, işe nasıl başlıyorum, nasıl gözden geçiriyorum, "tamam" ne demek. Kısa paragraflar.]

---

## İyi iş ne demek
[Kendi işimde ve başkalarının işinde neye değer veriyorum. Standartlarım.]

---

## Nefret ettiklerim
[Beni rahatsız eden kalıplar, kestirmeler, hatalar. Somut, belirsiz değil.]

---

## Kurallarım
[Numaralı liste. Kırmızı çizgiler ve vazgeçilmezler.]

---

## Claude için talimatlar
[10 numaralı kural. Benimle nasıl çalışılacağı. Yukarıdaki her şeyden türetilmiş. Soyut ilkeler değil, yapılacak ve yapılmayacak şeyler.]

Hedef: toplam 2.000 token altı. Her cümle bilgi taşımalı. Çıkarılınca bir şey kaybolmayan cümleyi çıkar.

Dosyayı HAKKIMDA/ klasörüne hakkimda.md olarak kaydet.

Soruları cevaplayın. Mümkünse Wispr Flow ile konuşarak cevaplayın (birazdan anlatacağım). Sonuç şöyle bir dosya olacak: sizi tanıyan, stilinizi bilen, kısa ve öz bir profil.

Dosya 2: anti-ai-yazim-stili.md

Yapay zeka yazımından nefret ediyorsunuz. Ben de ediyorum.

Bu dosya sizin beğeninizi kural setine çeviriyor. Sevmediğiniz kelimeler. Gıcık olduğunuz cümle kalıpları. Önemsediğiniz biçimlendirme kuralları.

Benim dosyam 80’den fazla yapay zeka kelimesini yasaklıyor, yeniden çerçeveleme kalıplarını kesiyor (”bu sadece X değil, aynı zamanda Y”), paragrafları 3 cümleyle sınırlıyor. Tam listeyi yapay zeka tespiti bültenimde paylaşmıştım.

Benimkini kopyalamanız gerekmiyor. Ama burada bir şey olmalı. Yoksa Claude, Claude gibi yazar. Bu dosyayla Claude, siz gibi yazar (nefret ettiğiniz parçalar eksi).

Güncellenmiş dosyamı istiyorsanız bültenime ücretsiz abone olun, hediye olarak gönderiyorum. Zaten aboneyseniz bu yazıya yorum bırakın, kişisel olarak göndereceğim.

Dosya 3: sirketim.md

Hedefleriniz. Stratejiniz. Odaklandığınız şey. Hayır dediğiniz şeyler.

Benim dosyamda platform bazlı hedef kitle rakamlarım, eğitim ve danışmanlık hizmetlerim ve “şu an hayır dediğim şeyler” bölümü var.

Bir şey gerçekten değiştiğinde güncelliyorum.

Aynı Cowork oturumunda (hakkımda dosyasından sonra devam edin) şu prompt’u yapıştırın:

Cowork klasörüm için sirketim.md dosyamı oluşturacaksın. Bu dosya Claude'a şu an neye odaklandığımı anlatıyor.

Not: hakkimda.md zaten kim olduğumu, nasıl çalıştığımı ve standartlarımı kapsıyor. Bu dosya SADECE hedefler, strateji ve kararlar için. Çakışma olmasın.

Görevin: AskUserQuestion ile bana 6-8 soru sor, sonra cevaplarımı 1.000 token altında yoğunlaştırılmış bir sirketim.md dosyasına derle.

## Röportaj kuralları

Her soruyu AskUserQuestion ile sor. Tek tek. Uzun cevap vermem gerektiğinde "Diğer" seçeneğini kullanayım.

## Ne sorulacak (6-8 soru)

HEDEFLER (3-4 soru)
- Bu yılın ilk 2-3 hedefi ne? Rakamlar veya kilometre taşları.
- Şu an hangi platformlar, kanallar, pazarlar önemli?
- Yılın başarılı geçtiğini gösteren tek bir metrik ne olurdu?
- Gelir hedeflerin, kitle hedeflerin veya ürün öncelkiklerin var mı?

KARARLAR (3-4 soru)
- Şu an aktif olarak neye hayır diyorsun? (fırsatlar, trendler, platformlar, taktikler)
- Son zamanlarda neyi bıraktın? Neden?
- Bu çeyrekte zamanının ve enerjinin çoğu nereye gidiyor?
- Alanındaki çoğu kişinin yapmadığı bir şeye mi bahis oynuyorsun?

## Çıktı formatı

Röportajdan sonra her şeyi tek bir markdown dosyasına derle. Kısa bölümler, çoğunlukla madde işaretleri. Kimlik bilgisi yok (o hakkimda.md'de).

Yapı:

# ŞİRKETİM

## Hedefler
[Madde işaretleri. Mümkün olan yerde rakamlarla somut hedefler.]

## Şu anki odak
[Bu çeyrekte neye zaman ve enerji harcıyorum. En fazla 2-3 madde.]

## Hayır dediğim şeyler
[Madde işaretleri. Aktif olarak reddettiğim veya görmezden geldiğim şeyler.]

Hedef: 1.000 token altı. Öncelikler değiştiğinde güncelle, takvime göre değil.

Dosyayı HAKKIMDA/ klasörüne sirketim.md olarak kaydet.

Bu dosya mesleğinize göre tamamen farklı görünecek.

Adım 2: ÇIKTILAR klasörü

Cowork’ün çalışıp dosyalarını kaydettiği yer.

Proje başına bir alt klasör. Cowork kendisi düzenliyor. Bu klasörü her oturumda okumaz (token bütçenizi korur, para tasarruf edersiniz). Geçmiş bir çıktıya ihtiyacınız olduğunda şöyle dersiniz:

“ÇIKTILAR/proje-adı klasöründeki raporu oku.”

Adım 3: ŞABLONLAR klasörü

Cowork bu klasörü otomatik dolduruyor (birazdan anlatacağım).

Şablonlar en iyi çalışmalarınız, Claude’un tekrar kullanabilmesi için. Bir yapıyı tekrar kullanmak istediğinizde Claude’a belirli bir şablonu gösteriyorsunuz.

Nasıl mı? “Genel Talimatlar” sayesinde.

II. Genel Talimatlar nasıl ayarlanır

Klasörünüz genel talimatlar olmadan yarım kalır.

Genel Talimatlar, Cowork’ün her görev öncesi okuduğu kalıcı bir prompt. Ben bunu klasörümün kullanım kılavuzu olarak kullanıyorum.

Claude Cowork, dosyalarınızın ne anlama geldiğini veya ne zaman okunacağını siz söylemedikçe bilmiyor. Şuraya gidin: Settings → Cowork → Edit Global Instructions.

Şunu yapıştırın ve dosya açıklamalarını kendinize göre değiştirin:

Her görevden önce HAKKIMDA/ klasöründeki tüm dosyaları oku:
- hakkimda: [sizinkinde ne var: rolünüz, çalışma şekliniz, standartlarınız]
- anti-ai-yazim-stili: [sizinkinde ne var: yazım kurallarınız, yasaklı kalıplar, biçimlendirme tercihleri]
- sirketim: [sizinkinde ne var: hedefleriniz, stratejiniz, odaklandığınız şey]

Ben özellikle bir dosyaya yönlendirmediğim sürece ÇIKTILAR/ veya ŞABLONLAR/ klasörlerini okuma.

Tüm çıktıları ÇIKTILAR/ altında proje adıyla açılmış bir alt klasöre kaydet.

Açıklama belirsizse AskUserQuestion kullan. 

Neden önemli: Cowork, HAKKIMDA dosyalarınızı her görevden önce okuyor. Eğer 3 dosya toplam 6.000 tokenin altındaysa, hepsini tam okuyor. Her oturum. Kim olduğunuzu veya ne üzerinde çalıştığınızı tekrar anlatmanız gerekmiyor.

Dosyalarınız büyükse, Cowork özetlemeye başlıyor, dikkatli okumak yerine üstün körü geçiyor. Dosyaları sade tutun. Bağlam penceresi asıl işiniz için, profiliniz için değil.

Şablonlar genel talimatlarla nasıl çalışıyor

ŞABLONLAR klasörü kendini doldurmaz. Cowork beğendiğiniz bir şey ürettiğinde (rapor, e-posta, brief), oturum sonunda tek bir cümle söylüyorsunuz:

“Bunu ŞABLONLAR klasörüne şablon olarak kaydet.”

Claude ana iskeleti bırakıyor (bölümler, sıra, format, uzunluk) ve kaydediyor. Bir dahaki sefere benzer bir şeye ihtiyacınız olduğunda “ŞABLONLAR/[dosya-adı] şablonunu kullan” diyorsunuz. Cowork yapıyı takip ediyor.

III. Darboğaz sen olabilirsin

Tipik bir Cowork oturumu şöyle işliyor:

1. Prompt yazıyorsun.

2. Cowork dosyalarını okuyor. Plan yapıyor. AskUserQuestion ile soru soruyor.

3. Sen cevaplayorsun. Bazıları tıklama, tamam. Ama bazen özel cevap yazman gerekiyor (en iyi çıktılar özel cevaplardan geliyor).

Konuşarak daha doğru detaylı prompt yazabilirsin. Ben bunun için Wispr Flow kullanıyorum.

Wispr Flow nasıl kurulur

Wispr Flow bir dikte aracı. Bir tuşa basılı tutuyorsun, konuşuyorsun, bırakıyorsun. Kelimeler imlecinizin olduğu yere yazılıyor.

Bilgisayarınızda her yerde. Cowork’ün sohbet kutusunda da.

Wispr Flow’u farklı yapan şey: doğruluğu. Neredeyse mükemmel, her seferinde.

Wispr Flow + Claude Cowork, yapay zeka kullanımında yaygın bir sorunu çözüyor: sohbeti siz yönlendiriyorsunuz.

“LinkedIn postu lazım” yazmak yerine konuşmaya başlıyorsunuz: “Geçen hafta şunu keşfettim ve bunu paylaşmak istiyorum ama önce şundan emin olmam lazım, belki şurayı anlatarak başlamalıyız ve şurada bitirelim.”

1. İlk prompt: konuşarak söylüyorum.

Mesele hızlı olmak değil, konuşurken çok daha fazla bağlam veriyoruz (doğamız gereği çok konuşuruz), yazılı prompt’a kıyasla.

Daha fazla bağlam, daha iyi çıktı.

2. AskUserQuestion cevapları: onları da konuşarak veriyorum.

Cowork bir form üretiyor. Çoğu seçeneği tıklıyorum. Ama bağlam eklemem gerektiğinde (”daha direkt olsun, o bir CEO, net sonuç odaklı ol, son görüşmedeki getiri verisine referans ver”) yazmak yerine söylüyorum.

Konuşurken kendimi düzenlemiyorum. Cowork neyin önemli olduğunu anlıyor.

3. Geri bildirim ve yön değişiklikleri: konuşarak.

Cowork yanlış bir şey ürettiğinde eskiden yazarak geri bildirim verirdim: “Ton yanlış. Daha az resmi yap.”

Şimdi söylüyorum: “Tonu değiştir . 1000 kişilik bir şirket yöneten bir arkadaşıma mesaj atıyormuşum gibi olsun. Veriyi koru ama rahat bir ton tut. Sadece 2. bölümü yeniden yaz.”

Konuşarak verilen geri bildirim daha zengin, çünkü konuşurken detay eklemeye daha yatkınız.

Wispr Flow’u ücretsiz indirmek

1. wispr.ai adresine gidin. İndirin. Kurun.

2. Ücretsiz plan haftada 2.000 kelimeyle sınırlı. Beğenip beğenmediğinizi anlamaya yeter.

3. Wispr Flow’u etkinleştiren tuşunuzu seçin.

4. Herhangi bir uygulamaya gidin, tuşa basılı tutun ve konuşun.

5. Artık 4 kat daha hızlı yazıyorsunuz.

Entegrasyon falan kurmaya gerek yok. Wispr, yazdığınız her yere yazıyor.

IV. Cowork’te kredi tasarrufu

20 dolarlık plan size kredi (token) veriyor. Ama çabuk tüketiyorsunuz.

Şirket ölçeğinde düşünürseniz, token tasarrufu binlerce dolar tasarrufu demek.

1. Yeni mesaj göndermeyin. Konuşmayı yeniden başlatın.

Claude mesaj saymaz. Token sayar. Her mesaj gönderdiğinizde, Claude tüm sohbet geçmişini baştan okuyor. 30. mesaj, 1. mesajdan 31 kat daha pahalı.

Cowork bir şeyi yanlış yaptığında “Hayır, şunu kastetmiştim...” diye yeni mesaj göndermek istiyorsunuz. Göndermeyin.

Her takip mesajı tüm geçmişin üzerine ekleniyor. Claude her turda hepsini tekrar okuyor.

Bunun yerine: önceki bir mesajda “Konuşmayı buradan yeniden başlat” seçeneğine tıklayın (ne kadar yukarıda olursa o kadar çok token tasarruf edersiniz).

2. Her 20 mesajda yeni oturum açın.

Uzun sohbetler token fırını. Bir geliştirici kullanımını takip etti ve tokenlerin yüzde 98,5’inin geçmişi yeniden okumaya gittiğini buldu. Gerçek çıktıya giden sadece yüzde 1,5.

Oturum uzadığında: Claude’dan her şeyi özetlemesini isteyin, kopyalayın, yeni oturum açın, özeti ilk mesaj olarak yapıştırın.

Bağlamı korumuş oluyorsunuz.

3. Görevlerinizi tek mesajda birleştirin.

Üç ayrı prompt, üç ayrı tam bağlam yüklemesi demek. Tek prompt’ta üç görev, tek yükleme.

“Bu makaleyi özetle”, sonra “ana noktaları listele”, sonra “başlık öner” yerine: “Bu makaleyi özetle, ana noktaları listele ve bir başlık öner.”

4. Basit işler için Sonnet kullanın (Opus değil).

Dilbilgisi kontrolü, beyin fırtınası, biçimlendirme, kısa cevaplar. Sonnet bunların hepsini çok daha düşük maliyetle yapıyor. Haiku daha da ucuz.

Opus + Extended thinking’i gerçekten gereken işler için saklayın. Taslaklar ve basit görevler Sonnet-Haiku’da bütçenizin yüzde 30-70’ini derin iş için serbest bırakıyor.

Opus, Sonnet’ten akıllı, Sonnet Haiku’dan akıllı. Extended thinking, düşünme olmadanki moddan akıllı. Ama akıllı demek pahalı demek.

5. HAKKIMDA dosyalarınızı küçük tutun.

Cowork klasörünüzü her görevden önce okuyor. Dosyalarınız büyükse, iş başlamadan binlerce token yanıyor.

6. İşinizi güne yayın.

Bunu pratikte uygulamak zor, ama işe yarıyor.

Claude kayan 5 saatlik pencere kullanıyor. Tüm limitinizi sabah tek oturumda yakarsanız, günlük kapasitenizin çoğu boşa gidiyor.

2-3 oturuma bölün: sabah, öğleden sonra, akşam. Geri döndüğünüzde önceki kullanımınız pencereden düşmüş oluyor. Yoğun saatlerden kaçının.

Teoride güzel ama ben hiç yapmıyorum. Çalışmak istediğimde çalışıyorum. 100 dolarlık planı bunun için ödüyorum. Şimdiye kadar sorun olmadı (ama 20 dolarlık planda çok sorun olmuştu).

V. Claude ile Ustalaşmak 1 Haftada

Bir not

Bu yazıyı Claude’un sponsoruyla yazmıyorum. Claude’dan veya başka bir yapay zeka modelinden para almıyorum. Taraf tutmuyorum.

Ocak ayında Claude’a geçmeniz için yalvarmıştım, öne geçmeniz için. Gelecekte de deneyimlerimi paylaşarak aynısını yapmaya devam edeceğim.

Yapay zeka gürültüsünde en iyi filtre olmak istiyorum. Buraya kadar okuyup bana güvendiğiniz için teşekkürler. Çoğu okur, güvendikleri birinin gönderdiği bir makale yüzünden abone oldu.

Bu makale işinize yaradıysa, başka biri için o kişi siz olun.

Sorularınız varsa iletin, diğer bültenlerde onları zevkle paylaşırım.

Sevgiler

Defne

Claude hakkında çok yazdım. Claude ücretsiz öğren, Claude Skills, Claude Cowork prompt kitaplığı, Claude Code ile kod yazmadan kod yazdırmak, Excel’de Claude, Claude ile Sunum, ChatGPT’den Claude’a geçmek sevgilini terk etmeye benzer. Her birini ayrı ayrı, derinlemesine anlattım. O yazıların her biri zaten Claude kullanmaya başlamış okuyucular içindi.

Ama her hafta aynı mesajı alıyorum: “Bunları okuyorum, ilginç geliyor, ama ben daha adımımı atmadım. Nereden başlayacağımı bilmiyorum.”

Haklılar. Her gün yeni bir yapay zeka aracı çıkıyor, her biri büyük vaatlerde bulunuyor. Hangisini deneyeceğini, hangisine vakit ayıracağını bilemiyorsun.

Bu yüzden bir 101 serisi başlatıyorum. Her bölümde tek bir yapay zeka aracını sıfırdan anlatacağım. Kendi deneyimimle. Ne işe yarar, nasıl kurulur, ilk yarım saatte ne yapabilirsin, kimin işine yarar.

Ve tabii ki Claude ile başlıyorum.

Bu yazıda şunları bulacaksın:

• Claude nedir, neden onunla başlıyorum

• Plan seçimi: ücretsiz mi, Pro mu, Max mi

• Kurulum: masaüstü uygulaması, profil, ayarlar

• Modeller: Opus, Sonnet, Haiku, hangisini ne zaman kullanmalı

• Sohbette neler yapabilirsin: dosya yükleme, web araması, dikte, araştırma modu

• Claude ne üretebilir: artifact’ler, dosya oluşturma, görselleştirme

• Projeler: kalıcı çalışma alanın

• Büyük resim: Claude bir chatbot değil, bir işletim sistemi

• İlk 30 dakikanda ne yap

Hazırsan başlayalım.

Neden Claude?

2025’ten beri neredeyse her büyük yapay zeka platformunu günlük iş akışımda test ettim. ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity. Her birinin güçlü olduğu yerler var.

Ama Claude’un bir özelliği onu ayırıyor: ne istediğini anlaması. Prompt’unu tam yazmasan bile bağlamdan çıkarıyor. Uzun belgeleri okuyor, yapı kuruyor, tutarlı kalıyor.

Bültenlerimin hepsini Claude ile yazıyorum. Eğitim materyallerimi hazırlıyorum. Danışmanlık tekliflerimi oluşturuyorum. Victor’ün, kişisel yapay zeka asistanımın, iki ayağından biri Claude Cowork.

Her şeyde birinci mi? Hayır. Araştırma için Perplexity daha güçlü. Google ekosistemiyle çalışıyorsan Gemini mantıklı. Ama birine “tek bir araçla başla, onu iyi öğren” desem, Claude derim.

Neden mi? Birkaç somut neden var.

Birincisi, bağlam penceresi. 1 milyon token, yani kabaca 750.000 kelime tek bir sohbette. Bir kitabın tamamını, bir projenin tüm belgelerini, bir şirketin yıllık raporlarını tek seferde yükleyip üzerinde çalışabiliyorsun. Diğer araçların çoğu bu kapasitenin yakınında değil. Üstelik Claude bu büyük bağlamda bilgiyi kaybetmiyor. MRCR v2 testinde (uzun belgelerde gömülü detayları bulma kapasitesi) %76 skor alıyor, bir önceki versiyonda bu %18,5’ti.

İkincisi, muhakeme gücü. Claude’un Opus modeli cevap vermeden önce problemi düşünüyor, adımları tartıyor, gerektiğinde durup derinleşiyor. Anthropic buna “adaptive thinking” diyor. Ekonomik değer üreten bilgi işlerinde (analiz, strateji, planlama) GPT-5.2’yi 144 Elo puanla geçiyor GDPval-AA testinde.

Üçüncüsü, otonomi. Claude sadece cevap vermiyor, iş yapıyor. Karmaşık görevleri alt parçalara ayırıp paralel çalışabiliyor. Terminal-Bench 2.0’da sektör lideri. Bu ne demek? Claude’a “şu verileri analiz et, rapor yaz, sunuma dönüştür” dediğinde bunu tek komutla, kendi başına yapabiliyor.

ChatGPT’den geçmeyi düşünüyorsan, bu yazımda geçiş sürecini detaylıca anlattım.

Büyük Resim: Chatbot Değil, İşletim Sistemi

Devam etmeden önce bir çerçeve çizeyim. Çünkü Claude’u sadece “sohbet edilen bir yapay zeka” olarak düşünürsen, kapasitesinin %20’sini kullanırsın.

Eski model şuydu: bir sohbet kutusu aç, sorununu yaz, cevabı al, kopyala-yapıştır yap. Her seferinde sıfırdan başla, her seferinde kendini yeniden anlat, çıktın tarayıcı penceresinde kalsın.

Yeni model farklı. Claude 2026’da üç katmanlı bir sistem gibi çalışıyor:

Yüzeyler: Claude’a nereden eriştiğin. Tarayıcıdaki sohbet (Claude Web), masaüstü ajanı (Cowork), terminal (Claude Code), ya da zaten kullandığın uygulamalar (Chrome, Excel, PowerPoint). Hepsi aynı zekaya bağlı, farklı kapılar.

Bağlam Motoru: Claude’un seni ve işini hatırlamasını sağlayan katman. Projeler (kalıcı çalışma alanların), Skills (otomatik iş akışların), Bağlayıcılar (Connectors) (Google Drive, Slack, Notion gibi araçlarla canlı bağlantı). Bu katman sayesinde Claude her seferinde sıfırdan başlamıyor.

Zeka Çekirdeği: Altta çalışan muhakeme motoru. Opus 4.6. Düşünen, analiz eden, karar veren kısım.

Bu yazıda ilk iki katmanı, yani yüzeyleri ve bağlam motorunu kuruyoruz. Zeka çekirdeği zaten altta çalışıyor, senin işin onu doğru bağlamla beslemek.

Kısa versiyon: Claude’a soru sormayı bırak, iş delege etmeye başla. Sen artık bir operatör değilsin, bir yöneticisin. İngilizce (ya da Türkçe) yeni programlama dili.

Başlamadan Önce: Claude’u Edin ve Plan Seçin

Claude’u nereden kullanacaksın?

Üç seçenek var:

1. Tarayıcı (claude.ai): En kolay başlangıç noktası. Sohbet, projeler, artifact’ler, bağlayıcılar (connectors), web araması, hepsi burada. Claude’u denemek için yeterli.

2. Masaüstü uygulaması (Mac ve Windows): Benim önerim bu. Tarayıcıdaki her şeyi içeriyor, artı Cowork, Claude Code ve masaüstü uzantıları gibi özellikler sadece burada var. Tarayıcının “sekme yenilendi, sohbetin gitti” sorunu da yok. claude.com/download adresinden indir.

3. Mobil uygulama (iOS ve Android): Hızlı sorular, sesli giriş, sohbetlere yolda devam etmek için. Ağır iş için değil ama elde olması iyi.

Kısa tavsiye: masaüstü uygulamasını indir. Ücretsiz ve en güçlü özellikler orada.

Hangi plan?

• Ücretsiz: Sonnet ve Haiku modelleriyle çalışıyorsun. Web araması, projeler, artifact’ler, hafıza, bağlayıcılar, dosya oluşturma var. Opus modeline (en güçlüsü) erişimin yok, günlük mesaj limitin dar, Cowork ve Claude Code kapalı. Tanımak için iyi, iş için yetersiz.

• Pro (aylık 20 dolar): Çoğu kişi için doğru plan. Tüm modellere erişim (Opus dahil), ücretsiz plana göre yaklaşık 5 kat daha fazla kullanım, Cowork, Claude Code, sınırsız proje, Araştırma modu, sohbetler arası hafıza, Excel ve PowerPoint entegrasyonu. İş için kullanacaksan burası.

• Max (aylık 100-200 dolar): Yoğun kullanıcılar için. Pro’ya göre 5x veya 20x daha fazla kullanım. Daha yüksek çıktı limitleri, yeni özelliklere erken erişim, yoğun saatlerde öncelikli erişim. Claude’un içinde yaşayanlar için.

Kısa tavsiye: Pro ile başla. Ücretsiz plan göz gezdirmek için yeterli, ama Claude’un gerçek gücünü Pro’da görüyorsun.

Pro’ya para vermeden önce denemek istiyorsan, Claude’u öğrenmek için her şey ücretsiz yazıma bak. Ücretsiz planla bile neler yapabileceğini orada anlattım.

Kurulum: Profilini ve Ayarlarını Hazırla

Uygulamayı indirip planını seçtikten sonra iki şey yap: ayarlarını gez ve profilini kur. İnsanların çoğu bunu atlar ama burada çok işe yarar şeyler var.

Profilini ayarla

Ayarlar > Genel > Profil (Settings > General > Profile) yolunu izle. Burada adını, iş alanını ve yanıt tercihlerini belirleyeceksin.

Claude her sohbette bu bilgileri okuyor. Ne kadar spesifik yazarsan, yanıtlar o kadar sana özel oluyor.

Ne yazabileceğine dair örnekler:

• “Kısa ve net yanıt ver, gereksiz uzatma”

• “Varsayımlarımı sorgula, her şeye onay verme”

• “Jargon kullanma, kullanırsan açıkla”

• “Bir soruyu cevaplamadan önce netleştirici sorular sor”

• “Türkçe yanıt ver”

Bu profili bir kere yazıyorsun, her sohbette otomatik uygulanıyor.

Yetenekleri aç

Ayarlar > Yetenekler (Settings > Capabilities) bölümünde bir dizi anahtar var. Hepsini aç:

Sohbet arama ve referans: “Geçen hafta web sitesi hakkında konuştuğumuz sohbeti bul” gibi eski sohbetleri aratabiliyorsun.

Sohbet geçmişinden hafıza oluştur: Claude seni ve tercihlerini zamanla öğreniyor. Aynı şeyi tekrar tekrar söylemene gerek kalmıyor.

Artifact’ler: Claude’un sohbet yanından ayrı bir panelde oluşturduğu belgeler, kodlar, interaktif uygulamalar. Bu özellik kapalıysa Claude sadece metin yanıtı verir.

Yapay zeka destekli artifact’ler: Artifact’lerin kendisinin de yapay zeka kullanabilmesi. Örneğin Claude’un oluşturduğu bir uygulama, içinde kendi başına yapay zeka işlemi yapabiliyor.

Satır içi görselleştirme: Claude’un sohbet içinde grafik, diyagram, akış şeması çizmesi. Yeni eklenen bir özellik.

Bulut kod çalıştırma ve dosya oluşturma: Word, Excel, PowerPoint, PDF dosyaları oluşturabilmesi. Bu kapalıysa Claude sadece metin verir, dosya üretemez.

Birkaç önemli detay:

• Araç erişimi kısmında “Gerektiğinde yükle” seçeneğini seç. Sohbetlerini hafif tutar.

• Ağ erişimine izin ver seçeneğini aç. Hassas verilerle çalışıyorsan takip et.

• Alan adı izin listesi kısmında “Tüm alan adları” çoğu kişi için yeterli. Kurumsal ortamda kısıtlaman gerekebilir.

Kullanım limitini kontrol et

Ayarlar > Kullanım (Settings>Usage) yolunda iki bilgi var: oturum limiti (birkaç saatte bir sıfırlanır) ve haftalık limit. İkisini de burada görüyorsun.

Pro planda kullanımını takip etmek önemli. Bir görevden önce ve sonra bakarak neyin ne kadar kota yediğini öğrenebilirsin. Limitine ulaştığında Claude yanıt vermeyi durduruyor, ve insanların çoğu neden durduğunu bilmiyor. Cevap burada.

Modeller: Opus, Sonnet ve Haiku

Claude’un üç modeli var. Sohbet kutusundaki model seçiciden değiştirebiliyorsun.

• Sonnet varsayılan model. Hızlı, akıllı, işlerin büyük çoğunluğunu iyi hallediyor. Yazma, analiz, kodlama, araştırma, özetleme. Günlük iş atı.

• Opus en güçlü model. Daha derin muhakeme, karmaşık çok adımlı görevlerde daha iyi. Daha yavaş ve daha fazla kota kullanıyor. Sonnet yetmediğinde geç. Opus’un farkı sadece “daha akıllı” olması değil: ne zaman durup düşünmesi gerektiğini kendi ayarlıyor. Basit bir soru sorduğunda hızlı cevap veriyor, karmaşık bir analiz istediğinde derinleşiyor. Anthropic buna “adaptive thinking” diyor.

• Haiku hafif model. Çok hızlı, basit sorular ve kısa görevler için.

Opus ve Sonnet’te bir de “genişletilmiş düşünme” (extended thinking) seçeneği var. Model seçicideki toggle. Claude cevap vermeden önce problemi düşünüyor, adımları tartıyor, sonra yanıt veriyor. Ben her zaman açık tutuyorum.

Pratik kural: günlük işlerin %80’inde Sonnet yeterli. Uzun belge analizi, strateji oluşturma, karmaşık kodlama gibi işlerde Opus’a geç. Haiku’yu “şu kelimenin İngilizcesi ne” tarzı küçük sorularda kullan.

Sohbette Neler Yapabilirsin

Sohbet kutusundaki + butonuna bas. Burada Claude’un yeteneklerinin çoğuna erişiyorsun.

Dikte: yazma yerine konuş

Sohbet kutusunun sağındaki mikrofon butonu. Claude’a yazmak yerine konuşuyorsun. Gerçek zamanlı yazıya çeviriyor, göndermeden önce düzenleyebiliyorsun.

Beyin fırtınası, uzun bağlam anlatma için çok pratik. Ama Türkçe desteklemiyor. O yüzden ben dikte için Wispr Flow kullandığımdan bana sorun olmuyor.

Dosya yükleme

Sohbete neredeyse her şey yüklenebilir: PDF, görsel, Excel, Word, kod dosyaları. Claude okuyor ve üzerinde çalışıyor.

Google Drive, GitHub gibi araçları bağladıysan, dosyaları indirip tekrar yükleme gerek yok. Doğrudan oradan çekebiliyorsun.

Web araması

Claude güncel bilgi için internette arama yapabiliyor. Son gelişmeler veya veri sorduğunda otomatik yapıyor, ama + menüsünden açıp kapatabiliyorsun.

Araştırma modu

ChatGPT veya Gemini’deki derin araştırma özelliğinin Claude versiyonu. Birden fazla kaynağı tarıyor, bulduklarını çapraz kontrol ediyor, kaynaklı detaylı bir rapor çıkarıyor. Arka planda çalışıyor, 5 ile 45 dakika arası sürebilir. Sen çalışmaya devam edebilirsin.

Yazım stilleri

Belirli bir iş türü için Claude’un nasıl yazacağını tanımlıyorsun. Ayarlar > Stiller bölümünden oluşturuyorsun, sonra + menüsünden seçiyorsun.

Hazır şablonlar gibi düşün: müşteri e-postaları için bir stil, sosyal medya postları için başka bir stil, teknik dokümantasyon için bir başkası.

Not: uzun belge yükleyerek stil oluşturmaya çalışırsan genellikle iyi sonuç vermiyor. Bunun yerine özel bir yazım becerisi (skill) oluşturmak daha etkili. Bu yazımı “Skill”lerle ilgili kaçırma.

Bağlayıcılar (Connectors)

Claude, Google Drive, Gmail, Calendar, Notion, Slack, Canva gibi araçlarla doğrudan bağlanabiliyor. Bağlandıktan sonra + menüsünden her sohbet için hangilerinin aktif olacağını seçebiliyorsun.

Eskiden şöyle yapıyordun: Google Drive’dan dosyayı indir, Claude’a yükle, sonucu al, tekrar Drive’a koy. Şimdi Claude doğrudan Drive’daki dosyayı okuyor, Slack kanalındaki mesajı çekiyor, Notion sayfasını güncelliyor. Arada sen yoksun. Bir kere yetkilendiriyorsun, gerisini Claude hallediyor.

Kurulumu 30 saniye: Özelleştir > Bağlayıcılar (Settings>Connectors) git, kullandığın aracı bul, yetkilendir. Bitti.

Claude Ne Üretebilir?

Claude sadece metin yanıtı vermiyor. İşte üretebilecekleri:

Satır içi görselleştirme

Sohbetin içinde grafik, diyagram, akış şeması, zaman çizelgesi oluşturabiliyor. Bazen kendisi karar veriyor (”bunu görsel anlatsam daha net olur”), bazen sen istiyorsun: “bunu diyagram olarak çiz”, “bu veriyi grafikle göster”.

Görseller sohbetin parçası, kalıcı değil. Saklamak istersen görsel olarak kaydedebilir veya artifact’e dönüştürebilirsin.

Artifact’ler: anında prototipleme

Sohbetin yanında ayrı bir panelde açılıyor. Claude’un oluşturduğu daha kapsamlı çıktılar burada: belgeler, kod, interaktif uygulamalar, web siteleri, dashboard’lar, görselleştirmeler.

Artifact’leri bir “mini uygulama fabrikası” gibi düşün. “Bana bir ROI hesaplayıcı yap” diyorsun, Claude sohbetin yanında çalışan bir hesap makinesi oluşturuyor. “Bu veriyi interaktif grafikle göster” diyorsun, filtrelenebilir bir dashboard çıkıyor. API anahtarı yok, deployment yok, kod bilgisi gerekmiyor.

Artifact oluşturulduktan sonra kopyalayabilir, indirebilir, linkle paylaşabilir, üzerinde iterasyon yapabilir veya varyasyonlara ayırabilirsin. Bazıları interaktif. “Yapay zeka destekli artifact’ler” açıksa, Claude kendi içinde yapay zeka kullanan uygulamalar bile yapabiliyor.

Dosya oluşturma

Word belgesi, Excel tablosu, PowerPoint sunumu, PDF, veri raporu. Formatlanmış, düzenlenmiş, müşteriye gönderilmeye veya ekiple paylaşılmaya hazır dosyalar.

“Bu verileri analiz et ve yönetim kuruluna sunulacak bir rapor hazırla” diyorsun, Claude Word dosyası olarak teslim ediyor.

Excel ve PowerPoint’in içinde Claude

Pro planla birlikte Claude, Excel ve PowerPoint’in içine gömülü olarak çalışıyor. Ayrı bir pencere açmana gerek yok.

Excel tarafında: tüm çalışma kitabını okuyor, iç içe formülleri ve sekmeler arası bağımlılıkları anlıyor, #REF hatalarını buluyor, düz İngilizce (ya da Türkçe) komutla finansal model kurabiliyor.

PowerPoint tarafında: mevcut slayt şablonlarını ve fontlarını okuyup ona uygun slaytlar üretebiliyor. Excel’deki veriyi analiz edip doğrudan sunuma dönüştürmek de mümkün.

Chrome’da Claude

Claude bir de tarayıcı eklentisi olarak çalışıyor. Ekranı senin gördüğün gibi görüyor, formları doldurabiliyor, sayfalar arası geçiş yapabiliyor, login gerektiren sitelerde bile çalışabiliyor. CRM’e veri girişi, araştırma sırasında birden fazla sekme arasında bilgi toplama gibi işler için pratik.

Projeler: Kalıcı Çalışma Alanın

Buraya kadar anlattıklarım tek sohbet içindeydi. Projeler, Claude’u belirli bir iş için kalıcı olarak hazır tutmanı sağlıyor.

Bir proje oluşturuyorsun, bağlamını yazıyorsun, bilgi dosyalarını yüklüyorsun. O projede açtığın her yeni sohbet, bu bağlamla başlıyor. Claude ayrıca aynı projedeki tüm sohbetlerden hafıza biriktiriyor. Ne kadar çok kullanırsan o kadar akıllı oluyor.

Projeler hakkında bilinmesi gereken bir kural var: izolasyon. Her projenin hafızası kendine ait. “Satış Teklifleri” projende biriken bilgi, “Bülten” projene sızmıyor. Bu kasıtlı bir tasarım. Farklı işler için farklı bağlamlar, birbirini kirletmeden.

Bunu şöyle düşün: her proje ayrı bir cam kavanoz. İçine marka rehberini, geçmiş çıktıları, müşteri bilgilerini koyuyorsun. Claude o kavanozun içindeki her şeyi biliyor ama yan kavanoza bakamıyor.

Proje nasıl oluşturulur

1. Sol menüde “Projeler”e tıkla.

2. Yeni proje oluştur.

3. İsim ver. Net olsun: “Bülten”, “Müşteri İşleri”, “Eğitim Materyalleri”, “Kitap Yazımı” gibi.

4. Özel talimatlar ekle. Claude’a bu projenin ne hakkında olduğunu, nasıl yaklaşması gerektiğini, hangi bağlama ihtiyacı olduğunu söyle.

5. Bilgi dosyaları yükle. Belgeler, stil rehberleri, referans materyaller, Claude’un daha iyi çalışması için gereken her bağlam.

Özel talimatlara ne yazmalı

Bu projenin kalbi. Claude her sohbette önce bunu okuyor. Her proje aslında gizli bir özel prompt çalıştırıyor, her etkileşimden önce. Bu sayede ton, format ve yaklaşım tutarlı kalıyor.

İşini kolaylaştıracak bir yöntem: Claude’a yeni bir sohbette şu prompt’u ver, seni mülakat etsin, sonra hazır talimatları oluştursun:

Sen bir Claude Proje kurulum asistanısın. Görevin beni mülakat etmek, sonra yeni bir Claude Projesi için özel talimatlar oluşturmak.

KURALLAR:

• Her seferinde TEK soru sor. Cevabımı bekle.

• Mülakat bitmeden talimat oluşturma.

• Cevaplarım belirsizse itiraz et, daha spesifik olmamı iste.

MÜLAKAT AKIŞI:

1. Bu proje hangi iş veya iş akışı için?

2. Çıktının hedef kitlesi kim?

3. Claude hangi rolde olacak? (ghostwriter, editör, stratejist vb.)

4. Ton ve format tercihlerin ne?

5. Claude bu projede HER ZAMAN ne yapmalı?

6. Claude bu projede ASLA ne yapmamalı?

7. Claude işe nasıl yaklaşsın? (önce soru mu sorsun, taslak seçenekleri mi sunsun, doğrudan çıktı mı versin?)

Bittiğinde şu yapıda talimatlar oluştur: Rol, Bağlam, Kurallar, Süreç, Çıktı formatı.

Bu mülakat bittiğinde elinde projeye yapıştırmaya hazır talimatlar olacak.

Bir ipucu daha: bir sohbet başlattın ama projeye ait olması gerektiğini fark ettin. Sorun yok. Sohbet geçmişinde o sohbetin yanındaki üç noktaya tıkla, “Projeye ekle” de.

İlk 30 Dakikanda Ne Yap

Claude’u ilk açtığında “merhaba” yazma. Gerçek bir iş ver.

Deney 1: Bir toplantı notu yapıştır. “Bundan aksiyon maddeleri çıkar, sorumluları belirle” de.

Deney 2: Bir makale linki at. “Türkçe özetle, ana 5 mesajı çıkar” de.

Deney 3: Bir Excel dosyası yükle. “Bu verideki trendi analiz et, dikkat çeken anomalileri bul” de.

Deney 4: “Benim için bir haftalık sosyal medya içerik planı oluştur” de. Ne kadar bağlam verirsen (sektör, hedef kitle, platform) o kadar iyi sonuç alırsın.

İlk sohbetten sonra bir proje oluştur. Bağlamını yaz, bilgi dosyalarını yükle. Aynı konu üzerinde her yeni sohbetin sıfırdan değil, o projenin hafızasıyla başlasın.

Sırada Ne Var: 5 Seviyeli Yol Haritası

Bu yazı seni 1. ve 2. seviyeye taşıdı. Claude’u indir, kur, ayarla, ilk iş deneyimini yap, bir proje oluştur.

Ama Claude kullanımının aslında 5 seviyesi var, ve bu yazı ilk ikisiyle ilgiliydi:

Seviye 1 - Ücretsiz sohbet: Tarayıcıda temel prompt yazma. Buradan başlıyorsun.

Seviye 2 - Pro + Düşünme: Opus 4.6 ile genişletilmiş muhakeme. Bu yazıda burasını kurduk.

Seviye 3 - Cowork + Projeler: Claude bilgisayarındaki dosyaları okuyor, proje bazlı hafıza biriktiriyor. Cowork ile Claude senin yerine otonom çalışabiliyor, Cowork prompt kitaplığımı buradan inceleyebilirsin.

Seviye 4 - Skills + Bağlayıcılar: Otomatik iş akışları ve canlı uygulama verisi. Skills ile Claude’a nasıl çalışacağını öğretiyorsun. Skills’in mantığı şu: en çok tekrar ettiğin talimatları bir SKILL.md dosyasına paketliyorsun, sonra “/linkedin” gibi bir komutla tetikliyorsun. Her seferinde yeniden anlatmak yerine, bir kere öğretip sürekli kullanıyorsun.

Seviye 5 - Tam otonom: Zamanlanmış görevler, Claude Code, alt-ajan takımları. Claude Code ile kod bilmeden araçlar inşa ediyorsun. Excel entegrasyonuyla zaten kullandığın uygulamanın içinde çalışıyor. Victor’u zaten biliyorsun; Claude Dispatch ile kendisi de terfi aldı.

Bu seviyelerin her biri ayrı bir yazıyı hak ediyor ve hepsini bu bültende bulacaksın.

101 serisinin devamında sırada Perplexity 101, Gemini 101, Copilot 101, Manus 101 var. Her birinde aynı yapı: ne işe yarar, nasıl kurulur, ilk yarım saatte ne yapabilirsin, kimin işine yarar, kimin yaramaz.

Etrafında “yapay zeka denemek istiyorum ama nereden başlayacağımı bilmiyorum” diyen biri varsa bu seriyi paylaş. Tam onlar için yazıyorum.

Bir sonraki yazıda görüşmek üzere.

Paylaş