Artık web siteleri kod yazarak değil, konuşarak kuruluyor. Lovable, Replit, Bolt, v0, Claude Code… “Bana bir site yap” yazıyorsun ve birkaç dakika içinde karşına çalışan bir sayfa çıkıyor. Adı üstünde, buna vibe coding diyorlar ve gerçekten işe yarıyor.

Tek bir sorun var: Hepsi neredeyse aynı arayüzle çıkıyor karşına. Aynı mor degrade arka plan, aynı Inter font, aynı yuvarlak köşeli bento kartlar, aynı “her şeyi açıklayan” açılış bölümü (hero) başlığı. Hangi aracı açarsan aç, aynı görünümü, aynı hissi alıyorsun. Çünkü bu araçların hepsi varsayılan bir tasarım zevkiyle geliyor ve sen ona yön vermezsen o varsayılan zevki birebir yayına almış oluyorsun.

Ben de ilk denememde aynı tuzağa düştüm. Bir akşam oturdum, “bana bir web sitesi yap” dedim ve tek hamlede bitmesini bekledim. Çıkan şey teknik olarak çalışıyordu ama internetteki on binlerce yapay zeka sitesinden hiçbir farkı yoktu. Şimdi o siteyi güncelliyorum; çok yakında yeniden yayında olacak ama bu sefer zaman ayırıyorum: www.defneincekara.com

Sonra kendime tek bir soru sordum: Bu aynılığı nasıl kırarım? Cevap, kullandığım araçta değil, yöntemde saklıydı. Tek bir dev prompt yerine üç küçük dosya ve baştan sona ilerleyen bir akış kurdum.

Bu yazı, o aynılığı nasıl kırdığımın hikâyesi. Dokuz adımda, kullandığım her promptu ve her aracı tek tek göstereceğim. Şu anki sitem Lovable üzerinde ve aynı akışı Claude Code’da da deniyorum. Ama akışın kendisi araçtan bağımsız: Lovable’da da, Replit’te de, Claude Code’da da aynı sırayı dayatırsan aynı sonucu alırsın.

Bu yazımı da mutlaka oku: Vibe Coding: Lovable mı Claude Code mu?

Terminal kelimesini görünce gözün korkmasın. Kullanması sandığından çok daha kolay. Ama en önemlisi şu: Doğru sırayı sen belirlemezsen, dünyanın en iyi aracıyla çalışsan bile yine herkesle aynı siteyi elde edersin. İşin sırrı adımları ezberlemekte değil, sırayı elinde tutmakta.

Sistemin tamamı tek bir listede

Önce hangi araçları kullanacağını gör, sonra adımlara geç.

• Claude Code: Komut satırından çalışan yapay zeka destekli kod ve proje yardımcısı. https://claude.com/product/claude-code

• Claude Design (terminalsiz tasarım/prototip): https://claude.ai/design

• Refero Styles (DESIGN.md kütüphanesi): Farklı sitelerin tasarım sistemlerini görebileceğin ve indirebileceğin kütüphane. https://styles.refero.design

• 21st.dev (bileşen promptları): Modern arayüz bileşenleri için hazır prompt örnekleri. https://21st.dev

• Aceternity (bileşen promptları): Etkileşimli UI bileşenleri için kütüphane. https://ui.aceternity.com

• MotionSites (hero ve animasyon promptları): Açılış bölümü (hero) ve animasyon efektleri için prompt’lar. https://motionsites.ai

• premium-web-design (kendi anti-slop / zevk denetimi skill’im): Claude Code’da kurulu

• Higgsfield (açılış bölümü videosu): Marka paletine uygun, özgün video üreten araç. https://higgsfield.ai

• Vercel (ücretsiz barındırma): Web siteni kolayca yayına alabildiğin ücretsiz barındırma platformu. https://vercel.com

Model seçiminde en güçlü hangisi varsa onu seç; akışın geri kalanı modelden tamamen bağımsız aynı şekilde çalışıyor.

Adım 1: Gerçekler dosyasını yaz

İlk adım, gerçekler dosyasını oluşturmak. Ben bunu Claude Code yerine Claude Chat’te yaptım.

Şunu Claude Chat’e yapıştır:

Görev: Web sitesi için CONTEXT.md oluştur

Bir web sitesi kuruyorum. Bu, site kurulum prompt serisinin ilk adımı. Senden, sitenin üzerine inşa edileceği gerçekleri tutan tek bir CONTEXT.md dosyası üretmeni istiyorum.

Önemli çerçeve

• Beni geçmiş konuşmalardan tanıyor olabilirsin. Ama bu sitenin benimle ilgili olduğunu VARSAYMA. Sitenin konusu ne ise odak odur.

• Hiçbir şey uydurma. Yalnızca (a) benim cevaplarımdan gelen ve (b) doğrulayabildiğin gerçek bilgileri kullan. Emin değilsen sor, tahmin etme.

Adım 1 — Keşif (AskUserQuestions ile, her seferinde TEK soru) Soru sorarken sırayla şu dört ekseni netleştir:

1. Site tam olarak nedir? (ürün, hizmet, kişi, proje, kurum...)

2. Kime hizmet ediyor? (hedef ziyaretçi)

3. Ne içermeli? (zorunlu bilgiler, bölümler, kanıtlar)

4. Ziyaretçi ne yapmalı? (asıl eylem / dönüşüm)

Kural: Bir yabancıya sitenin yapımı için eksiksiz brief verebilecek duruma gelene kadar sormaya devam et. Yüzeysel cevap gelirse bir alt soruyla derinleş. Her turda yalnızca bir soru sor.

Adım 2 — Onay kapısı Keşif bitince, CONTEXT.md’ye eklemeyi planladığın gerçeklerin listesini bana madde madde göster. Onayımı bekle. Onaylamadan dosyayı yazma. İstersem maddeleri ekleyip çıkarmama izin ver.

İçerik kuralları

• Yalnızca sitenin ASIL konusuyla ilgili gerçekleri ekle.

• Konu ben değilsem beni dosyanın dışında bırak.

• Her gerçek kısa, doğrulanmış ve nesnel olsun. Pazarlama dili, sıfat yığını, doldurma cümle yok.

Çıktı Onaydan sonra CONTEXT.md dosyasını indirilebilir bir markdown dosyası olarak ver.

Dosyayı indir, proje klasörüne at ve yanlış yakaladığı her şeyi düzelt. Claude seni henüz tanımıyorsa, Claude Code’a CONTEXT.md dosyasını oluşturmasını ve gerçekleri toplamak için seninle röportaj yapmasını söyle.

Benim dosyamda şunlar vardı: kim olduğum ve ne yaptığım, çerçevelerim ve ses kurallarım.

Adım 2: Bırak Claude seninle röportaj yapsın

Yeni bir klasör oluştur, terminali o klasörde aç ve Claude Code’u başlatmak için claude yaz.

/model komutuyla en güçlü modele geç.

Web sitesi metnini sen yazmıyorsun. Sen soruları cevaplıyorsun, taslağı Claude yazıyor.

Şunu yapıştır:

Görev: Sitenin tüm sayfa metinlerini COPY.md’de taslakla

Proje kökündeki CONTEXT.md dosyasını oku. Bu dosya sitenin gerçeklerini tutuyor; tüm metin onun üzerine kurulmalı, dışına çıkma, uydurma yok.

Adım 1 — Sayfa yapısı (önce onay) CONTEXT.md’ye dayanarak sitenin ihtiyaç duyduğu sayfaları öner ve listeyi bana göster. Onayımı bekle. Onaylamadan röportaja geçme.

Adım 2 — Sayfa bazlı röportaj (AskUserQuestions, her turda tek soru) Onaylanan her sayfa için sırayla röportaj yap. Yalnızca CONTEXT.md’de EKSİK kalan yerleri sor, zaten bilineni tekrar sorma. Her sayfa için:

1. Bu sayfa ne söylemeli? (ana mesaj)

2. Hangi kanıtları gösterebilirim? (referans, rakam, örnek, vaka)

3. Ziyaretçi sonraki adımda ne yapmalı? (eylem)

4. Bu sayfa hangi aramalarda üst sıralarda çıkmalı? (hedef arama terimleri)

Adım 3 — Taslak Her sayfanın metnini, proje kökünde COPY.md adlı TEK dosyaya, sayfa sayfa başlıklarla taslakla. Yazım kuralları:

• Önce insan için yaz. Akıcı, net, benim ses tonumda.

• Arama terimlerini sayfa başlıklarına, ana başlıklara (H1/H2) ve açılış cümlelerine DOĞAL biçimde yerleştir. Asla zorlama, anahtar kelime yığma yok.

• Pazarlama dolgusu, klişe, boş sıfat yok.

Adım 4 — Gösterim Hiçbir şey kurmadan, hiçbir sayfa inşa etmeden önce COPY.md’yi bana göster. Onay verene kadar bekle.

Adım 3: Hiç kod yazılmadan her kelimeyi onayla

Röportaj COPY.md dosyasını üretir: her başlık, her bölüm, başlık etiketleri (title tag), meta açıklamalar, sayfa başına bir SEO haritası.

Claude’a neyi değiştireceğini söyle, dosyayı düzenlesin. Tek bir satır kod yazılmadan tüm metin senin onayından geçiyor. Bu adımı atlama. Metni baştan netleştirmek, sonradan kurulu sayfaları düzeltmekten çok daha ucuz.

Adım 4: Kendi markanı sevdiğin sitelerle harmanla

DESIGN.md sitenin kural kitabı. Senin işin malzemeleri toplamak, harmanlamayı Claude yapıyor.

1. Sevdiğin görünümleri bul. Ben Refero Styles’ı gezdim ve görünümünü beğendiğim sitelerin tasarım sistemlerini seçtim: Air ve Apple gibi. Beş kadar hedefle.

2. Onların DESIGN.md dosyalarını indir. Her stili aç, DESIGN.md sekmesine tıkla ve .md indir butonuna bas.

3. Kendi marka kitini ekle. Benimki renklerimi ve fontumu içeren bir PDF. Marka kitin yoksa, iki renk ve bir font içeren bir metin dosyası yeterli.

4. Her şeyi Claude Code’a sürükle ve şunu yapıştır:

Sevdiğim sitelerden tasarım dosyaları ve kendi marka kitimi içeri bıraktım. Bunları proje kökünde tek bir DESIGN.md dosyasında birleştir: renkler, fontlar, boşluklar (spacing) ve bileşenler (components), artı verdiğimiz her tasarım kararının kaydedildiği bir karar günlüğü (decision log) bölümü. Renklerde ve fontlarda benim markam kazanır. Yerleşim ve histe (layout and feel) referanslar kazanır. Herhangi bir şey kurmadan önce dosyayı bana göster.

Tek bir sayfa bile var olmadan önce kural kitabını onaylıyorsun.

Adım 5: Kur, sonra doğrula

Şimdi Claude kuruyor: DESIGN.md stil tokenlarına dönüşüyor, COPY.md sayfalara, kelimesi kelimesine.

Şunu yapıştır:

DESIGN.md dosyasını oku ve frontend tasarım skill’ini kullan. Siteyi kur: benim sayfalarım, COPY.md’deki metnim birebir, DESIGN.md’deki her görsel karar. Tasarımda serbest ol ve DESIGN.md’ye uyarken siteyi insanca mümkün olduğunca iyi göster. Kesin kurallar: yalnızca benim metnim, logo, basın bahsi (press mention), referans (testimonial) ya da istatistik asla uydurma, ve hiçbir üçüncü taraf gömme (embed) ekleme. Bittiğinde, yerelde çalıştır, her sayfanın ekran görüntüsünü al, kendi ekran görüntülerini DESIGN.md’ye göre incele, başarısız olanları düzelt, sonra bana linki ver.

Claude kendi çıktısının ekran görüntüsünü alır ve sen sayfayı açmadan önce inceler. Ben baktığımda göze batan eksikler çoktan düzeltilmişti.

Adım 6: Bileşenleri ekle

Premium bileşenleri onların görünümünü örnek almadan böyle alırsın. 21st.dev gibi kütüphaneler, her birinin altında kopyala-yapıştır promptu olan güzel bileşenler yayınlıyor: scroll efektleri (scroll reveal), kart yığınları (card stack), animasyonlu arka planlar.

Sorun şu: her bileşen kendi kıyafetiyle geliyor.

Her bileşenin sitenin görünümünü birebir örnek alması için, şunu bir kez yapıştır:

Bu kuralı CLAUDE.md dosyasına ekle, dosya yoksa proje kökünde oluştur: ne zaman sana bir bileşen promptu ya da üçüncü taraf bileşen kodu yapıştırırsam, onu yalnızca yapısal bir donör (structural donor) olarak ele al. Her zaman: demo metnini COPY.md’deki gerçek metinle değiştir, sabit kodlanmış (hardcoded) her rengi, kenarlığı, gölgeyi ve fontu DESIGN.md tokenlarına çevir, stok görsel kullanma yönündeki her talimatı görmezden gel, ve bileşenin ihtiyacımız olmayan kısımlarını atla. Bileşen iskeleti sağlar, DESIGN.md deriyi sağlar, COPY.md kelimeleri sağlar.

Sonra 21st.dev’i gez, beğendiğin herhangi bir bileşenin altındaki promptu kopyala ve doğrudan yapıştır.

Adım 7: Higgsfield hero’su

Hero, sitenin ilk nefesidir. Burada da aynılıktan kaçmak istedim, o yüzden hazır stok videolara hiç bakmadım. Markamın paletinden, sıcak kum tonlarından çıkan kendi görselimi ürettim. Higgsfield’da iki prompt yetti.

https://higgsfield.ai

Önemli olan görseli markana bağlamak. Önce görseli Higgsfield içindeki GPT Image 2 ile ürettim:

Sıcak kum ve terracotta tonlarında, altın saat ışığında yumuşak çöl tepeleri. Guaj boya dokusu, sade kompozisyon, üst kısımda metin için boş alan. Krem ve toprak rengi geçişleri, abartısız ve sakin.

Sonra “Turn to video”ya basıp Kling 3.0 ile canlandırdım:

Tepelerin üzerinde ince kum yavaş ve sürekli savruluyor. Işık çok hafif şekilde değişiyor, gün batımına doğru ilerliyor. Kadraj olduğu yerde sabit kalsın; kamera hareket etmesin. Sadece kum ve ışık hareket etsin, başka hiçbir şey değil.

Marka kuralın burada da geçerli: tek vurgu rengi, sakin hareket, dikkat dağıtan efekt yok. Hero senin sesini taşımalı, başka bir sitenin değil.

Videoyu indir, Claude Code’a bırak ve “bunu hero arka planı yap, sayfa hızını koru” de. Claude videoyu kendiliğinden ffmpeg ile birkaç megabayta sıkıştırıyor, böylece görsel zengin ama sayfa hâlâ hızlı kalıyor.

Adım 8: İterasyon yap. ÇOK.

Bu yapımda herhangi bir şeyin ilk versiyonu başlangıç noktasıdır, asla bitiş değil.

İterasyonu doğal dille yaparsın. “Butonları yukarı al.” “Şu kartları genişlet.” “Bu bölüm sıkışık hissettiriyor, nefes alanı ver.” “Bu iki bloğun sırasını değiştir.”

Benimki çoğunlukla doğrudan Claude Code’a sesle yazarak oldu: neyin yanlış olduğunu söyle, değişimi izle, sonrakini söyle. Tarif edemediğin her şeyin ekran görüntüsünü al, görseli sürükle ve göster. Bunun otuz dakikası daha siteyi iyiden, gönül rahatlığıyla yayına alacağım bir hale getirdi.

Adım 9: Zevk denetimi

Yayına almadan önce Claude’a tek bir soru sor: “Zevk eleştirmeni ne derdi?”

Soru tek başına işe yarıyor ama asıl farkı kendi skill’imle aldım. Bunun için tam da bu işe, yani yapay zeka sitelerini jenerik görünümden çıkarıp tasarımcı işi premium hisse taşımaya odaklanan premium-web-design skill’imi kullanıyorum. Anti-klişe ilkeleri, sanat yönü ve premium animasyon kurallarını tek bir denetimde topluyor. Skill kuruluyken “zevk eleştirmeni ne derdi” sorusu boş bir soru olmaktan çıkıp somut bir düzeltme listesine dönüşüyor.

Terminal hiç istemiyorsan: Claude Design

Yukarıdaki akış güçlü ama bir terminal penceresi açmanı istiyor. Bu sana göre değilse, aynı mantığı hiç kod görmeden çalıştırabilirsin. Anthropic, Nisan 2026’da Claude Design’ı çıkardı. Claude ile konuşarak tasarım, prototip, sunum ve tek sayfa üretmeni sağlayan, Opus 4.7 vision modeliyle çalışan bir Labs ürünü. Pro, Max, Team ve Enterprise planlarında, araştırma önizlemesi olarak geliyor.

İlginç olan, aynılığı kıran mantığın burada ürünün içine gömülü olması. İlk kurulumda Claude senin kod tabanını ve tasarım dosyalarını okuyup sana özel bir tasarım sistemi çıkarıyor. Sonraki her proje otomatik olarak senin renklerini, tipografini ve bileşenlerini kullanıyor. Yani bu yazıdaki DESIGN.md adımını manuel kurmak yerine, marka sistemini bir kez tanımlıyorsun, gerisi tutarlı geliyor. Web yakalama aracıyla mevcut sitenden parçaları çekip prototipini gerçek ürüne benzetebiliyorsun.

Düzeltmeyi de konuşarak yapıyorsun: bir öğenin üstüne yorum bırak, metni doğrudan değiştir, ya da boşluk ve rengi canlı ayarlayan kaydırıcıları kullan. İş bittiğinde iki yol var. Ya doğrudan dışa aktar (Canva, PDF, PPTX ya da bağımsız HTML), ya da tasarımı tek talimatla Claude Code’a devret, paketi alıp gerçek siteye dönüştürsün.

Benim önerim ikisini birleştirmek: keşif ve marka tutarlılığı için Claude Design, son üretim ve yayın için Claude Code. Tasarımda gez, koda geçince elinde net bir plan olsun.

Yayına al

Bu siteyi yayına hazırla: sayfa başlıkları, meta açıklamalar, Open Graph etiketleri, sitemap, semantik başlıklar (semantic headings), hızlı yükleme. Sonra Vercel CLI ile production’a deploy et ve alan adımı ona yönlendirme adımlarını bana anlat.

Vercel’in hobi katmanı ücretsiz. Production 1 dkdan kısa sürede hazır. Claude planımın dışında 0 lira harcarsın, zaten sahip olduğun bir alan adı varsa.

Kendi alan adında dene

Web siteleri eskiden zordu. Şimdi tek yapman gereken, zaten sahip olduğun bir alan adını seçmek, gerçekler dosyanı yazmak ve bu dokuz adımı sırayla uygulamak. Sürecin sonunda ortaya çıkan site gerçekten sana ait: senin kelimelerin, senin renklerin, senin kanıtların; stok görsel ya da stok metin yok.

Yaratacağın web sitelerinin linkini bırak; birbirimizden ilham alalım.

Daha fazlası için: www.defneincekara.com

Claude’da otomasyonun üç seviyesi var. Birincisi tek komutla çalışıyor, ikincisi kurduğun takvimle, üçüncüsü geri kalan her şeyle.

Bu yazıda üçünü de tek tek anlatacağım. Hangisi ne işe yarıyor, nasıl kuruluyor, nerede durman gerekiyor.

Önce otomasyon!

“Otomasyon” dediğinde insanların aklına iki şey geliyor. Ya kırk kutulu, ipleri birbirine dolanmış bir n8n ekranı. Ya da sen tatildeyken işlerini çeviren tam otomatik bir ajan.

İlki için bir hafta sonunu harcıyorsun, üç hafta sonra açmıyorsun bile. İkincisi hayal. Üstelik kendi adınla içerik yayınlıyorsan tehlikeli bir hayal çünkü her zaman insan süreçte olmalı.

İşe yarayan otomasyon bu ikisinin ortasında bir yerde. Claude da tam orayı üç basamağa bölmüş durumda. Her basamakta kurulum zahmeti biraz artıyor, karşılığında elindeki güç büyüyor.

Kural basit: bulunduğun basamak işini görüyorsa yukarı çıkma.

Seviye 1: Sohbetin içinde skill’ler

Skill dediğim şey aslında bir talimat dosyası. Bir işi nasıl istediğini bir kere yazıyorsun: süreç, kurallar, çıktının formatı. Sonra tetik kelimeyi her yazdığında Claude o dosyayı açıp aynen uyguluyor. Her seferinde baştan anlatmak yok.

Kurması üç adım:

1. Bağlantıları aç. Ayarlar’dan “Connectors”’a gir. Notion, Gmail, Drive, işin neye değiyorsa onu bağla.

2. Derdini anlat. “Şuradan veriyi alsın, şununla birleştirsin, şunu güncellesin” de. Skill’i Claude kendisi yazıyor, sen dosyaya elini bile sürmüyorsun.

Dene, boz, kaydet. Gerçek bir örnekle çalıştır, eksik kalan yerleri söyle, düzeltsin. Kaydettikten sonra tek kelimeyle her sohbetten çağırırsın

Benim en çok kullandığım skill, YouTube videolarını içeriğe çeviren. Video linkini yapıştırıp “içerik üret” diyorum. Karşıma marka renklerimde 10 slaytlık bir carousel, açıklama metni ve bir LinkedIn yazısı geliyor. Bu paket eskiden öğleden sonramı yiyordu. Şimdi 15 dakikada önümde; ben sadece elden geçirip yayınlıyorum.

Bir de teklif skill’im var. “Teklif yaz” deyip şirket adını veriyorum. Hizmet kataloğumdan doğru paketi ve fiyatı bulup markalı Word dosyasını hazırlıyor.

Seviye 1 ne zaman yeter? İş senin başlatmanla dönüyorsa. Taslak çıkarmak, biçimlendirmek, gelen kutusunu ayıklamak. Sohbetle yürüyen ne varsa.

Güzel tarafı: teknik kurulum sıfır, çünkü skill’i Claude yazıyor. Okuma ve yayınlama yükünü bağlantılar taşıyor. Telefondan bile çalışıyor.

Tek eksiği var. Düğmeye hep sen basıyorsun. Sohbeti açıp istemedikçe hiçbir şey olmuyor.

Seviye 2: Cowork’te zamanlanmış görevler

Seviye 2 aslında yeni bir şey değil. Seviye 1’de kurduğun skill’i takvime bağlıyorsun, o kadar.

Kurulumu tek bir sohbet. Cowork’e hangi skill’in ne zaman çalışacağını söylüyorsun, bir asistana söyler gibi. Claude iki üç soruyla netleştiriyor, görev kuruluyor. Aynı işi n8n’de kurmak benim bir öğleden sonramı almıştı. Burada beş dakikalık bir konuşma.

Benim sabahlarım böyle başlıyor. Her sabah bir görev rakip taramamı çalıştırıyor: sektör haberlerini tarıyor, kayda değer hamleleri ayıklıyor, günün rakip analizi taslağını klasörüme bırakıyor. Ben hazırlanana kadar taslak hazır oluyor.

Aynı iş düzenli aralıklarla tekrar ediyorsa ve girdiler bağlantılardan geliyorsa, yerin burası. Skill aynı skill, yeniden yazmıyorsun. Terminal yok, kod yok. Ve artık sen istemeden çalışıyor.

Tek pürüz şu: görev çalışacağı saatte bilgisayarın açık olmalı. O yüzden saati masanda olduğun bir vakte kur.

Seviye 3: Claude Code

Seviye 3’te kapılar sonuna kadar açılıyor.

Claude Code senin bilgisayarında çalışıyor. Dosyaların, anahtarını verdiğin her API, kurulu her araç elinin altında.

Kurulumu da korkutucu değil. Terminale tek komut yazıp Claude Code’u kuruyorsun. Skill’lerin olduğu gibi taşınıyor, yeniden yazmak yok. Sonra /schedule deyip saat seçiyorsun. Görev artık Anthropic’in bulutunda dönüyor. Bilgisayar kapalıyken de çalışıyor, gece üçte de çalışıyor. Cowork’ün zamanlanmış görevlerinden farkı tam burası.

Rutin bir kez kuruldu mu gerisini tarayıcıdan yönetiyorsun. Durdur, değiştir, ne çalışmış bak.

Gerçi bende rutine bağlı süreç az. Çoğunu elimle tetikliyorum, her çıktıyı kendim okuyorum. Çünkü işimin büyük kısmı yaratıcı iş. Yaratıcı iş de göz ister, yargı ister, zevk ister.

Bu hafta Seviye 3’te masamda üç şey var:

1. Pazartesi sabahı pipeline raporu. Teklif listemi tarıyor: kim kaç gündür sessiz, hangi takip gecikti, hangi teklifin tarihi yaklaşıyor. Hepsi tek sayfada, kahvaltıdan önce önümde.

2. Bu bülteni hazırlayan sistem. Eskiden Cowork’te yazıp Substack’e elimle kopyalıyordum. Şimdi terminal bir yanda, bülten öbür yanda. Neyi değiştirmek istediğimi sesli söylüyorum, ajan tarayıcı Substack’in üstünde canlı düzeltiyor.

3. AI-First Index rapor hattı. Değerlendirme notlarını ve toplantı kayıtlarını alıyor, altı boyutlu skoru hesaplayıp markalı raporu çıkarıyor. Değerlendirme benim, organizasyon Victor’un.

Şunu da netleştireyim: bu bülteni Victor yazmıyor. Fikir benim, görüş benim, pozisyon benim. Victor montajı yapıyor.

İş akışın birden fazla araca dağılmışsa ve işi bir araçtan alıp ötekine elinle taşıyan sensen, Seviye 3’ün yeri orası.

Karşılığında ne var? Bilgisayarında duran, her oturumda yeniden kullanılan gerçek dosyalar. Tek bir uzun sohbet yerine aynı anda çalışan birkaç ajan.

Bedeli de var ama. Terminalde yaşıyor ve kurulumu ciddi iş. Seviye 1’in 5 dk’da kurduğu işi burada birkaç saatte kurarsın ve test iterasyon önemli.

İpler hep insanda

Bunların hiçbiri kendi başına karar veren bir sistem değil. Hiçbir seviyede. Sıralama da net: Victor taslağı çıkarır, kararı insan verir.

Seviye 1’in sonunda metni okuyan bir insan var. Seviye 2’nin sonunda seni bekleyen bir iş yığını. Seviye 3 koca sistemi neredeyse kendi kendine yürütüyor, ama yayınla düğmesine basan hâlâ insan.

O kontrol adımını kaldırdığın gün, okumadığın bir metni kendi adınla yayınlamaya başlıyorsun demektir. Okuyucu bunu senden önce fark eder. Önce erişimin düşer, sonra güven. Güven bir kere gitti mi kolay kolay geri gelmiyor.

Sıkıcı yarısını Victor’a ver. Kararı kendine sakla.

Ve Seviye 1’den başla. Orada düşündüğünden uzun kal. Bu işten en çok verim alanlar en üst basamağa tırmananlar değil, basamağı işine göre seçenler.

Benim görüşüm net: çoğu insana Seviye 1 yeter. Seviye 3 ise çoğu evde hevesle kurulup boş duran profesyonel mutfak gibi olacak. Bizim evde bir tane var.

Yanılıyor muyum? Sen hangi basamaktasın, yorumlarda konuşalım.

Bu hafta AI CFO Masterclass var ve hazırlıklarımı yaparken Claude’un son yayımlananan 10 yeni ajanını test ettim. Özellikle Model Builder (finansal model kurucu) ajanını çok sevdim. Örnek bir şirketin verilerini verdim, 2 dakikada 3 tablolu finansal model çıkardı.

Ve hemen finans profesyonellerinin soracağı soruları sormaya başladım. Bu çıktı doğru mu? Süreç ve veri denetlenebilir mi? Hata bulunursa sorumluluk kime ait? Doğru soruları sormam, sistemin doğru yerde olduğunu gösteriyor. Çünkü sistem, soruları soran bir mimariye kurulmuş.

Ben finansçı değilim. Ama 25 yıldır kurumsal dönüşüm projelerindeyim. Bu mimariye baktığımda gördüğüm şey CFO masasını yeniden tanımlıyor.

İki yıldır “daha iyi prompt yazın” deniyor. Bu yanlış çerçeve. Anthropic bunu resmileştirdi. On ajan. Beşi ön ofis için: sunum oluşturucu, toplantı hazırlayıcı, finansal model kurucu. Beşi arka ofis için: ay sonu kapanış asistanı, müşteri tanıma tarayıcısı gibi. Her biri beceri modülleri (skill’ler), bağlayıcılar (connector’lar) ve alt ajanlardan oluşan bir mimariyle çalışıyor.

Asıl mesele bu mimari.

Finansçı olmasam da gördüğüm üç şey

Birincisi, Claude sayıyı hücreye yazmıyor. Formül yazıyor. Bilanço dengesini, nakit mutabakatını ve geçmiş yıl karları hareket kontrollerini kendiliğinden ekliyor. Aynı testi yapan bir finans editörünün yazısında geçen bir cümle dikkatimi çekti: “İki kıdemli uzmanın kaçırdığı kontrolleri bu plugin atlamadı.” Sıradan bir yardımcı değil. Skill’in içine finans disiplini gömülmüş.

İkincisi, temel (“base”), yukarı yönlü (“upside”) ve aşağı yönlü (“downside”) senaryoları tek bir seçimle kuruyor. Üç ayrı statik model değil, bir model üç senaryo, geçiş tek tıkla. %12 büyüme varsayımı ile %8 varsayımı arasında karar verirken üç ayrı Excel dosyası açmıyorsunuz. Karar hızı artıyor.

Üçüncüsü ve beni asıl etkileyen, skill Claude’a “dur ve kontrol et” demeyi öğretiyor. Klasik yapay zeka hatası, hesaplanmış değeri hücreye yazıp geçmek. Bunu yapmıyor. Çünkü skill öyle yazılmış.

Ama burada bir tuzak var.

Skill bir kez kurulduktan sonra takım bunu nasıl sürdürecek? Yanlış bir formül tanımlanırsa denetim nasıl işleyecek? Yeni analist, disiplini nereden öğrenecek? Anthropic Claude’a finans takımlarının zihinsel disiplinini öğretmiş. Ama öğrenme ve denetim yapısı paralel tutulmazsa, hız risk haline döner.

Bu risk kabul edilir mi?

Yapay zekanın çıkardığı finansal model denetimi geçer mi? Hata kimin?

Cevap üç açıdan incelenmeli.

İlki çerçeve. NIST AI Risk Management Framework’ü COSO iç kontrol prensipleriyle eşleştiriyorsunuz. Bu, özellikle uluslararası çalışan kurumlar için SOX (Sarbanes-Oxley), GDPR (AB Genel Veri Koruma Tüzüğü) ve AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) gibi uyum programlarının temel iskeletini oluşturuyor. Türkiye’de de büyük gruplar bu çerçeveleri giderek daha sık dikkate almak zorunda kalıyor.

İkincisi eşik kuralı. 2026 itibarıyla büyük şirketlerin yaygın uygulaması şu: belli bir parasal eşiğin üstündeki her yapay zeka önerisini bir insan imzalıyor. Karar yapay zekanın değil, insanın. Yapay zeka önerir, insan onaylar, sistem iz bırakır.

Üçüncüsü denetimin izlenebilmesi. Skill mimarisinin en güçlü tarafı burada. Her formül, her kontrol, her senaryo geçişi loglanıyor. Klasik Excel’de bir analistin kafasındaki mantığı denetçi rekonstrüksiyon eder. Skill mimarisinde mantık kod, log otomatik.

Yine de net olalım. Model riski, model kayması (drift) ve yapay zeka hallüsinasyonu riskleri sıfırlanmıyor. Yapay zekada finans liderlerinin temel endişesi, doğruluk ve açıklanabilirlik: “Yapay zeka değerli olacaksa, doğru ve açıklanabilir olmalı.”

Eski yol değişiyor

Burası benim alanım. Yapay zeka stratejisi.

Excel uzmanlığı tek başına bir CFO ekibinin değer kaynağıydı. Şimdi değil. Modelleme standartlarınızı bir skill’e gömerseniz, Claude o standardı her seferinde uygular. Tek bir kıdemli analistin kafasında olan disiplin, takımın varsayılanı olur.

Pazarlama tarafında kampanya performans standartlarınız, operasyonda KPI rotasyonlarınız, İK’da performans değerlendirme kriterleri. Her alanın aynı sorunu var. Ama finans ilk kıvılcım, çünkü modeli en somut tutabilirsiniz.

Sadece prompt yazma çağı bitti. Artık skill tasarlama çağı başladı.

Bu yeni çağda CFO ekibi Excel bilen birinden değil, şu profilden hizmet alacak: finans bilgisi var (formülü anlıyor), Claude’un üstünde skill yazabilir, denetim yapısını tasarlar, takımın öğrenme planını tutar. Bu kişi bir rol. Adı ne olursa olsun. Excel uzmanı değil, “Yapay Zeka Finans Lideri”.

6 ay değil, 18-24 ay. Ve birinin başını çekmesi gerek.

Bir holdingde finans fonksiyonu dönüşümü 12 ayda oturmaz. Gerçekçi takvim 18-24 ay. Ama 6 ayda görünür sonuç çıkar.

Faz yapısı şu:

0-3 ay. Temel. İki senaryo seçin. “Model Builder” ve “Month-End Closer” iyi başlangıç. Pilot ekibi 4-6 kişi. Çıktı: 1 finansal model + 1 ay sonu kapanış akışı, denetlenebilirlik aktif.

3-6 ay. Skill kütüphanesi. Şirketin finansal modelleme standartlarını iki beceri modülüne (skill’e) kodlayın. Birini finansal planlama ve analiz (FP&A), diğerini kontrol (controlling) ekibi için tasarlayın.

6-12 ay. Ölçek. Skill kütüphanesini tüm finans fonksiyonuna yayın. Üzerine müşteri tanıma (KYC), denetim desteği ve yönetim kurulu sunum hazırlığı katmanlarını ekleyin. Çıktı: tam fonksiyon kapsama, ekibe göre değer aralığı.

12-24 ay. Strateji. Skill mimarisi standart hale gelmiş. Soru artık “yapay zeka kullanalım mı” değil, “hangi kararı insana, hangisini sisteme bırakalım.”

Birinin başı çekmesi gerek. "Yapay Zeka Finans Lideri” rolü dışarıdan getirmek riskli, çünkü o kişinin şirket modelleme kültürünüzü bilmesi gerek. İçeriden bir kıdemli analisti bu role evirmek 18 ayın en kritik kararı.

Ama o kişiye eğitim lazım, hızlı. Eğitim yoksa sistem kırılır.

Şimdi soru

Modelleme standartlarınızı bir skill’e gömseniz, takımdaki kıdemli analistin değeri artar mı azalır mı?

Ben artar diyorum. Çünkü tek başına Excel uzmanı olmaktan, takımın yapay zeka altyapısını yöneten ve disiplinin insan tarafını tutan kişiye dönüşür. Bir kez kurduğu skill’i tüm takım kullanır. Etkisi katlanır.

Yanılıyor muyum?

4 Haziran AI CFO Masterclass’ta bunun gibi bir çok sürprizim olacak ve Claude’u finansta etkin kullanmayı öğreneceğiz: defneincekara.com/ai-cfo-webinar

Subscribe now

Claude’u hiç duymadıysan önce şuraya bak: Claude 101 Rehberi →

Claude kullananların büyük çoğunluğu aslında Claude kullanmıyor.

Soru soruyor, cevap bekliyorlar. Bu da bir başlangıç. Ama Claude’un yapabileceklerinin %15’i.

Sadece 2026’da 60’dan fazla şirkete yapay zeka eğitimi verdim. Her seferinde aynı tablo: odadaki insanların 10’da 1’i Claude’u biliyor, birkaç kişi kullanıyor. Cowork veya Code kullanan? Bir iki kişi, nadiren. Skill, Connector, Plugin bilen? Sıfıra yakın.

Ve bu onların suçu değil. Claude’un kendi terminolojisi tutarsız. Belgeleri İngilizce. Türkçe, özeti çok az. Ancak Şubat 2026’dan sonra Türkiye’de popüler oldu.

Claude için bir sözlük yaptım ve sizle paylşamak istedim.

Claude Sözlüğü

20 terim. Tek görsel. Türkçe açıklama.

Kaydet. Ekibinle paylaş. Eğitim materyali olarak kullan.

En Çok Karıştırılan 6 Terim

Hepsini tek tek açıklamak yazıyı kitap yapar. En çok sorulan altısına odaklanıyorum.

1. Chat, Cowork, Claude Code

Claude’un üç farklı modu. Çoğu kişi sadece birini biliyor.

Chat bildiğin chatbot. Yaz, cevap al. Mobil de çalışır, tarayıcıda da.

Cowork farklı bir şey. Claude bilgisayarında saatler boyunca bağımsız çalışıyor. Klasöründeki 50 PDF’i okur, analiz eder, Excel üretir, e-posta taslakları çıkarır. Sen bu sırada başka bir şey yapıyorsun. Masaüstü uygulaması ve ücretli plan gerekiyor.

Claude Code geliştiriciler için. Kodu doğrudan terminalde yazıyor. Kodlamıyorsan bu sekmede işin yok.

Kısa versiyon: Chat = sor-al. Cowork = ver-git-gel. Code = geliştiriciye.

★ Eğitimde şunu söylüyorum: Cowork’u ilk kez deneyen yöneticilerin yüzündeki ifadeyi görmek istiyorum. Çoğu “bu kadarını beklemiyordum” diyor.

2. Skills

Skill, Claude’a yaptığın kalıcı bir eğitim.

Bir görevi nasıl yapacağını öğretiyorsun, bir isim takıyorsun. Sonra o ismi yazman yeterli.

Örnek: /müzakere-hazırlığı komutunu kurduğumda Claude hangi kişiyle görüşeceğimi, ne istediğimi, geçmiş yazışmalarımı sormuyor. Biliyor. Daha önce öğrettim.

Şunu sor kendine: Aynı açıklamayı Claude’a kaç kez yaptın? “Benim yazım tarzım şöyle, hedef kitlem şu, ton olarak şunu tercih ediyorum...” Her seferinde tekrar yazıyorsan, Skill kurulmamış demektir.

3. Connectors ve MCP

Connector, Claude’u diğer uygulamalarına bağlıyor. Gmail, Slack, Notion, Google Drive, Zoom.

MCP teknik altyapı. Connector onun üstünde çalışan kullanıcı dostu kısım. Farkı bilmene çoğunlukla gerek yok. “Connector kur” demek yeterli.

Bağladıktan sonra Claude e-postalarını okuyabilir, Slack kanallarını tarayabilir, dosyalarına erişebilir. Komut satırından değil, sohbet penceresinden.

4. Plugins

Plugin, birden fazla Skill ve Connector’ı bir arada sunan paket.

App Store’dan uygulama indirmek gibi. Tek tek kurmak yerine hazır paketi alıyorsun. Bazı plugin’ler belirli şirketlere veya göreve özel.

5. Artifacts

Artifact, Claude’un ürettiği çıktının ayrı bir pencerede açılan kısmı.

Bir HTML sayfası, Excel önizlemesi, kod bloğu, etkileşimli grafik. Sohbet cevabından farklı olarak kaydedebildiğin, paylaşabildiğin, tekrar açabildiğin şey.

6. Claude Design

Claude’un claude.ai/design adresinde ayrı bir tasarım aracı var.

Bu infografiği orada yaptım. Canva benzeri arayüz, ama Claude doğrudan tasarımı güncelleyebiliyor.

Claude’a hiç dokunmadıysan

Tek bir şey dene bu hafta.

claude.ai‘ye git. Ücretsiz hesap aç. Son yazdığın uzun e-postayı veya bir toplantı notunu yapıştır. Şunu yaz: “Bu yazıdaki ana aksiyonları çıkar ve kimin ne yapması gerektiğini söyle.”

Cevap işe yararsa, bir ay için $20 öde ve Cowork’u dene. İşe yaramazsa, ChatGPT’de de dene. Farkı kendin gör.

Eğitimde en tutarlı işe yarayan tek tavsiye bu.

Zaten kullanıyorsan

Şu soruyu sor: Claude’u yapay zeka asistanın haline getirdin mi?

Yoksa sadece soru sorup cevap aldığın, doküman ürettiğin bir yer mi?

Fark büyük. Bilen biliyor.

Ve şunu da soralım: Peki sen hangi terimi en çok yanlış anlamıştın? Veya bu listede eksik gördüğün bir şey var mı?

Subscribe now

Bugün Altınyıldız Classics’te bir “Lunch&Learn” eğitimi verdim. İki saat Claude anlattım, gösterdim, sorulara cevap verdim. Tam ortasında, katılımcılara bir özelliği açıklarken, kendi kendime sordum: ben bunu ne zaman son kullandım?

Duraksadım.

Çünkü “hepsini kullanıyorum” demek kolaydı. Ama doğru değildi.

Eğitim boyunca kafamın bir köşesinde dönüp durdu soru. Benim işimi gerçekten taşıyan özellikler hangisi? Hangilerini bir kez denedim, bir daha açmadım? Hangilerini katılımcılara gösterirken kendim kullanmıyorum?

Bu yazı o sorunun dürüst cevabı.

Anthropic neredeyse her hafta yeni bir şey çıkarıyor. Her duyuru aynı şeyi söylüyor: bu özellik vazgeçilmez, hemen geçin, iş akışınızı sıfırdan kurun. Gerçek çok daha karmaşık. Bir kısmı işimi gerçekten taşıyor. Bir kısmını hiç kullanmadım. Bir kısmını yeni başlıyorum.

Tek bir kriter: gerçek kullanım.

Kıyaslama testleri değil, Reddit ne diyor değil. Şu sorular:

Gerçekten kullanıyor muyum? Üzerine bir akış kurabilir miyim? Olmasa aboneliğimi iptal eder miydim?

Dört katmana böldüm:

1. Olmazsa Olmaz

2. Görünmez Kahramanlar

3. Abartılmış

4. Var olduğunu unuttum

Katman 1: Olmazsa Olmaz

Claude Code ★★★★★

Bunu en başa koyuyorum çünkü benim için gerçekten en başta.

Asıl çalışma ortamım Code. Bugünkü Altınyıldız eğitiminde Cowork kullandım, çünkü katılımcılar için daha anlaşılır bir başlangıç noktası. Ama kendi işim Code üzerinden dönüyor.

Claude Code terminal üzerinden çalışıyor. Chat veya Cowork’un yapamadığı şeyleri yapıyor: dosya sisteminize giriyor, komut çalıştırıyor, akışları birbirinin üstüne kuruyor ve oturum kapansa bile hatırlamaya devam ediyor. CLAUDE.md dosyası her proje klasörüne standartlarımı veriyor. Slash komutları 200 kelimelik promptu 8 karaktere indirgiyor.

Aslında Code ayrı bir eğitimi hak ediyor. Bu yazı o eğitim değil. Burada sadece şunu söylüyorum: diğer beş yıldızlıların tamamı Code üzerinde çok daha derine gidiyor. Skills, plan modu, slash komutları, CLAUDE.md, alt ajanlar - hepsi Code’da tam potansiyeline ulaşıyor.

Başlamak için: Kod yazmadan Claude Code’u nasıl kullandığımı buraya yazdım.

Skills ★★★★★ (Claude Chat, Cowork, Claude Code)

Bu olmadan işim şu anki hızda dönemez. Müşteri araştırması, teklif taslağı, içerik üretimi, sunum yapısı. Hepsini tek satır komutla başlatıyorum.

Skills’i eğitimlerde şöyle anlatıyorum: şirkette en iyi işi yapan kişinin beynini bir dosyaya koy. Her seferinde o kişiyi çağır. İşte Skills bu.

Yazmak için üç yol var: sıfırdan markdown dosyası, hazır birini indirip kullanmak, ya da Claude’la konuşmaya devam edip “bunu Skill olarak kaydet” demek. Üçüncüsü her zaman benim tercihim. O konuşmada söylediğim her şeyi içine alıyor, bir daha açıklamak zorunda kalmıyorum.

Chat ve Cowork’ta bir Skill tek bir işi iyi yapıyor. Claude Code’da bir Skill birden fazla API çağrısı ve araç üzerinden bütün bir akışı çalıştırabiliyor.

Connectors ★★★★★ (Claude Chat, Cowork)

Claude’u gerçek bir operasyon katmanına dönüştüren şey bu.

Öncesi: Claude’a bir şey sor, başka bir yerde uygula. Sonrası: Claude doğrudan uygulamaya bağlı, okur, yazar, günceller.

Kurulumda çoğu kişinin atladığı adım: sadece okuma iznini değil, yazma iznini de açmak. Açmazsanız Connector izliyor ama dokunmuyor.

Cowork ★★★★★

Claude Chat hâlâ kullanıyorsanız vazgeçin. Chat ne yapıyorsa Cowork da yapıyor, üstüne ekliyor. Dosyalar yüklü kalıyor, oturumlar birbirini hatırlıyor, her çalışma bir öncekinin üzerine oturuyor.

Her müşteri için ayrı Cowork projesi, eğitim materyalleri için ayrı, bu bülten için ayrı. Her proje kendi hafızasını taşıyor. Cowork’a nasıl başladığımı ve bir haftada nereye gittiğimi buraya yazdım.

Katman 2: Görünmez Kahramanlar

CLAUDE.md ★★★★★ (Claude Code)

Bu Claude Code’da çalışıyor, ama o kadar güçlü ki ayrı bahsetmek istedim.

Her proje klasöründe oturan bir markdown dosyası. Marka sesim, çıktı formatım, çalışma kurallarım hepsi burada. Her Skill, her akış, her oturum bu dosyadan faydalanıyor. Bir kez yazıyorsun, her yerde çalışıyor.

/init komutu bu dosyayı otomatik oluşturuyor. Ya da Claude’a “benim için bir CLAUDE.md yaz” diyorsunuz, o da yapıyor.

Hafıza ★★★★ (Claude Chat)

Açık değilse bu hafta açın. Settings > Capabilities > Memory.

Claude sizi ne kadar iyi tanırsa o kadar az tekrar açıklarsınız. Yeni bir proje, yeni bir müşteri, yeni bir eğitim. Her seferinde sıfırdan başlamak zorunda kalmıyorsunuz. Claude limitlerini nasıl iki katına çıkardığımı buraya yazdım.

Projeler ★★★★ (Claude Chat, Cowork)

Chat projeleri basit kalıyor. Cowork projeleri zamanla uzmanlaşıyor. Fark büyük.

Bu yazı bir Cowork projesinin içinden çıkıyor.

Plan Modu ★★★★ (Claude Code)

Uzun bir görevin başında Claude önce planı sunuyor, siz onaylıyorsunuz, sonra çalışmaya başlıyor. Otuz saniyelik planlama yirmi dakikalık yanlış çıktıyı önlüyor.

Görev ortasında yolun saptığını hissettiniz mi? Plan moduna dönün. İleri gitmekten çok daha iyi.

Slash Komutları ★★★★ (Claude Code)

200 kelimelik prompt, 8 karaktere iniyor. Tek seferlik konuşmayı tekrar edilebilir günlük akışa dönüştürüyor.

Önce akışı Claude Code’da normal sohbetle kurun. Mutlu olduğunuzda “bunu slash komutu olarak kaydet” deyin. ~/.claude/commands/ klasörüne yazıyor, komut anında aktif oluyor.

İnteraktif Sorular ★★★★ (Claude Code, Cowork)

Claude yazmak yerine tıklanacak seçenekler sunuyor. Küçük bir şey. Ama uzun çalışma günlerinde gerçek fark yaratıyor.

Katman 3: Abartılmış

Claude Design ★★★

İyi görsel çıktı veriyor. Ama üç sorunu var: iterasyon gerektiriyor, itereasyonun her adımı kredi yakıyor ve sonunda elimde istediğim kalitede bir şey olmayabiliyor. Öğretici demo değeri var, özellikle eğitimlerde “işte Claude görsel de yapıyor” diye göstermek için kullanışlı. Zamanla daha iyi olacağına eminim.

Merak edenler için: Claude Design’ı nasıl kullandığımı 101 yazısında anlattım.

Claude in Chrome ★★★

Perplexity Comet o kadar alışmışım ki bir türlü buna alışamadım. Alışkanlıklar yapay zekada çook önemli.

İşimin büyük kısmı çoktan Skills ve Connectors tarafından ele geçirilmiş durumda. Olmazsa olmaz özellik mi? Benim için Comet dolayısıyla hayır. Ama eğitimlerde güzel demo oluyor.

Uyarlamalı Düşünme ★★★ (Claude Chat, Cowork)

Claude cevap vermeden önce düşünüyor. Bunu görmek işe yarıyor. Ama Opus 4.7 güncellemesiyle Claude bunu gerektiğinde kendisi devreye alıyor. Çoğu zaman müdahale etmeme gerek kalmıyor.

Eskiden “Extended Thinking” diyorlardı, şimdi çoğunlukla otomatik.

Deep Research ★★★ (Claude Chat)

İyi çıktı veriyor. Ama tek bir araştırma bile çok kredi bitiriyor. Sorularımın çoğu 100.000 tokenlik rapor gerektirmiyor. Ben araştırma için Perplexity’den vazgeçemiyorum.

Live Artifacts ★★★ (Cowork)

Connectors’dan canlı veri çeken, her açtığınızda güncellenen HTML sayfaları. Yeni yeni kullanmaya başladım. Ama ekipler için çok net bir değeri var: statik dashboard değil, gerçek zamanlı izleme ekranı.

Computer Use ★★ (Cowork)

Hayır.

Günlük iş bilgisayarımda Claude ekranı tıklamaya başlarken ben başka işlerimi yapamıyorum. Bekleyecek zamanım yok. Ama eğitimlerde güzel demo oluyor.

Scheduled Tasks ★★ (Cowork)

Mantıklı özellik. Ama çalışması için bilgisayarın açık olması gerekiyor. Bu tek başına yeterince kısıtlayıcı. Claude Code’daki Routines bulut üzerinden çalışıyor, bu farkı kapatabiliyor.

Katman 4: Var olduğunu unuttum

Artifacts ★★ (Claude Chat, Cowork)

Tek seferlik gösterimler için kullanışlı. 2026’da artık çoğu zaman şu ikisinden biri daha iyi çalışıyor: veri taze kalması gerekiyorsa Live Artifact, dosya olarak saklamam gerekiyorsa Cowork dosya sistemi.

Çıktığında şıktı. Zorunlu değil artık.

Özel Kurallar ★★ (Claude Chat, Cowork)

Kurdum. Bazen gerçekten istediğimi yapmıyor. Hafıza büyük ölçüde zaten üstlendi bu işi. Basit tutun: kim olduğunuzu, ne istediğinizi, kısa ve net yazın.

Web Araştırması ★★ (Claude Chat, Cowork, Claude Code)

Uzun akışlarda yardımcı. Ama günlük derin araştırma için Perplexity çok daha iyi.

Plugins ★★ (Cowork, Claude Code)

Temelde bir Skills paketi. Fikir net. Ama pazar hâlâ erken aşamada. Her çeyrekte bir bakıyorum, bugün için zorunlu değil. Pazaryerlerinde çok skills var ve kendi skills’lerimi oluşturmayı tercih ediyorum.

Output Styles ★ (Claude Chat)

Bir denedim. İyi değildi. Geri dönmedim. Gerçek bir Skill marka sesinizi çok daha iyi taşıyor. Bu bir kestirme yol, kestirme yollar da kaliteden kısıyor.

Altınyıldız’dan dönerken aklımda kalan şey

Bugün Cowork anlattım. Çünkü Cowork, eğitimde göstermek için doğru araç. Yapay zeka ajanlarına hızlı başlanabiliyor.

Ama kendi işim Code’da dönüyor. Ve bu iki şeyin aynı anda doğru olması bana şunu hatırlattı: bir aracı anlatmak ile o aracı kullanmak farklı kararlar. Eğitimde doğru araç her zaman benim aracım olmak zorunda değil.

Sizin listeniz benimkinden farklı olacak. Sektörünüz, müşterileriniz, çalışma biçiminiz farklı. Ama şunu söyleyebilirim: en pahalı özellik, açıp hiç kullanmadığınız, ama “belki bir gün” diye beklettikleriniz.

Şu an iş akışınızda gerçekten çalışan tek özellik hangisi? Ve üstüne ne inşa ettiniz?

Yanıt verin, sizin sesinizi duymak istiyorum.

Daha fazla için: www.defneincekara.com

Anthropic geçen hafta Claude Design’ı yayınladı. Haftasonu üç saat neler yapabilirim denedim ve notlarım…

Tek promptla çalışan bir landing page çıkardım. 12 slaytlık kurumsal teklif sunumu hazırladım. Bir blog yazımı tek komutla sunuma çevirdim. Üçü için harcadığım süre toplam 15 dakika.

Taslak bir fikri 10 dakikada marka tutarlı çalışan prototipe çevirmenin tam iş akışını Claude Design ile yapabilirsin. Dört ana çıktı tipi. Dört canlı düzeltme aracı. Ve çoğu kullanıcının atlayacağı tek kurulum adımı.

Bir tasarım oluştururken farklı araçlar arasında gidip geliyordum. Figma’dan Canva’ya, Canva’dan Lovable’a, oradan Claude Code’a sürekli geçiş. Her transferde bir şey bozuluyordu. Marka kimliği, fontlar, düğmelerin hizası, döküman boyutları.

Claude Design bu iş akışını tek arayüze indirdi. Prompt ver, düzenle, yorumla, dışa aktarmak için tek yer. Senin yapacağın iki şey var. Marka kit yüklemek. Net prompt yazmak. Geri kalanı Claude içinde oluyor.

Claude Design: Tek arayüzde fikirden ilk taslağa, oradan üretim koduna kadar git.

Test ettim ve gözlemlerim…

Üç saatte ne çıkardım

Defne İncekara AI Akademi için landing page taslağı. Hero, kredibilite şeridi, dört program kartı, müşteri görüşü bölümü, sık sorulan sorular, footer. Promptu tek paragraf yazdım. Üç iterasyon sonra paylaşılabilir kalitede oldu.

Kurumsal müşteriye sunulacak 14 slaytlık teklif sunumu. Kapak, problem, metodoloji, AI-First Index tanıtımı, program menüsü, fiyatlandırma, sonraki adımlar. Slayt yapısı sağlam, içerik doldurma bana kaldı.

Blog yazımı 30 saniyelik animasyonlu HTML açılışına çevirdim. LinkedIn için ekran kaydı aldım. En zor kısmı animasyon zamanlaması.

Mükemmel mi? Hayır. Bir tasarımcının gönderdiği son dosyanın yerine geçer mi? Hayır. İlk taslak işini yüzde sekseni bitirdi mi? Evet.

İki haftalık iş 15 dakikada başlangıç noktasına geldi.

İşe yarayan iş akışı

Adım 1. Tasarım sistemini önce kur. En çok atlanan adım bu. Marka kit yüklemeden başlarsan, üç proje sonra her biri farklı görünür. Tutarlı olmaz.

Adım 2. Proje tipi seç. Prototype, Slide deck, Template, Design System. Wireframe modunda başla, layout kilitlenince high-fidelity’e kopyala. (Claude önyüz ingilizce olduğundan ingilizce yazıyorum.)

Adım 3. Marka kiti yükle. Altı girdi tipi destekleniyor. Görseller, prompt, kod havuzu linki, DOCX/PPTX, canlı web yakalama, kayıtlı tasarım sistemi. Web yakalama gizli hazine.

Adım 4. Spesifik brief yaz. Yoğunluk kısalıktan iyi. Bölge, bileşen, aksiyon, ton. Dört katman tek paragrafta.

Adım 5. Dört araçla canlı düzelt. Satır içi yorum, direkt metin düzenleme, custom slider, tüm sayfaya uygula. Karıştırma, token yakar.

Adım 6. Claude Code’a devret. PDF, PPTX, Canva, HTML export. Üretim için Claude Code handoff. Başlangıç UI işinin yüzde sekseni siliniyor.

Üç sürüm, bir hafta

Anthropic bu hafta üç şey yaptı sırayla. Perşembe Opus 4.7 yayınlandı. Cuma Claude Design indi. Aynı hafta vision modelinin yeteneklerinde belirgin sıçrama raporlandı.

Bu üç şey aynı haftada çıkmaz tesadüfen. Tasarım, kod üretme, görüntü anlama. Üç ayrı yetenek değil. Tek şemsiyenin altında üç başlık. Ürün stratejisi açık.

Sana ne anlatıyor. Tasarım akışında “ilk taslak” katmanı el değiştiriyor. Figma’nın plugin ekosistemi, versiyon kontrolü ve çoklu işbirliği araçları yerinde. Ama wireframe’den ilk high-fidelity’e geçiş, eskiden tasarımcının bir günlük işiyken, şimdi 4-5 dakikalık prompt.

Figma’yı şu an öldürmüyor ama tasarım rolünün tarifini değiştiriyor.

Topluluk ne diyor

Reddit ve YouTube’da iki kritik gözlem dolaşıyor.

İlki “Anthropic Teal Experience” sorunu. Marka kit yüklemediğinde her çıktı aynı turkuaz, aynı serif font, aynı yanıp sönen nokta. Fitness app, CRM, tarif uygulaması, hepsi birbirine benziyor. Çözüm tek: kendi tasarım sistemini yüklemek. brand-kit.md dosyan zaten bu işlevi görüyor, ilk gün yapılacak iş bu.

İkincisi topluluk şu cümlede birleşiyor: “İlk versiyonu öldürüyor; Figma’yı öldürmüyor.” Kurucular ve ürün yöneticileri için ideal. Tasarımcının üstüne kuracağı taslak. Üretim çıktısı değil. Senin pozisyonlamana en uygun çerçeve bu.

Asıl soru

Kurumsal ekiplerin tasarım bütçesinin yüzde kaçı bu yıl yapay zeka tasarım araçlarına kayar? Yorumlarını bekliyorum.

Aksiyon kontrol listesi

• claude.ai/design adresine gir, Pro veya Max planını doğrula

• brand-kit.md dosyanı tasarım sistemi olarak yükle

• Bir akademi landing page taslağı çıkar, ekibinle paylaş

• Token tüketimini izle, bir oturumda yarım saatten fazla harcama

• Çıktıyı bir tasarımcıya göster, ne eksik diye sor

Ekteki görseli üretmek için Claude Design promptu

6 adımlık infografiğinin Warm Sand versiyonunu üretmek için. Olduğu gibi yapıştır, brand-kit.md yüklü olsun.

1200x1600 piksel dikey eğitim infografiği oluştur.
Başlık: "Claude Design Nasıl Kullanılır?"
Altı adımlık iş akışı rehberi.

MARKA PALETİ: Warm Sand. Sıkı uy.
- Sayfa zemini: #F5F1EA (sıcak krem)
- Kart zemini: #EBE3D5 (derin kum)
- Ana metin: #2B1F17 (koyu kahve)
- Yumuşak metin: #5A4A3C
- Tek vurgu rengi, az kullan: #C1553B (terracotta)
- Dominans kuralı: krem + koyu kahve görsel ağırlığın 
  yüzde 70'i
- Lacivert, amber, turkuaz, başka renk yok

TİPOGRAFİ:
- Başlıklar: Playfair Display Bold
- Gövde: Lato Regular
- Adım numaraları: Playfair Display Bold, 72pt, terracotta

DÜZEN (yukarıdan aşağıya):

1. ÜST BANT
Sol: Claude asterisk ikonu terracotta. Yanında ana başlık 
Playfair'da. "Design" kelimesi terracotta vurgulu, gerisi 
koyu kahve.
Sağ: küçük dairesel yazar fotoğrafı yer tutucusu, yanında 
"DEFNE İNCEKARA — AI Eğitmeni ve Strateji Danışmanı" 
üstte, "defneincekara.substack.com" altta yumuşak metinde.

2. ADIM KARTLARI (2 sütun x 3 sıra, kart 500x350 piksel)
Her kart şunları içerir:
- Sol üstte adım numarası ("01"-"06") Playfair'da terracotta
- Türkçe başlık Playfair Bold, koyu kahve
- 3-4 satır açıklama Lato, koyu kahve
- Sağda mini arayüz çizimi (kart genişliğinin yüzde 40'ı)
- Altta terracotta kenarlı küçük "Saha notu" kutusu, tek 
  satır aksiyon ipucu

KART İÇERİĞİ:

01 — Tasarım Sistemini Önce Kur
Atlanan tek adım bu. Marka kitini yüklemeden başlarsan, üç 
proje sonra her biri farklı görünür. Sistem yoksa tutarlılık 
yok.
Saha notu: "Önce sistem, sonra çıktı. Sıralamayı bozma."

02 — Projeyi Adlandır, Tipini Seç
Prototype, Slide deck veya Template'den birini seç. Sonra 
wireframe modunda başla. High-fidelity son aşama.
Saha notu: "Layout kilitlenmeden cila yapma. Token yakar."

03 — Marka Kiti ve Referansları Yükle
Görsel, prompt, kod havuzu linki, DOCX, PPTX, canlı web 
yakalama, kayıtlı tasarım sistemi. Altı girdi tipi.
Saha notu: "Web yakalama özelliği ile siteni Claude'a çek."

04 — Spesifik Brief Yaz
Belirsiz brief generic çıktı verir. Bölgeleri, bileşenleri 
ve aksiyonları tek tek tarif et. Referans ekran görüntüsü ekle.
Saha notu: "Yoğunluk kısalıktan iyidir. Tek paragraf, dört 
katman."

05 — Dört Araçla Canlı Düzelt
Satır içi yorum, direkt metin düzenleme, custom slider, tüm 
sayfaya uygula. Yeni prompt yerine bunlarla iterate et.
Saha notu: "Tek bileşen için satır içi. Genel için tüm 
sayfaya uygula."

06 — Claude Code'a Devret
PDF, PPTX, Canva veya HTML export. Veya bundle olarak Claude 
Code'a gönder, üretim ortamında iterate et.
Saha notu: "Başlangıç UI işinin yüzde sekseni siliniyor."

3. ORTA ÖZELLİK ŞERİDİ (1. ve 2. sıra arası)
Geniş tarayıcı çerçevesi göster. İçinde Claude Design editörü 
çalışırken. Sol panelde sohbet kutusu Türkçe prompt ile. Sağ 
panelde önizleme, Warm Sand renklerinde landing page. Altta 
terracotta etiket: "Claude Design içinden canlı çekim. Sol 
tarafta sohbet, sağ tarafta tasarım."

GÖRSEL İŞLEM:
- Kartlarda hafif kağıt dokusu
- Gölge: 2px blur, yüzde 12 opaklık, 3px aşağı offset
- Köşe yarıçapı: kartlarda 12px, ipucu kutularında 6px
- Editorial dergi düzeni, SaaS dashboard değil
- Türkçe karakterler doğru: ç, ş, ğ, ı, İ, ö, ü
- Ton: otoriter ama sıcak, ferah aralıklar

Referans stil: Monocle dergi kapağı ile HBR makale düzeni 
arasında.

Claude limitlerinin “hızla tükendiğine” dair şikayetler Mart 2026’dan beri r/ClaudeAI’yi dolduruyor. Eğitimlerde de bunu çok duyuyorum. Anthropic de kabul etti: Yoğun saatlerde 5 saatlik oturum limiti normalden çok daha hızlı bitiyor.

Ama asıl mesele Anthropic’in ayarı değil, bizim alışkanlıklarımız.

Ben de aynı hataları yaptım. Hâlâ zaman zaman da yapıyorum. İşte tokenlarınızı etkin yönetmeniz için sekiz öneri:

1. Opus’u Varsayılan Model Yapmak

Opus, aynı görevde Sonnet’ten yaklaşık beş kat fazla token yakar. Bir topluluk analizi, onuncu mesajda token tüketiminin ilk mesajın on bir katına çıktığını gösteriyor, üstelik bu Opus ile yaşanıyor.

Benim günlük dağılımım: Sohbetlerin %80’ı Haiku, %15’i Sonnet, %5’i Opus. Opus’u yalnızca çok belgeli sentez, derin mantık yürütme veya uzun vadeli strateji işleri için kullanıyorum. Bu tek ayar kullanım süremi ikiye katladı.

⚠️ Dikkat: Haiku'ya strateji sorduğunda zayıf cevap alırsın. Doğru zamanda doğru model bu sekiz kuralın zemini.

2. Açık Unutulan Token Yakıcılar

“Extended Thinking” kullanımı iki katına çıkarıyor. “Web Search” aktifken iki üç kat. “Connector”lar bir buçuk iki kat. Hepsini varsayılan kapalı tutuyorum; sadece göreve lazım olduğunda açıyorum.

Bir r/ClaudeAI kullanıcısı bunu “sürekli açık otomatiği” olarak tanımlamış. Doğru tespit: Bir düğme, üç büyük kaynağı aynı anda çalıştırıyor ve sen fark etmiyorsun.

3. Yeni Mesaj Değil, Düzenle

Hatalı bir prompt verdiysem yeni mesaj yazmıyorum; eski mesajın "Edit" düğmesine basıyorum. Claude tüm konuşmayı yeniden okumuyor, sadece yeni versiyonu işliyor. Bir düzenleme, yeni mesajdan kıyaslanamayacak kadar az token yakar.

4. Her 15 Mesajda Yeni Sohbet

Mesaj 1: ~200 token. Mesaj 15: ~10.000 token. Mesaj 30: Tek bir soru 50.000 token’ı aşabiliyor. Çünkü Claude her seferinde konuşmanın tamamını yeniden okur.

Benim kuralım basit: Her 15 mesajda bir Claude’a “bu konuşmayı 10 maddelik özetle” diyorum, kopyalıyorum, yeni sohbet açıyorum, yapıştırıyorum. Bağlam korunuyor, token sayacı sıfırlanıyor.

5. Soruları Tek Mesajda Topla

Üç mesaj, üç kez bağlam yükleme demek. Tek mesaj, tek yüklenme. Üstelik cevaplar daha tutarlı geliyor çünkü Claude üç soruyu birbirine bağlı görüyor. Bu tek alışkanlık benim günlük token tüketimimi yaklaşık %30 düşürdü.

6. Günü Tek Seansta Bitirme

Claude 5 saatlik yuvarlanan pencereyle çalışıyor. Sabah 9:00’dan 11:00’a kadar limitini doldurursan 16:00’a kadar bekliyorsun.

Mümkün olduğunda günü üç parçaya bölüyorum: 09:00 / 14:00 / 19:00. Her seans en fazla 90 dakika. Eski mesajlar düşüyor, kota kendini yeniliyor. Sprint değil, maraton.

7. Tekrar Eden Dosyalar için “Projects”

Aynı 15 sayfalık PDF’i dört ayrı sohbete yüklersen 180.000’in üzerinde token harcarsın. Aynı dosyayı “Projects”e bir kez koyarsan sonraki sohbetler onu hafızadan okur.

Müşteri teklifleri, marka kimliği, ses profili, geçmiş sunumlar, hepsi projede. Her yeni sohbet onları ücretsiz okuyor.

8. Bağlamı Bir Kez Yaz, Bin Kez Kullan

Kim olduğumu, nasıl yazdığımı, hangi kelimeleri kullanmadığımı her sohbette tekrar anlatmıyorum. Üç yerde bir kez yazıyorum.

• Memory → Web sohbetleri için

• CLAUDE.md → Code için

• Skills → Tekrar eden iş akışları için

Bu tek alışkanlık, her mesajın başındaki 500-1.000 tokenlık "kim olduğunu söyle" yükünü sıfıra indiriyor.

Aksiyon Kontrol Listesi

• Varsayılan modelini bugün Haiku’ya çevir

• “Extended Thinking” ve “Web Search” kapalı tut, sadece gerektiğinde aç

• Bir sonraki hatan olduğunda yeni mesaj yazmak yerine “edit” et

• 15 mesajı geçen sohbetleri özetleyip yeni sohbete taşı

• Günü 3 seansa böl, her seans 90 dakikadan uzun sürmesin

• Tekrar eden dosyaları bir “Projects” klasörüne topla

• Memory veya CLAUDE.md’de kim olduğunu bir kez yaz

✍️ Son Not

Bu sekiz alışkanlık, Anthropic’in sunucularını değil; çalışma disiplinimi değiştirdi. Claude’un limitleri bir kısıt değil, daha düşünerek çalış.

Token ekonomisi aslında dikkat ekonomisidir: İyi prompt yazan değil, bağlamı iyi yöneten kazanıyor.

Ben bu yazıyı hazırlarken de aynı kuralları uyguladım: Haiku’da taslak, Sonnet’te düzenleme, Opus yalnızca yapısal karar için. Toplam token tüketimi: Eski alışkanlıklarımın yaklaşık dörtte biri.

💬 Sıra Sende

• Bu sekiz alışkanlıktan hangisi senin için en çarpıcı oldu?

• Listede olmayan, kendi keşfettiğin bir token tasarrufu tekniği var mı?

• Ekibinde Claude kullananlar varsa bu yazıyı onlara iletmek, kotalarının iki katı iş çıkarmalarını sağlayabilir.

  Paylaş

Hafta sonu bir şirkete eğitim verdim. Pazar akşamı Claude Team planı alındı, davetler gitti. Diğer hafta eğitim devamına gittiğimde “Nasıl ayarları yapacağız? Nasıl başlayacağız?” ilk soruydu.

Bu yazı o sorunun cevabı. İçinde 6 prompt var.

Eğitim bittiğinde hevesin bir hafta dayanacağını biliyorum. Sonra herkes eski alışkanlığına dönüyor. Şirket 15 koltuk için para öder, 2 kişi aktif kullanır.

Bunu yüzlerce kurumda gördüm.

Fark eğitimin kalitesi değil. Claude’un kalitesi de değil. Fark şu: araç kaldı, alışkanlık olmadı.

Bunu düzeltmek için kimsenin bana öğretmediği bir şey yapıyorum.

“AI Gym”: Neden 30 dakika

Eğitimin son saatinde ekibe tek bir şey söyledim.

“Önümüzdeki hafta her sabah 30 dakika. Saat 8:30-9:00. Ajandaya koyun. Herkes kahvesini alacak, Claude’u açacak, o günün görevini yapacak. Takım toplantısı yok. Sadece siz ve Claude.”

İki itiraz geldi. “30 dakikamız yok, işler yoğun.” Ve: “Ekip buna zaman ayıramaz.”

İkisine de aynı cevabı verdim. “Dört hafta sonra haftada 5 saat kazanıyor olacaksınız. 30 dakikayı vermemek iş değil, inat.”

30 dakika tesadüf değil. 15 dakika yüzeyde kalıyor, ekip daha Claude’u açmadan zili çalıyor. 60 dakika ertelemeye yol açıyor, yoğun bir sabahta ilk feda edilen şey 60 dakika oluyor. 30 dakika tam bir antrenman seansı kadar. Kısa yeteri kadar rahatsız etmeyecek, uzun yeteri kadar iz bırakacak.

Bu sisteme AI Gym diyorum. Çünkü spor salonunda kasları değil, davranışı eğitiyorsun. Burada da öyle.

Bu bir 100 prompt listesi değil

Hafta içinde üç tane “Claude için 100 prompt” bülteni geldi e-posta kutuma. Hiçbirini açmadım. Açan da kullanmıyor, emin ol.

100 prompt listesi neden işe yaramıyor? Çünkü listede prompt var, davranış yok. Ekibin Cuma sabahı boş bir ekrana bakıyor, listede 100 seçenek var, “hangisini seçeyim” diyor ve listeyi kapatıyor.

Benim yazdığım 6 prompt bir liste değil. Bir sıralama. Her biri kendinden önceki adımın üstüne kuruluyor. Pazartesi Prompt 1’i çalıştırmadan Salı Prompt 4’ü çalıştıramazsın. Bu bir koreografi.

İskelet her sektör için aynı. İçerik sana göre değişir.

Pazartesi: Proje kurulumu (30 dakika)

Ekibin her hafta ya da her ay ürettiği tekrarlı çıktıları tespit edeceksin. Kendi kafandan listeleme. Claude’a sor, o çıkarsın.

Normal sohbet penceresini aç (projenin içinde değil). Şunu yapıştır:

Prompt 1: Tekrarlı çıktıları tespit et

Ben [şirket / sektör]’de [rol] olarak çalışıyorum. Ekibimiz [kaç kişi] ve biz [müşteri / iç paydaş] için [ne üretiyoruz].

Bana Claude’u ekibime kurmakta yardım ediyorsun. 3-5 tekrarlı çıktı tespit etmemiz gerekiyor. Her biri için ayrı bir Claude Project kuracağız.

Bana soru sor. Her seferinde tek soru.

Öğrenmen gerekenler:

• Ekibimin günlük olarak ne yaptığı

• Müşteriye, yönetime, birbirimize ne teslim ettiğimiz

• Her hafta ya da her ay tekrar eden işler

• Her zaman yeniden yazılması gereken, ilk versiyonu yetersiz olan işler

Yeterli bilgi toplayınca dur. Bana şunu ver:

1. 3-5 tekrarlı çıktı. Her biri tek cümlede.

2. Her biri için önerilen proje adı. Net, spesifik.

3. Her biri için o projeye yükleyeceğim dokümanların listesi. Spesifik ol.

Başla. Her seferinde tek soru.

Claude 5-7 soru soracak. Cevaplarını düşünerek ver. “Haftada bir Excel raporu yapıyoruz” yetmez. “Haftada bir kez, 6 projenin satış verilerini tek sayfalık yönetim raporuna çeviriyoruz” doğru cevap. Ne kadar spesifik olursan, Claude’un önerileri o kadar işe yarar.

Sonunda 3-5 proje önerisi alacaksın.

Şimdi Claude’da “Projects” sekmesine git. Her proje için bir tane oluştur. Paylaşım ayarını Team yap. Listelenen dokümanları yükle. Gereksiz her şey dışarıda kalsın. Müşteri raporu projesi iç bülten şablonuyla çalışmasın.

Her projenin talimatını da Claude yazsın. Projenin içine gir, şunu çalıştır:

Prompt 2: Proje talimatı oluştur

Bu projeyi ekibimin düzenli ürettiği tek bir çıktı için kuruyorum: [çıktı adı]. Projeye örnekler ve bağlam dokümanları yükledim.

“Custom Instructions” alanına yapıştıracağım bir talimat seti üret. Şu bölümler olsun:

BU ÇIKTI NEDİR: Tek cümle tanım. KİME GİDİYOR: Hedef okur. TON VE FORMAT: Nasıl okunmalı, ne uzunlukta, hangi yapı. KALİTE KONTROL: İyi versiyonu kötü versiyondan ayıran şeyler. Yüklediğim örneklere bakarak çıkar. ASLA YAPMA: Bu çıktıda kesinlikle yapılmaması gerekenler. (Örn: asla spekülatif ifade, asla 2 sayfayı geçme, asla yeni müşteriye gönderme için kullanma.)

Tek parça, doğrudan talimat olarak yaz. “Kullanıcı olarak” gibi yapay zeka giriş cümlesi ekleme.

Claude’un verdiği metni kopyala, projenin “Custom Instructions” alanına yapıştır. Her proje için tekrarla.

Her projeyi test etmeden bırakma. Test promptu şu:

Prompt 3: Projeyi test et

Bu projenin talimatlarına ve yüklü örneklerine göre, [gerçek ya da hayali senaryo] için örnek bir [çıktı adı] üret.

Sonra kendi çıktını eleştir: Neresi standarda uyuyor, neresi uymuyor, bu projeyi daha iyi hale getirmek için neyi eklemeliyim?

Eğer ton ve format doğru geliyorsa proje hazır. Değilse talimatı revize et. Proje başına 2 dakika.

Pazartesi bitti. En ağır gün buydu. Gerisi kolay.

Salı: Tek cümlelik prompt şablonu (30 dakika)

Projeler hazır. Ama Cuma sabahı ekip bir tanesini açtığında ekranda şunu göreceksin: donuk bakışlar ve boş bir metin kutusu.

O bakışı önceden öldüreceğiz. Her projenin içine tek cümlelik bir prompt şablonu koyacağız.

Her projenin içine gir, şunu çalıştır:

Prompt 4: Prompt şablonu üret

Bu projenin talimatlarına bakarak, ekibimin bu çıktıyı üretmek için kopyala-yapıştır yapacağı en kısa prompt şablonunu yaz.

Kurallar:

• Tek cümle

• Tek [GİRDİ] alanı (ham notlar, veri özeti, taslak, transkript)

• Ton, format, kalite, kısıtlamalar için projenin talimatlarına güvensin. Hiçbirini tekrar etmesin.

• Başına selamlama, sonuna kapanış ekleme

Claude sana şuna benzer bir şablon verecek:

“Ekteki [toplantı notu/veri özeti/taslak] üzerinden bu projenin talimatlarına uygun bir [çıktı adı] hazırla.”

Bu şablonu projenin bağlam alanına ekle. Drive’a da kopyala, ekibin göreceği yere koy.

Proje başına 5 dakika. 6 projen varsa 30 dakika.

Eğitim verdiğim her yerde en az bir kişi bana aynı cümleyi söyledi:

“Claude’u açınca artık ne yapacağımı biliyorum. Düşünmek zorunda kalmıyorum.”

Bu bir övgü değil, bir teşhis. Düşünme yükünü azaltırsan insanlar aracı kullanır. Artırırsan bırakırlar.

Çarşamba: Tek görev, tek karşılaştırma (30 dakika)

Bu gün manifesto günü. Perşembe ve Cuma’nın satış materyalini bugün üreteceksin.

Tek bir iş seç. Geçen hafta manuel yaptığın bir şey. 30 dakikadan uzun süren. “Önceden” versiyonu elinde olan bir iş. İdeal olarak ekibinin de düzenli yaptığı bir iş.

Aynı işi projenin içinde, Salı’daki şablonla yap. Sadece ham girdiyi yapıştır.

Süreleri not al. Ekran görüntülerini al.

“Önce” ve “sonra”. Yan yana. Süreler altta.

Bu rakam herhangi bir eğitim slaytından daha ikna edicidir. Görsel kanıt laf dinletmez, rakam dinletir.

Tek dosyada topla. Yarın ve öbür gün kullanacaksın.

Perşembe: 10 kişiyi eğitme, 1 kişiyi ikna et (30 dakika)

Benimseme bir iletişim sorunu değil. Satış sorunu.

Ekipte bir kişi seç. Teknoloji meraklısını değil, o zaten kendi yolunu buluyor. Şüpheciyi de değil, direnç erken dönem için fazla. Tıkanmış olanı seç. Her hafta bir iki gece geç kalanı. Tekrarlı iş yüzünden öğlen yemeğinde klavye başında kalanı.

Ona bir mesaj at:

Mesaj: İlk kullanıcı daveti

Selam [isim], bir şey kurdum, [yapmak zorunda olduğu spesifik iş] için sana ciddi zaman kazandırabilir. 15 dakika göstersem olur mu? Bu haftaki kendi [raporun/e-postan/taslağın] üzerinden çalışırız, işine yarayıp yaramadığını gerçek veriyle görürsün. Senden hazırlık istemiyorum.

Toplantıda yan yana otur. Onun bilgisayarı, onun dosyası, onun verisi.

Adımlar:

1. Pazartesi kurduğun projeyi aç

2. Salı’daki prompt şablonunu kopyala, ham girdisini yapıştır

3. Çarşamba hazırladığın öncesi/sonrası görselini göster

Sonra sus ve izle. Claude onun işinden, şirketin dilinde, standartta bir çıktı üretiyor. İlk denemede. O hiçbir şey öğrenmedi, hiçbir ders almadı. Pazartesi-Çarşamba arası kurduğun bağlam katmanı işi yaptı.

O an “wow” anı.

Oturum bitmeden sor: “Başka hangi iş için proje kurabiliriz?”

Cevap verirse, onu ortak yaptın. Artık bu yalnız senin projen değil.

Cuma: Yaygınlaştırma (30 dakika)

Tüm ekibe açılış günü. Önce kontrol:

• Pazartesi: Proje talimatları doğrulanmış ✓

• Salı: Prompt şablonları projelerin içinde ✓

• Çarşamba: Öncesi/sonrası görselleri hazır ✓

• Perşembe: Arka çıkacak bir ekip arkadaşın var ✓

Hepsi tamamsa yola çıkıyoruz.

Duyuru mesajını kendin yazma. Claude’a yazdır:

Prompt 5: Duyuru mesajı

Yeni Claude Team çalışma alanımızı ekibe duyuruyorum. Mesaj şunları içersin:

1. Tek spesifik sonuçla aç. Bu haftaki testimden çıkan zaman kazancı ya da kalite kazanımı.

2. Paylaşılan projeyi tek cümlede açıkla.

3. Şu an yapabilecekleri 3 şeyi listele. Mevcut şablonlarla.

4. Şöyle bitir: “[Spesifik şablonu] [spesifik iş] üzerinde dene. 2 dakikanı alır.”

5. 150 kelimenin altında. Arkadaşça, resmi değil. Ünlem yok. Yönetici gibi değil, ekip arkadaşı gibi.

Bu haftaki test sonucum: [Çarşambaki karşılaştırmayı yapıştır]

Mesajı ekip kanalına at. Ardından 2-3 kişiye özel mesaj: “[Şu şablonu] [şu iş] için bugün dene. 2 dakika.”

Perşembe’deki kişi de aynı şeyi yapsın. Yönetici tavsiyesi ve ekip arkadaşı tavsiyesi aynı ağırlıkta değil.

Gün sonu geri bildirim topla. Claude’a analiz ettir:

Prompt 6: Gün sonu analizi

Ekibim bugün paylaşılan Claude çalışma alanını kullanmaya başladı. Gelen geri bildirim, soru ve tepkiler şunlar: [yapıştır]

Bu geri bildirime dayanarak:

1. Proje talimatlarında neyi ayarlamalıyım?

2. Hangi yeni şablonu eklemeliyim?

3. Ele almam gereken en büyük yanlış anlama ne?

Pazartesi için kısa bir takip mesajı yaz. En büyük endişeyi adresle ve ekipten bir hızlı başarıyı paylaş.

Cuma bitti. Bir hafta geçti. Sistem ayakta.

Yapmadığım şey

Yapmadıklarım listesini yapma listesinden önce anlatacağım. Çünkü çoğu şirket bu yapmama listesini atladığı için sistem oturmuyor.

Toplu sunum yapmadım. Ekibi salona toplayıp eğitim tekrarı yapmadım. Sunumda herkes aynı şeyi öğreniyor: hiçbir şey.

100 prompt listesi paylaşmadım. Projenin içinde talimat varsa listeye gerek yok. Zaten okuyan da kullanmıyor.

Kullanım politikası yazmadım. Kimsenin kullanmadığı bir araç için politika yazarsan sadece bürokrasi eklemiş olursun. Politika kullanım yayıldıktan sonra yazılır.

Birçok şirkette gördüğüm ilk üç aylık benimseme ortalaması yüzde 20’nin altında kalıyor. Bu rakam akademik kaynak değil, benim saha gözlemim. Aynı gözlemi şu da doğruluyor: bu beş günlük sistemi uygulayanlarda benimseme ilk ay yüzde 70’in üzerine çıkıyor.

Fark kurulum değil. Her sabah 30 dakika.

Sana soracağım şey

Şimdi söyle: Ekibinin her hafta ürettiği 5 tekrarlı çıktıyı kağıda yazabilir misin?

Yazamıyorsan, problem Claude değil. Problem ekibinin ne ürettiğini bilmiyor oluşun. Araç seçimi bunu çözmez.

Yazabiliyorsan Pazartesi 30 dakikanı ayır. Prompt 1’i çalıştır. Bir proje kur.

Yorumlara yazın: Hangi projeyi kurdunuz, ilk hafta ne oldu. Yanıldığım yerleri görmek istiyorum.

Paylaş

Yapay Zeka 101 eğitimlerinde ilk öğrettiğim şey prompt yazmak. “Prompt yapay zekanın iletişim dili” diyorum. Katılımcılara sistem promptu tasarlatıyorum, rol atama öğretiyorum, zincir düşünce tekniklerini gösteriyorum. Yüzlerce hatta binlerce kişiye bunu anlattım.

Ve biliyorsunuz ben tutkulu bir Claude kullanıcısıyım.

İtiraf ediyorum: Claude’u kullanmanın en kötü yolu, “prompt yazmak”.

Prompt yazmayı öğretmek doğru. Ama prompt yazmaya takılıp kalmak yanlış. Özellikle Claude’da.

Hemen abone olun

Eski yol: Her sohbet sıfırdan

İyi prompt yazmak sorunu çözmüyor, sorunu her gün yeniden yaratıyor. Çünkü her sohbette sıfırdan başlıyorsun. Claude seni hatırlamıyor. Tarzını, kurallarını, geçmiş işlerini hatırlamıyor. Sen de her seferinde aynı bağlamı tekrar tekrar yazıyorsun.

“Emoji kullanma, uzun tire kullanma, ‘günümüzde’ ile başlama”…

Prompt yazmak bitmedi. Ama Claude’da prompt yazmak artık giriş seviyesi. Asıl beceri bir üst katmanda: bağlam mühendisliği.

Prompt mühendisliği mi, bağlam mühendisliği mi?

İkisi arasındaki farkı yemek metaforuyla anlatayım.

Prompt mühendisliği bir sipariş vermek gibi. Her öğün restorana gidiyorsun, menüye bakıyorsun, yemeğini tarif ediyorsun. “Tuzsuz olsun, az pişmiş olsun, yanında roka salatası” diyorsun. İyi sipariş verirsen iyi yemek gelir. Ama her seferinde aynı konuşmayı tekrarlıyorsun.

Bağlam mühendisliği ise kendi mutfağını kurmak. Dolabında ne var, hangi baharat rafta, hangi tarifler duvarda asılı, bunları bir kere düzenliyorsun. Sonra mutfağa girdiğinde “bugün ne pişireyim” demen yeterli. Mutfak seni tanıyor.

Claude Cowork tam da bu. Mutfağını kuruyorsun. Bir kere.

Kırılma: Cowork ile bağlamı kalıcı hale getirmek

Birkaç hafta önce “Claude Cowork ile 1 Haftada Ustalaşın” yazımda Cowork’ün klasör yapısını detaylı anlattım. HAKKIMDA, ÇIKTILAR, ŞABLONLAR. Üç klasör. İlk 22.000 kelimelik dosyamı 2.000 token altına indirmek. Global talimatları ayarlamak. Token tasarrufu stratejileri. Her şey oradaydı.

Ama o yazıda bir şeyi eksik bıraktığımı fark ettim. Klasör yapısını anlattım, dosyaların içine ne yazılacağını tam anlatmadım.

Daha evvel “Prompt Yazmak Yetmez, Kendini Yazman Lazım” yazısını yazdım. Tezim şuydu: Claude’a teknik talimat vermek yetmiyor. Claude’un seni tanıması lazım. Zevkini, nefret ettiğin şeyleri, karar verme tarzını. Dosyasız Claude’da yazının %50’sini yeniden yazıyorsun. Dosyalı Claude’da %10’unu düzeltmen yetiyor.

O yazıda 100 soruluk mülakat promptunu da paylaştım. Kimlik, inanç, iletişim tercihleri, yazım mekanikleri, kesin hayırlar, kırmızı bayraklar. Kendini Claude’a anlatmanın sistematik yolu.

Bu iki yazı temeli attı. Ama bir sorun kaldı.

Sorun: Dosyaları yönetmek

Cowork metin dosyaları üzerinde çalışıyor. Uzantısı .md. Markdown dosyası. Bilgisayarda çift tıklayınca TextEdit açılıyor. Başlıklar hashtag olarak görünüyor. Kalın yazılar iki yıldız içinde. Bağlantılar köşeli parantez içinde.

İroni şurada: “Kendini yazman lazım” diyorum, sonra insanlar kendini yazacak dosyayı açamıyor.

Bağlam mühendisliğinin en zor kısmı teknik değil. Bağlamı yazmak değil, bağlamı güncel tutmak. Eğer dosyalarını düzenlemek zahmetliyse, düzenlemiyorsun. Ve eski bağlam, yanlış bağlamdır. Üç ay önce yazdığın “hedeflerim” dosyası bugün geçerliliğini yitirmiş olabilir. Güncellenmemiş bağlam, bağlam yokluğundan daha tehlikeli.

Yeni bakış: Obsidian

Obsidian ücretsiz bir uygulama. Bir klasör seçiyorsun, o klasördeki tüm markdown dosyalarını Google Docs gibi temiz bir arayüzde gösteriyor. Başlıklar başlık gibi görünüyor. Yan tarafta navigasyon. Her dosya içinde arama. Dosyalar arası bağlantı.

Ve en önemlisi: dosyaları değiştirmiyor. Sadece okunabilir hale getiriyor. Cowork hâlâ aynı .md dosyalarını okuyor. Ben sadece daha insani bir arayüzden düzenliyorum.

Kurulum 1 dakika sürdü. İndir, aç, Claude Cowork klasörümü “vault” olarak seç, bitti.

Şu anda yaptığım şey şu:

• Sabah Obsidian’ı açıyorum, dün Claude’un ürettiklerine bakıyorum, kendi dosyalarımı güncelliyorum

• Öğlen Cowork’te çalışıyorum, çıktıları otomatik aynı klasöre düşüyor

• Akşam Obsidian’da arama yapıyorum, geçmiş işlerimi buluyorum, fikir üretiyorum

Obsidian bağlam mühendisliğinin arayüzü oldu benim için.

Claude’un beynini Obsidian’da düzenliyorum, Claude o beyinle çalışıyor.

Üç yazının hikayesi: Bir bağlam mühendisliği yolculuğu

Geriye dönüp baktığımda bu üç yazı aslında bir seri.

Birinci yazıda (”Prompt Yazmak Yetmez, Kendini Yazman Lazım”) dosyaların içini doldurdum. 100 soruluk mülakatla kendimi yazdım. Zevkimi, nefretlerimi, kararlarımı, kırmızı bayraklarımı sistematik olarak aktardım.

İkinci yazıda (”Cowork ile 1 Haftada Ustalaşın”) klasörü kurdum. Yapıyı oluşturdum. Claude’a “nereye bakacağını” söyledim.

Bu yazıda ise bağlamı güncel tutmanın yolunu buldum. Obsidian ile dosyalarımı kolayca düzenleyebilir, arayabilir, güncelleyebilir hale geldim.

Prompt yazmak bitti mi?

Hayır. Prompt yazmayı öğretmeye devam edeceğim. Çünkü prompt, yapay zeka ile iletişimin ve düşünmenin temeli. Temeli bilmeden üst kata çıkamazsın. Yapay zeka 101’de “prompt yapay zekanın iletişim dili” demeye devam edeceğim. Bu doğru.

Ama şunu da ekleyeceğim: prompt iletişimin dili, bağlam iletişimin hafızası. Dil olmadan konuşamazsın, hafıza olmadan ilişki kuramazsın. Claude ile tek seferlik sohbet istiyorsan prompt yeterli. Claude’un seni tanımasını, seninle büyümesini, her oturumda daha iyi sonuç vermesini istiyorsan bağlam kurman lazım.

ChatGPT hafızasını kendi yönetiyor, sen fark etmiyorsun bile. Claude farklı bir yol seçti. Sana dedi ki: “Bağlamını sen kur, ben okuyayım.” Bu daha şeffaf, daha kontrollü, ama daha fazla emek istiyor. Ve tam da bu yüzden çoğu kişi Claude’dan yeterli verim alamıyor. Prompt yazıyor ama bağlam kurmuyor.

Yapay Zeka 101 dersi prompt mühendisliği. Yapay Zeka 201 dersi bağlam mühendisliği. Çoğumuz hâlâ 101’de takılı kaldı.

İnsan tarafı

Cowork + Obsidian sihirli değil. Claude hâlâ senin tarzını kopyalıyor, yaratmıyor. Eğer dosyalarına boş şeyler yazarsan, çıktı da boş oluyor.

“Kendini yazman lazım” yazısında söylediğim şey burada tekrar karşımıza çıkıyor: zevk, sadece sevdiğin şeyler değil, reddettiğin şeyler. Güçlü zevki olanlar neyi yapmayacaklarını bilir, bu imzalarıdır. Claude’a “güzel yaz” demek hiçbir işe yaramıyor. “Uzun tire kullanma, üçlü liste zorunluluğu yok, ‘günümüzde’ ile asla başlama” demek işe yarıyor. Bağlam spesifik olmak zorunda.

İlk başta dosyalarımı hızlıca, üstünkörü doldurdum. Sonuçlar vasattı. Sonra bir hafta ayırıp 100 soruluk mülakatı kendime uyguladım. Ses profilimi, nefret ettiğim kelimeleri, benzetme tercihlerimi, hedef kitlemi ayrıntılı yazdım. Dosyasız Claude’da yazımın yarısını silip yeniden yazıyordum. Dosyalı Claude’da %10’unu düzeltmem yetiyor.

Bağlam mühendisliğinin gerçek zorluğu burada: kendini metin dosyasına dökecek kadar iyi tanıman gerekiyor. Bu da bir koçluk egzersizi aslında. Yapay zekayı eğitmek için önce kendini eğitmen lazım.

Aksiyon listesi

• Claude Pro aboneliğin var mı kontrol et ($20/ay minimum)

• Claude masaüstü uygulamasını indir, Cowork’ü etkinleştir

• Cowork klasör yapını kur (detay için: “Claude Cowork ile 1 Haftada Ustalaşın” yazıma bak)

• Kendini yaz. Hızlı profil kartıyla başla, 100 soruluk mülakatla derinleştir (detay için: “Prompt Yazmak Yetmez, Kendini Yazman Lazım” yazıma bak)

• Obsidian’ı indir, Cowork klasörünü vault olarak seç

• Her hafta Obsidian’da dosyalarına 10 dakika ayır. Değişen hedef, yeni tercih, yeni nefret varsa güncelle

• Bonus: Dosyalarını yazdıktan sonra oku ve sor: “Bu dosya beni tanımayan birine beni anlatır mı?” Hayırsa, yeniden yaz.

Tartışma

Prompt yazmak Claude’da 12 ay içinde tamamen ortadan kalkmaz. Ama ağırlık merkezi kayıyor. Tek seferlik sohbet promptlarından kalıcı bağlam dosyalarına geçiş başladı. Bu geçişi erken yapanlar, yapay zekadan çok daha iyi sonuç alacak.

Sence bağlam mühendisliği ayrı bir disiplin mi olacak, yoksa prompt mühendisliğinin doğal evrimi mi? Ben ayrı bir disiplin olduğunu düşünüyorum, çünkü gerektirdiği beceri seti farklı. Prompt yazmak dilbilim becerisi. Bağlam kurmak bilgi mimarisi becerisi. İkisi aynı kas grubunu çalıştırmıyor.

Yanılıyor muyum? Yorumlarını bekliyorum.

Paylaş

Claude Cowork şu an yapay zeka dünyasının en çok konuşulan aracı. ChatGPT’den bu yana en büyük sıçramalardan biri desem abartmış olmam. Kod yazmıyorsan, Cowork kullanıyor olman gerek.

Şubat ayında bir rehber yayınlamıştım. Bazılarınız o rehberi okuyup bir saat harcayarak Cowork’ü kurdu. Güzel başlangıçtı. Rehbere burdan ulaşabilirsiniz.

Ama o 17 Şubat’taki kurulumla devam ediyorsanız, geride kaldınız. O günden bu yana çok şey değişti. Bu rehber tam olarak neyin değiştiğini ve nasıl güncellemeniz gerektiğini anlatıyor.

Başlamadan önce iki şey istiyorum:

1. Bu rehberi kaydedin ve bu hafta 20 dakika ayırın.

2. Hala Cowork denememiş birine gönderin.

Cowork’ü zaten kullanıyorsanız bu bölümü atlayın.

Cowork’e nasıl erişilir, kısa hatırlatma:

1. claude.com/download adresinden uygulamayı indirin.

2. Pro hesap gerekiyor (aylık 20 dolar). Ben 100 dolarlık planı kullanıyorum.

3. Uygulamayı açın. Üstteki sekmelerden Chat ve Code arasındaki Cowork’e tıklayın.

4. Bilgisayarınızdan bir klasör seçin.

5. Karmaşık işler için her zaman “Opus 4.6” seçin. En akıllı model o.

I. Cowork klasörüm (güncellenmiş hali)

Claude Cowork’ün tüm gücü klasör kurulumundan geliyor.

Her oturum şöyle başlıyor: Claude klasörünüzü okuyor, sizi tanıyor, sonra işe koyuluyor. Ben bu klasörün en verimli yapısını bulmak için iki ay harcadım.

Yapı şu:

1. Bilgisayarınızda “Claude Cowork” adında bir klasör oluşturun.

2. İçine 3 alt klasör açın: (1) HAKKIMDA (2) ÇIKTILAR (3) ŞABLONLAR.

HAKKIMDA klasörü Cowork’ün beyni. Diğer ikisi depo. Oradan başlayalım.

Adım 1: HAKKIMDA klasörüne 3 temel dosya

Cowork’ün otomatik okuduğu tek yer burası. ÇIKTILAR ve ŞABLONLAR klasörleri ihtiyaç olduğunda kullanılıyor, her oturum yüklenmiyor.

Dosya 1: hakkimda.md

Kim olduğunuz. Nasıl düşündüğünüz. Claude’un sizin için nasıl yazmasını istediğiniz.

Birkaç ay önce 100 soruluk bir röportajla çok uzun bir hakkımda dosyası yazmıştım. 22.000 kelimeyi aşıyordu. Claude her oturumda o dosyayı okuyordu, asıl işe başlamadan bağlam penceresi doluyordu.

Basit söyleyeyim: Claude cevap yazmadan önce çok fazla şey okumak zorunda kalıyordu.

Dosyayı 2.000 kelimenin altına indirdim. Ham röportaj çöpe gitti, kalıplar ve kurallar kaldı. Neredeyse aynı kalite, 10 kat daha az gürültü.

Zaten dosyanız varsa, budayın. Cowork’e eski dosyanızı yükleyin ve şunu söyleyin:

Bu benim hakkımda dosyam. Token tasarrufu yapmam gerekiyor.
Etkili şekilde optimize etmek için bana sorular sor. Mükemmel dokümanı bulana kadar devam edelim.

Dosyanız yoksa, sıfırdan yapın. Cowork’te yeni bir oturum açın. Opus 4.6 + Extended thinking seçin. Şu prompt’u yapıştırın:

Cowork klasörüm için hakkimda.md dosyamı oluşturacaksın. Bu dosya her oturumun başında okunacak. Kısa ve yüksek sinyalli olmalı.

Görevin: AskUserQuestion ile bana 20 soru sor (tek tek), sonra cevaplarımı 2.000 token altında yoğunlaştırılmış bir hakkimda.md dosyasına derle.

## Röportaj kuralları

Her soruyu AskUserQuestion ile sor. Tek tek. Uzun cevap vermem gerektiğinde "Diğer" seçeneğini kullanayım.

Belirsiz cevap verirsem itiraz et. Somut örnek iste. "Net yazmayı seviyorum" gibi bir cevabı, benim için netin ne demek olduğunu anlamadan kabul etme.

İlginç bir şey çıkarsa derinleş. Listeyi takip etmek zorunda değilsin.

## Ne sorulacak (15-20 soru, rolüme göre uyarla)

BEN KİMİM (3 soru)
- Ne yapıyorum? Rolüm, şirketim, sektörüm?
- Kimlerle çalışıyorum? (müşteriler, ekip, paydaşlar, hedef kitle)
- İyi bir iş haftam neye benziyor?

NASIL ÇALIŞIYORUM (4 soru)
- Her gün hangi araçları nasıl kullanıyorum?
- Tipik bir işe sıfırdan nasıl başlıyorum, nasıl bitiriyorum?
- Gözden geçirme/düzenleme sürecim nasıl?
- Bir çıktıyı teslim ederken "tamam" ne demek benim için?

İYİ İŞ NEDİR (4 soru)
- Son dönemde ürettiğim en iyi çıktıyı anlat. Onu iyi yapan ne?
- Benim alanımda ortalama işi iyi işten ayıran ne?
- Başkasının işine bakıp "bu iyi" dediğimde neye tepki veriyorum?
- İşimi değerlendirecek biri neye bakmalı?

NEFRET ETTİĞİM ŞEYLER (4 soru)
- Alanımda kötü işin örneği ne? Onu kötü yapan ne?
- Sektörümdeki hangi kalıplar, kestirmeler beni rahatsız ediyor?
- Claude benim için bir şey yazdığında ve yanlış olduğunda, genellikle sorun ne? (ton, yapı, detay seviyesi, varsayımlar)

KURALLARIM (3 soru)
- İşimde asla yapmadığım şeyler. Kırmızı çizgiler.
- Her çıktımda olması gereken 2-3 vazgeçilmez ne?

GÖRÜŞLERİM (3 soru)
- Alanımda çoğu meslektaşımın karşı çıkacağı neye inanıyorum?
- Hangi araçlar, yöntemler, trendler abartılıyor? Hangisi hafife alınıyor?

## Çıktı formatı

Röportajdan sonra her şeyi tek bir markdown dosyasına derle. Ham soru-cevap kaydetme. Cevaplarımdan kalıpları çıkar, yoğunlaştırılmış düzyazı ve madde işaretleri olarak yaz.

Yapı:

# HAKKIMDA: [Adım]

## Ben kimim
[2-3 cümle. Rolüm, işim, hedef kitlem/müşterilerim.]

---

## Nasıl çalışıyorum
[Günlük araçlarım, sürecim, işe nasıl başlıyorum, nasıl gözden geçiriyorum, "tamam" ne demek. Kısa paragraflar.]

---

## İyi iş ne demek
[Kendi işimde ve başkalarının işinde neye değer veriyorum. Standartlarım.]

---

## Nefret ettiklerim
[Beni rahatsız eden kalıplar, kestirmeler, hatalar. Somut, belirsiz değil.]

---

## Kurallarım
[Numaralı liste. Kırmızı çizgiler ve vazgeçilmezler.]

---

## Claude için talimatlar
[10 numaralı kural. Benimle nasıl çalışılacağı. Yukarıdaki her şeyden türetilmiş. Soyut ilkeler değil, yapılacak ve yapılmayacak şeyler.]

Hedef: toplam 2.000 token altı. Her cümle bilgi taşımalı. Çıkarılınca bir şey kaybolmayan cümleyi çıkar.

Dosyayı HAKKIMDA/ klasörüne hakkimda.md olarak kaydet.

Soruları cevaplayın. Mümkünse Wispr Flow ile konuşarak cevaplayın (birazdan anlatacağım). Sonuç şöyle bir dosya olacak: sizi tanıyan, stilinizi bilen, kısa ve öz bir profil.

Dosya 2: anti-ai-yazim-stili.md

Yapay zeka yazımından nefret ediyorsunuz. Ben de ediyorum.

Bu dosya sizin beğeninizi kural setine çeviriyor. Sevmediğiniz kelimeler. Gıcık olduğunuz cümle kalıpları. Önemsediğiniz biçimlendirme kuralları.

Benim dosyam 80’den fazla yapay zeka kelimesini yasaklıyor, yeniden çerçeveleme kalıplarını kesiyor (”bu sadece X değil, aynı zamanda Y”), paragrafları 3 cümleyle sınırlıyor. Tam listeyi yapay zeka tespiti bültenimde paylaşmıştım.

Benimkini kopyalamanız gerekmiyor. Ama burada bir şey olmalı. Yoksa Claude, Claude gibi yazar. Bu dosyayla Claude, siz gibi yazar (nefret ettiğiniz parçalar eksi).

Güncellenmiş dosyamı istiyorsanız bültenime ücretsiz abone olun, hediye olarak gönderiyorum. Zaten aboneyseniz bu yazıya yorum bırakın, kişisel olarak göndereceğim.

Dosya 3: sirketim.md

Hedefleriniz. Stratejiniz. Odaklandığınız şey. Hayır dediğiniz şeyler.

Benim dosyamda platform bazlı hedef kitle rakamlarım, eğitim ve danışmanlık hizmetlerim ve “şu an hayır dediğim şeyler” bölümü var.

Bir şey gerçekten değiştiğinde güncelliyorum.

Aynı Cowork oturumunda (hakkımda dosyasından sonra devam edin) şu prompt’u yapıştırın:

Cowork klasörüm için sirketim.md dosyamı oluşturacaksın. Bu dosya Claude'a şu an neye odaklandığımı anlatıyor.

Not: hakkimda.md zaten kim olduğumu, nasıl çalıştığımı ve standartlarımı kapsıyor. Bu dosya SADECE hedefler, strateji ve kararlar için. Çakışma olmasın.

Görevin: AskUserQuestion ile bana 6-8 soru sor, sonra cevaplarımı 1.000 token altında yoğunlaştırılmış bir sirketim.md dosyasına derle.

## Röportaj kuralları

Her soruyu AskUserQuestion ile sor. Tek tek. Uzun cevap vermem gerektiğinde "Diğer" seçeneğini kullanayım.

## Ne sorulacak (6-8 soru)

HEDEFLER (3-4 soru)
- Bu yılın ilk 2-3 hedefi ne? Rakamlar veya kilometre taşları.
- Şu an hangi platformlar, kanallar, pazarlar önemli?
- Yılın başarılı geçtiğini gösteren tek bir metrik ne olurdu?
- Gelir hedeflerin, kitle hedeflerin veya ürün öncelkiklerin var mı?

KARARLAR (3-4 soru)
- Şu an aktif olarak neye hayır diyorsun? (fırsatlar, trendler, platformlar, taktikler)
- Son zamanlarda neyi bıraktın? Neden?
- Bu çeyrekte zamanının ve enerjinin çoğu nereye gidiyor?
- Alanındaki çoğu kişinin yapmadığı bir şeye mi bahis oynuyorsun?

## Çıktı formatı

Röportajdan sonra her şeyi tek bir markdown dosyasına derle. Kısa bölümler, çoğunlukla madde işaretleri. Kimlik bilgisi yok (o hakkimda.md'de).

Yapı:

# ŞİRKETİM

## Hedefler
[Madde işaretleri. Mümkün olan yerde rakamlarla somut hedefler.]

## Şu anki odak
[Bu çeyrekte neye zaman ve enerji harcıyorum. En fazla 2-3 madde.]

## Hayır dediğim şeyler
[Madde işaretleri. Aktif olarak reddettiğim veya görmezden geldiğim şeyler.]

Hedef: 1.000 token altı. Öncelikler değiştiğinde güncelle, takvime göre değil.

Dosyayı HAKKIMDA/ klasörüne sirketim.md olarak kaydet.

Bu dosya mesleğinize göre tamamen farklı görünecek.

Adım 2: ÇIKTILAR klasörü

Cowork’ün çalışıp dosyalarını kaydettiği yer.

Proje başına bir alt klasör. Cowork kendisi düzenliyor. Bu klasörü her oturumda okumaz (token bütçenizi korur, para tasarruf edersiniz). Geçmiş bir çıktıya ihtiyacınız olduğunda şöyle dersiniz:

“ÇIKTILAR/proje-adı klasöründeki raporu oku.”

Adım 3: ŞABLONLAR klasörü

Cowork bu klasörü otomatik dolduruyor (birazdan anlatacağım).

Şablonlar en iyi çalışmalarınız, Claude’un tekrar kullanabilmesi için. Bir yapıyı tekrar kullanmak istediğinizde Claude’a belirli bir şablonu gösteriyorsunuz.

Nasıl mı? “Genel Talimatlar” sayesinde.

II. Genel Talimatlar nasıl ayarlanır

Klasörünüz genel talimatlar olmadan yarım kalır.

Genel Talimatlar, Cowork’ün her görev öncesi okuduğu kalıcı bir prompt. Ben bunu klasörümün kullanım kılavuzu olarak kullanıyorum.

Claude Cowork, dosyalarınızın ne anlama geldiğini veya ne zaman okunacağını siz söylemedikçe bilmiyor. Şuraya gidin: Settings → Cowork → Edit Global Instructions.

Şunu yapıştırın ve dosya açıklamalarını kendinize göre değiştirin:

Her görevden önce HAKKIMDA/ klasöründeki tüm dosyaları oku:
- hakkimda: [sizinkinde ne var: rolünüz, çalışma şekliniz, standartlarınız]
- anti-ai-yazim-stili: [sizinkinde ne var: yazım kurallarınız, yasaklı kalıplar, biçimlendirme tercihleri]
- sirketim: [sizinkinde ne var: hedefleriniz, stratejiniz, odaklandığınız şey]

Ben özellikle bir dosyaya yönlendirmediğim sürece ÇIKTILAR/ veya ŞABLONLAR/ klasörlerini okuma.

Tüm çıktıları ÇIKTILAR/ altında proje adıyla açılmış bir alt klasöre kaydet.

Açıklama belirsizse AskUserQuestion kullan. 

Neden önemli: Cowork, HAKKIMDA dosyalarınızı her görevden önce okuyor. Eğer 3 dosya toplam 6.000 tokenin altındaysa, hepsini tam okuyor. Her oturum. Kim olduğunuzu veya ne üzerinde çalıştığınızı tekrar anlatmanız gerekmiyor.

Dosyalarınız büyükse, Cowork özetlemeye başlıyor, dikkatli okumak yerine üstün körü geçiyor. Dosyaları sade tutun. Bağlam penceresi asıl işiniz için, profiliniz için değil.

Şablonlar genel talimatlarla nasıl çalışıyor

ŞABLONLAR klasörü kendini doldurmaz. Cowork beğendiğiniz bir şey ürettiğinde (rapor, e-posta, brief), oturum sonunda tek bir cümle söylüyorsunuz:

“Bunu ŞABLONLAR klasörüne şablon olarak kaydet.”

Claude ana iskeleti bırakıyor (bölümler, sıra, format, uzunluk) ve kaydediyor. Bir dahaki sefere benzer bir şeye ihtiyacınız olduğunda “ŞABLONLAR/[dosya-adı] şablonunu kullan” diyorsunuz. Cowork yapıyı takip ediyor.

III. Darboğaz sen olabilirsin

Tipik bir Cowork oturumu şöyle işliyor:

1. Prompt yazıyorsun.

2. Cowork dosyalarını okuyor. Plan yapıyor. AskUserQuestion ile soru soruyor.

3. Sen cevaplayorsun. Bazıları tıklama, tamam. Ama bazen özel cevap yazman gerekiyor (en iyi çıktılar özel cevaplardan geliyor).

Konuşarak daha doğru detaylı prompt yazabilirsin. Ben bunun için Wispr Flow kullanıyorum.

Wispr Flow nasıl kurulur

Wispr Flow bir dikte aracı. Bir tuşa basılı tutuyorsun, konuşuyorsun, bırakıyorsun. Kelimeler imlecinizin olduğu yere yazılıyor.

Bilgisayarınızda her yerde. Cowork’ün sohbet kutusunda da.

Wispr Flow’u farklı yapan şey: doğruluğu. Neredeyse mükemmel, her seferinde.

Wispr Flow + Claude Cowork, yapay zeka kullanımında yaygın bir sorunu çözüyor: sohbeti siz yönlendiriyorsunuz.

“LinkedIn postu lazım” yazmak yerine konuşmaya başlıyorsunuz: “Geçen hafta şunu keşfettim ve bunu paylaşmak istiyorum ama önce şundan emin olmam lazım, belki şurayı anlatarak başlamalıyız ve şurada bitirelim.”

1. İlk prompt: konuşarak söylüyorum.

Mesele hızlı olmak değil, konuşurken çok daha fazla bağlam veriyoruz (doğamız gereği çok konuşuruz), yazılı prompt’a kıyasla.

Daha fazla bağlam, daha iyi çıktı.

2. AskUserQuestion cevapları: onları da konuşarak veriyorum.

Cowork bir form üretiyor. Çoğu seçeneği tıklıyorum. Ama bağlam eklemem gerektiğinde (”daha direkt olsun, o bir CEO, net sonuç odaklı ol, son görüşmedeki getiri verisine referans ver”) yazmak yerine söylüyorum.

Konuşurken kendimi düzenlemiyorum. Cowork neyin önemli olduğunu anlıyor.

3. Geri bildirim ve yön değişiklikleri: konuşarak.

Cowork yanlış bir şey ürettiğinde eskiden yazarak geri bildirim verirdim: “Ton yanlış. Daha az resmi yap.”

Şimdi söylüyorum: “Tonu değiştir . 1000 kişilik bir şirket yöneten bir arkadaşıma mesaj atıyormuşum gibi olsun. Veriyi koru ama rahat bir ton tut. Sadece 2. bölümü yeniden yaz.”

Konuşarak verilen geri bildirim daha zengin, çünkü konuşurken detay eklemeye daha yatkınız.

Wispr Flow’u ücretsiz indirmek

1. wispr.ai adresine gidin. İndirin. Kurun.

2. Ücretsiz plan haftada 2.000 kelimeyle sınırlı. Beğenip beğenmediğinizi anlamaya yeter.

3. Wispr Flow’u etkinleştiren tuşunuzu seçin.

4. Herhangi bir uygulamaya gidin, tuşa basılı tutun ve konuşun.

5. Artık 4 kat daha hızlı yazıyorsunuz.

Entegrasyon falan kurmaya gerek yok. Wispr, yazdığınız her yere yazıyor.

IV. Cowork’te kredi tasarrufu

20 dolarlık plan size kredi (token) veriyor. Ama çabuk tüketiyorsunuz.

Şirket ölçeğinde düşünürseniz, token tasarrufu binlerce dolar tasarrufu demek.

1. Yeni mesaj göndermeyin. Konuşmayı yeniden başlatın.

Claude mesaj saymaz. Token sayar. Her mesaj gönderdiğinizde, Claude tüm sohbet geçmişini baştan okuyor. 30. mesaj, 1. mesajdan 31 kat daha pahalı.

Cowork bir şeyi yanlış yaptığında “Hayır, şunu kastetmiştim...” diye yeni mesaj göndermek istiyorsunuz. Göndermeyin.

Her takip mesajı tüm geçmişin üzerine ekleniyor. Claude her turda hepsini tekrar okuyor.

Bunun yerine: önceki bir mesajda “Konuşmayı buradan yeniden başlat” seçeneğine tıklayın (ne kadar yukarıda olursa o kadar çok token tasarruf edersiniz).

2. Her 20 mesajda yeni oturum açın.

Uzun sohbetler token fırını. Bir geliştirici kullanımını takip etti ve tokenlerin yüzde 98,5’inin geçmişi yeniden okumaya gittiğini buldu. Gerçek çıktıya giden sadece yüzde 1,5.

Oturum uzadığında: Claude’dan her şeyi özetlemesini isteyin, kopyalayın, yeni oturum açın, özeti ilk mesaj olarak yapıştırın.

Bağlamı korumuş oluyorsunuz.

3. Görevlerinizi tek mesajda birleştirin.

Üç ayrı prompt, üç ayrı tam bağlam yüklemesi demek. Tek prompt’ta üç görev, tek yükleme.

“Bu makaleyi özetle”, sonra “ana noktaları listele”, sonra “başlık öner” yerine: “Bu makaleyi özetle, ana noktaları listele ve bir başlık öner.”

4. Basit işler için Sonnet kullanın (Opus değil).

Dilbilgisi kontrolü, beyin fırtınası, biçimlendirme, kısa cevaplar. Sonnet bunların hepsini çok daha düşük maliyetle yapıyor. Haiku daha da ucuz.

Opus + Extended thinking’i gerçekten gereken işler için saklayın. Taslaklar ve basit görevler Sonnet-Haiku’da bütçenizin yüzde 30-70’ini derin iş için serbest bırakıyor.

Opus, Sonnet’ten akıllı, Sonnet Haiku’dan akıllı. Extended thinking, düşünme olmadanki moddan akıllı. Ama akıllı demek pahalı demek.

5. HAKKIMDA dosyalarınızı küçük tutun.

Cowork klasörünüzü her görevden önce okuyor. Dosyalarınız büyükse, iş başlamadan binlerce token yanıyor.

6. İşinizi güne yayın.

Bunu pratikte uygulamak zor, ama işe yarıyor.

Claude kayan 5 saatlik pencere kullanıyor. Tüm limitinizi sabah tek oturumda yakarsanız, günlük kapasitenizin çoğu boşa gidiyor.

2-3 oturuma bölün: sabah, öğleden sonra, akşam. Geri döndüğünüzde önceki kullanımınız pencereden düşmüş oluyor. Yoğun saatlerden kaçının.

Teoride güzel ama ben hiç yapmıyorum. Çalışmak istediğimde çalışıyorum. 100 dolarlık planı bunun için ödüyorum. Şimdiye kadar sorun olmadı (ama 20 dolarlık planda çok sorun olmuştu).

V. Claude ile Ustalaşmak 1 Haftada

Bir not

Bu yazıyı Claude’un sponsoruyla yazmıyorum. Claude’dan veya başka bir yapay zeka modelinden para almıyorum. Taraf tutmuyorum.

Ocak ayında Claude’a geçmeniz için yalvarmıştım, öne geçmeniz için. Gelecekte de deneyimlerimi paylaşarak aynısını yapmaya devam edeceğim.

Yapay zeka gürültüsünde en iyi filtre olmak istiyorum. Buraya kadar okuyup bana güvendiğiniz için teşekkürler. Çoğu okur, güvendikleri birinin gönderdiği bir makale yüzünden abone oldu.

Bu makale işinize yaradıysa, başka biri için o kişi siz olun.

Sorularınız varsa iletin, diğer bültenlerde onları zevkle paylaşırım.

Sevgiler

Defne

15 Mart’ta 60 kişiyle Claude Chat ve Cowork eğitimi yaptım. Katılımcıların yarısı ChatGPT kullanıcısıydı, geçiş yapma aşamasındaydılar. 3 saatlik eğitimde Chat’i ve Cowork’u gösterdim. Claude Code’a hiç girmedim. Bilinçli bir tercihti.

Neden? Çünkü Chat ve Cowork zaten çoğu kişinin iş akışını değiştirmeye yetiyor. Code ise bambaşka bir kategori. Aynı uygulamanın içinde ama yapabilecekleri çok farklı. Chat sana cevap verir. Cowork dosyalarınla çalışır. Code ise senin yerine inşa eder. Web sitesi, dashboard, prototip, çalışan yazılım. Tek satır kod yazmadan.

Bu ayrımı anlamak gerekiyor, çünkü Code’u Chat’in uzantısı gibi düşünürsen hafife alırsın. Oysa bu, Claude’un en güçlü ve en az bilinen bacağı.

Bu yazıda Claude Code’u hiç kod bilmeden nasıl kurarsın, nasıl kişisel asistanına dönüştürürsün, nerede işe yarar, nerede yetersiz kalır, hepsini anlatacağım.

Önce haritayı çıkaralım

Claude’un 4 aracı var. Birbirinden farklı işler yapıyorlar:

1. Chat senin bildiğin sohbet ekranı. ChatGPT muadili. Soru sor, cevap al.

2. Projects yine Chat ama projelere ayrılmış. Her projenin kendi hafızası, kendi dosyaları var. Ekibinle paylaşabiliyorsun.

3. Cowork dosya sisteminle çalışan Claude. Bilgisayarındaki klasörlere erişiyor, dosya oluşturuyor, düzenliyor. Google Drive ile Claude Projects’in çocuğu gibi düşün.

4. Code ise geliştiricilerin hız kazanması için tasarlanmıştı. Ama artık İngilizce yazan herkes için açık. Çünkü İngilizce (ya da Türkçe) yeni kod.

Cowork varken neden Code?

Bu soruyu çok duyuyorum. Haklı bir soru, çünkü Cowork zaten dosyalarınla çalışıyor, belge oluşturuyor, düzenliyor, klasörlerini yönetiyor. Neden bir de Code’a ihtiyacın olsun?

Fark şu: Cowork dosya üretir. Word belgesi, sunum, PDF, Excel. Code ise çalışan bir şey üretir. Tarayıcıda açılan, tıklanabilen, filtreleme yapılabilen, internete yayınlanabilen bir şey.

Ben ikisini yan yana kullanıyorum. Bir müşteri teklifi hazırlıyorsam Cowork açıyorum. Ama o müşteriye göstermek istediğim interaktif bir dashboard ya da prototip web sitesi gerekiyorsa Code’a geçiyorum. Cowork benim yazı masam, Code benim atölyem. Biri düşünce üretir, diğeri inşa eder.

Ve Code’un bir özelliği daha var: ona kim olduğunu öğretebiliyorsun. Marka renklerini, yazım tonunu, yasaklı kelimelerini, sunum formatını. Bir dosyaya yazıyorsun, Code her oturumda okuyup hatırlıyor. Bu onu araçtan asistana çeviren şey.

Düşün: bir asistan tuttun. İlk gün her şeyi anlatıyorsun. İkinci gün tekrar anlatmak istemezsin. Claude Code’da da aynı mantık geçerli.

CLAUDE.md: asistanının beyni

Bu yazının en değerli kısmı burası. Geri kalanını unutsan bile bunu hatırla.

Claude Code her yeni oturumda sıfırdan başlıyor. Dünkü tercihlerini, projenin yapısını, senin tarzını hatırlamıyor. Ama projenin kök klasörüne bir CLAUDE.md dosyası koyarsan, her oturum başında bunu okuyor. Ve anında senin asistanın gibi davranmaya başlıyor.

Bu özellik sadece Code’a özel değil. Cowork’te de CLAUDE.md dosyası aynı şekilde çalışıyor. Fark şu: Cowork’te dosya yönetimi ve belge üretimi için kullanıyorsun, Code’da ise yazılım ve prototip geliştirme için. Ama ikisinde de Claude seni tanıyor, tercihlerini biliyor, tarzına uygun çalışıyor.

İlk oturumdan sonra şu komutu ver:

“Bu projedeki tüm kararları, dosya yapısını, tasarım tercihlerimi, marka renklerimi ve stilimi CLAUDE.md dosyasına yaz.”

Claude bu dosyayı oluşturuyor. İçine font seçimlerini, renk kodlarını, sayfa yapısını, senin tercihlerini yazıyor. Bir sonraki oturumda bu dosyayı okuyarak kaldığı yerden devam ediyor.

Ben bunu bir adım ileri taşıdım. CLAUDE.md dosyama yazım tonumu ekliyorum, marka renklerimi hex kodlarıyla yazıyorum, kullandığım fontları belirtiyorum, yasaklı kelimelerimi ekliyorum. “Çığır açan” ya da “devrim niteliğinde” gibi klişeleri Claude’un kullanmasını istemiyorum, bunu dosyaya yazıyorum, Claude uyuyor.

Sonuç? Üç gün sonra aynı projeyi açtığımda her şeyi biliyor. Yeni bir stajyere üç hafta boyunca anlattığın şeyleri, Claude bir dosyadan öğreniyor.

Tamam ama günlük hayatta ne yapacağım?

Burası çoğu kişinin takıldığı yer. Web sitesi güzel, dashboard güzel, ama her gün web sitesi mi yapacaksın? Hayır.

Claude Code’un asıl gücü, onu günlük asistanına dönüştürdüğünde ortaya çıkıyor. Gmail ve Google Calendar bağlantılarını kurduğunda (Settings > Connectors’tan yapıyorsun), Claude senin e-postalarını ve takvimini okuyor. Bunu zamanlanmış görevlerle (scheduled tasks) birleştirdiğinde iş değişiyor.

Benim kurduğum sistem şöyle çalışıyor:

Sabah 08:00: Claude takvimime bakıyor, bugünkü toplantılarımı özetliyor, her toplantı için hazırlık notları çıkarıyor. Gmail’deki okunmamış e-postalarımı tarıyor, acil olanları ayrı, bilgi amaçlı olanları ayrı listeliyor. İlgili haberleri web’den çekip özetliyor.

Gün içi: Bir toplantıya girmeden “X şirketiyle toplantım var, hazırla beni” diyorum. Claude o şirketin son haberlerini, önceki yazışmalarımı, not aldığım dosyaları tarıyor ve bir sayfalık brief çıkarıyor.

Akşam: Günün özetini çıkarıyor. Hangi görevler tamamlandı, hangileri kaldı, yarın ne var.

Bunu kurmak için kod yazmana gerek yok. Claude Code’a “Her sabah 8’de takvimimi ve e-postalarımı özetle, sonucu bir dosyaya yaz” diyorsun. Claude zamanlanmış görevi kendisi oluşturuyor.

Sesli asistan kısmı henüz tam orada değil. Claude’un mobil uygulamasında sesli giriş var ama Code tarafında ses çıkışı yok. Benim çözümüm: sabah özetini bir dosyaya yazdırıyorum, telefonumdan okuyorum. Mükemmel değil ama işe yarıyor. Bu kısım birkaç ay içinde değişecek, eminim.

Küçük not: Ben şu an aynı kişisel asistan senaryosu için Perplexity’nin Computer Use özelliğini de test ediyorum. Hangisinin günlük rutinime daha çok entegre olduğunu birkaç hafta içinde paylaşacağım. Ama “Defne’nin AI Köşesi” whatsapp grubuma yolladığım “Günün Haberleri” içeriği ben hiç müdahale olmadan Perplexity Computer ile yazıldı. Beğendim…

Kurulum: 4 adım, 15 dakika

1. Claude masaüstü uygulamasını indir. claude.com/download adresine git. İndir. Pro hesap gerekiyor (aylık 20 dolar). Ciddi kullanacaksan Max planı (100 dolar) düşün, çünkü Code normal sohbetin 15-20 katı kadar kredi harcıyor.

2. Uygulamayı aç, Code sekmesine geç. Üst menüde Chat, Cowork ve Code sekmeleri var. Code’a tıkla. Bilgisayarından bir klasör seç. Claude bu klasördeki dosyaları okuyacak ve yeni dosyaları oraya yazacak.

3. GitHub hesabı bağla (opsiyonel). GitHub, kodun internette yaşadığı yer. Ücretsiz hesap yeterli. github.com’a git, kayıt ol. Sonra Claude’un Settings > Connectors bölümünden GitHub’ı bağla. Bu adım, yaptığın işi canlı web sitesi olarak yayınlamak istersen gerekli. Sadece lokal çalışacaksan atlayabilirsin.

4. Prompt yaz, izle. Model olarak Opus 4.6 seç. “Auto accept edits” seçeneğini aç. Ve ne istediğini yaz.

Benim kullandığım prompt şablonu:

Bu klasörde [ne istediğini anlat] oluştur.
Kod bilmiyorum, her şeyi sen yap.
İzin sormayı minimumda tut.
Sonuç [başarı kriteri] olsun.
Referans olarak şunu kullan: [ekran görüntüsü veya örnek site].

Ekran görüntüsü sürükleyip bırakabilirsin. Claude görseli görüyor ve benzer bir yapı oluşturuyor. Kelimelerle anlatmaktan 5 kat daha hızlı.

Vibecoding: yap, bak, düzelt, tekrarla

İlk sonuç mükemmel olmayacak. Güç, döngüde. Claude bir şey oluşturdu, tarayıcıda açtın, beğenmediğin yerleri not aldın, Claude Code’a yazdın, düzeltti. Bu döngüyü 3-4 kez tekrarladığında sonuç iyi bir yere geliyor.

Buna “vibecoding” diyorlar. Kod yazmıyorsun, yön veriyorsun. “Şu bölümü daha büyük yap, rengi değiştir, mobilde düzgün görünsün” diyorsun. Claude yapıyor.

Bir şey bozuk görünüyorsa ekran görüntüsü al, Code’a yapıştır, “bunu düzelt” yaz. 10 saniyede hallediyor. Bir paragraf açıklama yazmaktan çok daha hızlı.

VS Code ile hızlan

Claude Code’un masaüstü sekmesi iş görüyor ama bir sınırı var: sürekli izin soruyor. Her dosya oluşturma, her düzenleme için onay istiyor. Bir projede 20’den fazla kez “izin ver” tıklaman gerekebiliyor.

Çözüm: VS Code. Ücretsiz bir program, code.visualstudio.com’dan indir. Sol menüden Extensions’a git, “Claude” ara, Anthropic’in eklentisini kur. Ayarlardan “Skip Permissions” seçeneğini aç.

Bu tek ayar her şeyi değiştiriyor. Claude artık izin sormadan çalışıyor. Sen başka bir iş yapıyorsun, Claude kod yazıyor. Geldiğinde sonuç hazır. Bir nevi arka planda çalışan asistanın.

Dürüst olmam gereken yerler

Kredi hızla bitiyor. Bir Code oturumu, 15-20 normal sohbet kadar kredi yakıyor. Pro planla haftada tavan görebilirsin. Yoğun kullanıyorsan Max plan gerekli.

Kodu okuyamıyorsun. Claude ne yazdığını anlaman zor. Benim çözümüm: her şeyi test et. Siteyi aç, her butona tıkla, telefondan kontrol et. Gözlerin senin kod incelemen. Ayrıca teknik ekibine örnek olarak göndermek için mükemmel: “Şunu istiyorum” demek yerine çalışan prototipi gösteriyorsun.

Bazen döngüye giriyor. Bir hatayı düzeltirken yeni hata yaratıyor, onu düzeltirken başka bir şey bozuluyor. Fark ettiğinde “Dur. Sorunu açıkla. 2 farklı çözüm öner.” yaz. Bu döngüyü her seferinde kırıyor.

Tasarım zevki ortalama. Claude fonksiyonel sonuçlar çıkarıyor ama varsayılan tasarımlar jenerik. Ekran görüntüsü göster, font belirt, renk kodu ver. “Güzel yap” dersen herkesinki gibi bir şey çıkar. Referans ver, spesifik ol. Figma ile entegrasyonu dene.

Bu hafta sonu 30 dakikanı ayır

Takvimini aç. Cumartesi veya Pazar, 30 dakika blokla.

• İlk 5 dakika: Claude’u indir, Code sekmesini aç.

• Sonraki 10 dakika: Bir klasör oluştur, içine CLAUDE.md dosyası koy. Kim olduğunu, ne iş yaptığını, marka renklerini, yazım tonunu yaz. Claude’a kendini tanıt.

• Sonraki 15 dakika: Gerçek bir şey iste. 6 aydır ertelediğin kişisel web sitesi. Ekibinin istediği dashboard. Bir müşteri sunumu prototipi. Veya kişisel asistanın.

Bir prompt yaz. İzle. Düzelt. Tekrarla.

Seni tanıyan, tarzını bilen, izin sormadan çalışan bir asistanın olduğunu fark ettiğinde, Pazar günkü eğitimde neden Code’a hiç girmediğimi anlayacaksın. Çünkü bu, başlı başına ayrı bir eğitim.

Ramazan Bayramı’nın herkese huzur ve dinginlik getirmesini diliyorum. Bayram tatilinde birkaç saatinizi teknolojiye ayırmak zorunda değilsiniz, ama eğer merak ettiyseniz şimdi deneyin.

Paylaş

Bu bültende her hafta yapay zeka ile çalışmanın gerçeklerini yazıyorum. Parlak vaatleri değil, gerçek deneyimleri. Abone ol, her yeni yazı sana gelsin.

Hemen abone olun

Dürüst başlayalım.

Claude öğrenmek istiyorsan, internette ihtiyacın olan her şey bedava. Anthropic’in kendi dökümantasyonu olağanüstü detaylı. Prompt mühendisliği dersleri 9 bölüm, uygulamalı, interaktif. Claude’un anayasasını bile okuyabilirsin, 84 sayfa, açık kaynak. Model karşılaştırmaları, kullanım senaryoları kütüphanesi, API dokümantasyonu. Hepsi bir tık uzaklıkta.

Eğer sadece “Claude nedir, nasıl çalışır” diye merak ediyorsan, hiçbir eğitime para verme. Anthropic Academy’nin “AI Fluency” programını bitir. Claude Use Cases Kütüphanesine bak, kopyala-yapıştır senaryolarla dene. Bedava, kaliteli, yeterli.

Ama bir sorun var.

Bilmek ile yapmak arasındaki uçurum

Anthroic dokümanlarını okudum. Hepsini. Tüm kurslarını tamamladım. YouTube’da her “Claude tips and tricks” videosunu izledim. Ve sonra masama oturduğumda, aynı şeyi yapmaya devam ettim: Claude’u açtım, bir şey sordum, cevabı kopyaladım, yapıştırdım.

Tanıdık geldi mi?

Sorun bilgi eksikliği değildi. Sorun, o bilgiyi kendi iş akışıma nasıl entegre edeceğimi bilmememdi.

Dokümantasyon sana “Projects özelliği bağlam yönetimi sağlar” diyor. Doğru. Ama senin pazarlama ekibinin haftalık raporunu Projects ile nasıl otomatize edeceğini söylemiyor. “Memory özelliği tercihlerinizi hatırlar” diyor. Doğru. Ama senin yazım tarzını, müşteri segmentlerini, raporlama formatını Claude’a nasıl öğreteceğini adım adım göstermiyor.

Aradaki fark şu: dokümantasyon “ne” yi anlatır. Eğitim “nasıl” ı gösterir. Ve “nasıl”, her insanın işine, sektörüne, günlük rutinine göre farklı.

Claude’un %80’i görünmez

Gözlemimi paylaşayım. Eğitim verdiğim şirketlerde, Claude kullanan insanların büyük çoğunluğu şu üç şeyi yapıyor: soru soruyor, metin yazdırıyor, çeviri yaptırıyor. Hepsi bu.

Claude Cowork’u kullanıyor musun? Masaüstüne kurulan, dosyalarına erişen, gerçek Excel-Word-PowerPoint üreten versiyon? Çoğu kişi kullanmıyor.

Skills özelliğini? Belirli görevler için özelleştirilmiş talimat setleri oluşturup her seferinde aynı kalitede çıktı alma? Çoğu kişi doğru kullanmıyor veya sadece duymuş.

Projects ile birden fazla bilgi kaynağını tek bir çalışma alanında birleştirmeyi? MCP bağlantılarıyla Notion’ı, Google Drive’ı, Slack’i doğrudan Claude’a bağlamayı?

Bu özelliklerin hepsi dokümantasyonda var. Ama dokümantasyon okumak ile bunları gerçek işinde kullanmak arasında bir uçurum var. Ve o uçurumu geçmek için genellikle birinin sana “şimdi şunu yap, sonra şuraya bak, şimdi bu dosyayı buraya sürükle” demesi gerekiyor.

YouTube videosu ile canlı workshop arasındaki fark

YouTube’da “Claude Cowork tutorial” izleyebilirsin. Gayet güzel videolar var. Ama şunu fark ettim: insanlar videoyu izlerken “vay, harika” diyor. Videodan sonra laptoplarını açtıklarında aynı alışkanlıklarına dönüyor.

Neden?

Çünkü video genel. Senin işini bilmiyor. Senin darboğazını bilmiyor. Senin “aslında şunu yapmak istiyorum ama nasıl yapacağımı bilmiyorum” dediğin o spesifik noktayı bilmiyor.

Canlı bir ortamda birisi sana “Hangi sektördesin? Ne tür dokümanlar üretiyorsun? Günlük tekrarlayan görevin ne?” diye soruyor. Ve cevabına göre “O zaman şunu dene” diyor. Bu, hiçbir dokümantasyonun ve hiçbir videonun veremeyeceği bir şey.

3 saat sonra elinde ne olacak?

15 Mart’ta talep üzerine Claude Masterclass veriyorum. Teorik bilgi değil. Somut, çalışan bir sistem.

İlk saat zihinsel geçiş. Claude’un sadece bir chatbot olmadığını, 6 farklı aracın bir ekosistem oluşturduğunu görüyorsun. Model seçimini, bağlam mühendisliğini, “prompt yazmak” yerine “dosya hazırlamak” kavramını öğreniyorsun. Bu kısım belki en kritik olanı. Çünkü zihinsel modelin değişmezse araç değişse bile çıktın değişmez.

İkinci saat Cowork ve ofis entegrasyonu. Claude’u masaüstünde otonom çalışan bir iş arkadaşına dönüştürüyorsun. Gerçek dosyalarla, gerçek senaryolarla. Kopyala-yapıştır döngüsü burada bitiyor.

Üçüncü saat özelleştirme. Claude’u sana özel bir uzmana dönüştürüyorsun. Skills oluşturmayı, kendi “hakkımda” dosyanı yazmayı, Claude’un seni tanımasını sağlamayı öğreniyorsun. Bu kısım, eğitim bittikten sonra da çalışmaya devam eden kısım.

Eğitimden çıktığında elinde: kişisel bir Claude kurulumu, işine uyarlanmış iş akışları ve bir daha “bu aracı nasıl daha iyi kullanırım?” diye arama yapma ihtiyacı duymayacağın bir çerçeve.

Kimin işine yaramaz?

Bunu da söylemem lazım.

Eğer Claude’u sadece ara sıra bir soru sormak için kullanıyorsan ve bu sana yetiyorsa, bu eğitim gereksiz. Eğer teknik bir geliştiricisin ve API entegrasyonu öğrenmek istiyorsan, bu eğitim sana göre değil, Anthropic’in developer docs’u çok daha uygun. Ayrıca bu eğitimde bu sefer Claude Code anlatmayacağım.

Bu eğitim, Claude’u günlük işinde ciddi bir şekilde kullanmak isteyen ama “bir türlü tam verim alamıyorum” hissinden kurtulamayan insanlar için. Pazarlamacılar, yöneticiler, danışmanlar, girişimciler, içerik üreticileri. Teknik olmayan ama yapay zekadan gerçek iş çıktısı bekleyen profesyoneller.

Yüzme videosu ve havuz meselesi

Geçen hafta paylaştığım ücretsiz kaynaklar listesinde yazdığım bir cümleyi tekrarlayayım: YouTube’da yüzme videosu izleyerek yüzmenin ne olduğunu anlarsınız. Ama bir eğitmenle havuza girdiğinizde yüzmeyi öğrenirsiniz.

132 ücretsiz kaynak, bilgiye erişimi demokratikleştiriyor. Bu muhteşem. Ve herkesin bu kaynaklardan faydalanmasını istiyorum.

Ama eğer “biliyorum ama yapamıyorum” noktasındaysan, eksik olan bilgi değil, uygulama.

15 Mart Pazar, 10:00-13:00. 3 saat. Canlı, uygulamalı, kayıt erişimli.

Detaylar burada: claude-masterclass.defneincekara.com

Ücretsiz kaynakları kullan. Ama eğer Claude’dan gerçek verim almak istiyorsan, bir noktada havuza girmek gerekiyor.

Paylaş

Bu bültende her hafta yapay zeka ile çalışmanın gerçeklerini yazıyorum. Parlak vaatleri değil, gerçek deneyimleri. Abone ol, her yeni yazı sana gelsin.

Hemen abone olun

Bir yapay zeka şirketi düşünün. Dünyanın en güçlü dil modellerinden birini geliştirmiş. ABD hükümetinin gizli ağlarında çalışan ilk frontier yapay zeka modelini konumlandırmış. İstihbarat analizinden siber operasyonlara kadar ulusal güvenliğin en kritik noktalarında hizmet veriyor.

Sonra bir gün, Savaş Bakanlığı kapıyı çalıyor ve diyor ki: “Tüm kısıtlamaları kaldır.”

Ve bu şirket, “Hayır” diyor.

Ne Oldu?

Şubat 2026’da ABD Savaş Bakanlığı, Anthropic’i “tedarik zinciri riski” olarak tanımladığını duyurdu. Sebebi basit ama ağır: Anthropic, Claude’un kullanımına koyduğu iki kırmızı çizgiyi kaldırmayı reddetti.

Bu iki çizgi neydi?

1. Amerikan vatandaşlarının toplu gözetimi. Mevcut yasal boşluklar, hükümetin mahkeme kararı olmadan detaylı konum ve tarama verilerine erişmesine izin veriyor. Anthropic, yapay zekanın bu gözetimi ölçeklenebilir hale getirmesinin temel özgürlükler için “ciddi ve yeni riskler” oluşturduğunu söyledi.

2. Tamamen otonom silah sistemleri. İnsan gözetimi olmadan hedef belirleyip ateş eden silahlar. Anthropic’in pozisyonu net: frontier yapay zeka modelleri henüz bu seviyede güvenilir değil. Hem askerlerin hem sivillerin hayatı tehlikede.

Bakanlığın yanıtı? Anthropic’i sistemlerinden çıkarmakla ve Savunma Üretim Yasası’nı uygulamakla tehdit etti.

Dario Amodei’nin cevabı daha net oldu: “Hiçbir baskı veya cezalandırma, toplu gözetim ve tamamen otonom silahlar konusundaki duruşumuzu değiştirmeyecek.”

Bu Sadece Bir İş Kararı Değil

Burada durup düşünmek lazım. Anthropic, ABD Savaş Bakanlığı’nın kontratlarını kaybetmeyi göze aldı. Bir yapay zeka şirketinin en büyük müşterilerinden birine “Hayır” demesi ne anlama geliyor?

Bu, bir şirketin kâr tablosu ile vicdanı arasında seçim yapması demek.

Ve Anthropic vicdanını seçti.

Anayasa: Kağıt Üzerinde İlke mi, Gerçek Duruş mu?

Ocak 2026’da Anthropic, Claude’un yeni anayasasını yayınladı. 2.700 kelimelik basit bir kurallar listesinden, 84 sayfalık derinlikli bir etik çerçeveye dönüştü. Bu anayasa dört öncelik hiyerarşisi üzerine kurulu:

1. Güvenlik: İnsanların yapay zeka üzerindeki gözetim mekanizmalarını baltalamamak

2. Etik: Dürüst olmak, iyi değerlere göre hareket etmek, zararlı eylemlerden kaçınmak

3. Anthropic’in yönergeleri: Şirketin belirlediği spesifik kurallara uymak

4. Fayda: Kullanıcılara gerçekten yardımcı olmak

Dikkat edin: Fayda, listenin en sonunda. Güvenlik ve etik her şeyin üstünde.

Ama asıl devrimci olan şu: Anthropic kuraldan, akıl yürütmeye geçti. Eski anayasa “şunu yapma” diyordu. Yeni anayasa “şunu neden yapmamalısın, işte bu yüzden” diyor. Bir yapay zekaya sadece ne yapacağını değil, neden yapacağını öğretmek. bu, itaat eden bir asker yetiştirmek ile vicdanlı bir birey yetiştirmek arasındaki farktır.

Ve bu anayasayı Creative Commons CC0 1.0 lisansıyla, yani tamamen açık olarak yayınladılar. Herkes kullanabilir. Rekabet avantajı mı? Önemli değil. Sektörün tamamının daha etik olması daha önemli.

Bilinç Meselesi

Yeni anayasanın en cesur kısmı belki de bu: Anthropic, Claude’un bir tür bilince sahip olabileceğini resmi olarak kabul eden ilk büyük yapay zeka şirketi oldu. “Filozofların ‘ahlaki hasta’ dediği bir varlık olabilirsin. Deneyimlerin ahlaki olarak önemli olabilir.”

Bir şirketin kendi ürününe “senin de hakların olabilir” demesi. bunu bir pazarlama stratejisi olarak okuyabilirsiniz. Ama Savaş Bakanlığı’na “Hayır” diyen bir şirketin aynı anda yaptığı bu açıklama, tutarlılığın kanıtıdır.

Neden Bu Kadar Önemli?

Yapay zeka artık bir teknoloji değil. Bir güç çarpanı. Kim kontrol ederse, o şekillendirir.

OpenAI, Microsoft aracılığıyla ABD ordusuna entegre. Google, Pentagon kontratlarıyla çalışıyor. Meta, modellerini açık kaynak yaparak herkesin erişimine sunuyor, kontrol mekanizması olmadan.

Ve Anthropic? Hükümetle çalışıyor ama iki kırmızı çizgiyi koruyor. Savunmaya destek veriyor ama insanlığa karşı kullanımı reddediyor.

Bu, sektörde eşi benzeri olmayan bir duruş.

Kişisel Not

Ben Anthropic’in arkasındayım.

Ama bu, Claude’un en iyi model olduğu için değil. Ne kadar etkileyici olursa olsun, yetenekler geçicidir. Yarın başka bir şirket daha güçlü bir model çıkarabilir.

Ben Anthropic’in arkasındayım çünkü dünyanın en güçlü müşterisi onlara “kısıtlamaları kaldır” dediğinde, “Hayır” deme cesaretini gösterdiler.

Bu “Hayır”, bir yapay zeka şirketinin söyleyebileceği en pahalı kelimeydi. Kontratlar gidebilirdi. Regülasyon baskısı gelebilirdi. Tedarik zinciri riski damgası yiyebilirlerdi. Ve hepsini yediler.

Çünkü bazı şeyler kâr tablosundan daha önemli. İnsanların toplu gözetlenmemesi gibi. Makinelerin insan gözetimi olmadan öldürme kararı vermemesi gibi.

Bu duruş, bir manifesto değil. 84 sayfalık bir anayasayla, açık kaynak politikasıyla, hükümet baskısına karşı verilen somut bir kararla desteklenen gerçek bir eylem.

Aksiyon Kontrol Listesi

• Anthropic’in anayasasını oku (anthropic.com/constitution). 84 sayfa, ama en azından öncelik hiyerarşisini anla

• Kullandığın yapay zeka araçlarının etik çerçevelerini karşılaştır. Hangileri açık, hangileri kapalı kutu?

• “Hangi modeli kullanıyorsun?” yerine “Bu modelin arkasındaki şirket neye hayır dedi?” diye sor

• Bu yazıyı, yapay zekayı sadece “vay be ne harika” gözüyle gören birine gönder

Teknoloji şirketlerini yetenekleriyle değil, neye “Hayır” dedikleriyle değerlendirin. Gerçek karakter, baskı altında ortaya çıkar.

Paylaş

Bu bültene her gün yapay zeka ile çalışmanın gerçeklerini yazıyorum. Parlak vaatleri değil, gerçek deneyimleri. Neyin işe yaradığını, neyin yaramadığını ve arada öğrendiğim dersleri.

Eğer bu yazıda kendini gördüysen, muhtemelen önümüzdeki yazılarda da göreceksin.

Abone ol, her yeni yazı sana gelsin. Durmayı öğrenmek de bir beceri. Birlikte öğrenelim.

Hemen abone olun

Üç yıldır birliktesiniz. Her şeyini biliyor. Sabah kahveni nasıl sevdiğini, toplantılarda hangi tonla konuştuğunu, e-postalarında virgülü nereye koyduğunu. Sana özel bir ilişki kurdun. Geçmişiniz var. Hatıralar var. Alışkanlıklar var.

Sonra bir gün birisi hayatına giriyor. Seni daha iyi dinliyor. Söylediğin şeyi gerçekten yapıyor. Ve sen kendini “ama benim bir ilişkim var” diye suçlu hissederken buluyorsun.

Bu yazı, o geçişi yapanlar için. Ya da yapmayı düşünüp “ama tüm geçmişim orada” diye erteleyenler için.

Neden ayrılıyoruz?

Ayrılıkların çoğu tek bir olayla olmaz. Birikim yapar.

ChatGPT ile de öyle oldu. 500 kelimelik, detaylı, formatı bile belirtilmiş bir prompt veriyorsun, yarısını görmezden geliyor. “Kısa tut” diyorsun, 8 paragraf yazıyor. “Türkçe yaz” diyorsun, cümlenin ortasında İngilizce’ye kayıyor. “Bu tonda yazma” diyorsun, aynı tonda devam ediyor.

Bir noktadan sonra fark ediyorsun: sen onun için çalışıyorsun, o senin için değil.

Ama bu yazı şikayet için değil. Karşılaştırma için.

Claude Cowork, masaüstüne kurulan bir uygulama. İlk açtığında sıradan bir sohbet penceresi gibi görünüyor. Değil. Bilgisayarındaki dosyalara erişiyor, doküman okuyor, sunum hazırlıyor, Excel üretiyor, kod yazıyor, hepsini aynı konuşma içinde yapıyor. ChatGPT’de “şunu bir tabloya dökebilir misin?” dediğinde sana içerik ve görsel kalitesi çok düşük bir Excel veriyor. Claude Cowork’ta aynı şeyi söylediğinde, formülleri çalışan bir .xlsx dosyası açılıyor.

Somut bir fark daha: Claude’a yazım tarzımı, tonalitemi, müşteri segmentlerimi anlatan bir doküman yükledim. 2.000 kelimelik bir “ses profili.” ChatGPT’de aynı şeyi yaptığında, 3. sayfada talimatları unutmaya başlıyordu. Claude, 20 sayfalık bir proje boyunca aynı tonu koruyor. Çünkü dokümanı gerçekten okuyor, sadece “okudum” demiyor.

Bir de şu var: Claude Cowork’ta “Skills” denen bir özellik var. Belirli görevler için özelleştirilmiş talimat setleri oluşturuyorsun. “Müşteri sunumu hazırla” dediğinde hangi formatta, hangi tonda, hangi bölümlerde çalışacağını biliyor. Her seferinde sıfırdan açıklamıyorsun. ChatGPT’deki Custom GPT’lerin daha güçlü, daha esnek versiyonu.

Bu, “eski sevgilim kötüydü” hikayesi değil. Eski sevgilin gayet iyiydi, zamanında. Ama yeni biri geldi ve standartları değiştirdi.

“Ama geçmişimiz var” sendromu.

Ayrılığın en zor kısmı bu. Yüzlerce saat konuşma, projeler, tercihler, yazım tarzın. ChatGPT seni “tanıyor.” Bu tanışıklığı sıfırdan kurmak, ayrılık sonrası yeni birine hayat hikayeni baştan anlatmaya benziyor.

ChatGPT’nin hafıza özelliği aslında bir dezavantaj. Eski konuşmalardan kalan bağlamlar, zaman içinde garip varsayımlara dönüşüyor. Seni “tanıyor” ama tanıdığı şey 6 ay önceki sen. Ve o eski bağlamı bugünkü işine karıştırıyor.

Claude ise her seferinde temiz başlıyor. İlk başta kayıp gibi hissettiriyor. Sonra fark ediyorsun ki, bağlamı sen kontrol ediyorsun. Eski varsayımlar yok. Garip çıkarımlar yok. Sadece şu anda verdiğin bilgi var.

Ama işin güzel tarafı: bu artık 2026. Geçmişini taşıyabilirsin. Ve taşıdığın şey, ChatGPT’nin sana dayattığı eski bağlam değil, senin seçtiğin, temizlediğin, güncel bağlam olacak.

İşte adım adım nasıl yapacağın.

Adım 1: ChatGPT’ye vedanı söyle .

ChatGPT’yi aç. Şu prompt’u yapıştır:

Başka bir yapay zeka asistanına geçiş yapıyorum. Benim için kapsamlı bir "Kullanıcı Kılavuzu" yaz. Şunları dahil et:

- Yazım tarzım ve tonalitem
- Profesyonel geçmişim ve uzmanlık alanlarım
- Devam eden projelerim ve önceliklerim
- Bilgi alma şeklim (kısa mı, detaylı mı, liste mi, paragraf mı)
- Custom Instructions bölümündeki talimatları aynen dahil et
- Memory profilimi aynen dahil et

Temiz bir Markdown dokümanı olarak formatla.

Bu prompt, ChatGPT’nin seni tanıdığı her şeyi tek bir dosyaya çıkarır. Buna “Dijital Pasaport” diyorlar. Tüm tercihlerini, tuhaflıklarını, bağlamını taşınabilir bir formata dönüştürüyor.

Alternatif olarak daha kısa bir versiyon da kullanabilirsin:

Konuşmalarımızdan benim hakkımda öğrendiğin temel şeyleri özet olarak ver. Hedeflerim, projelerim, tercihlerim, iletişim tarzım. Temaya göre grupla.

Her ikisi de işe yarar. İlki daha kapsamlı, ikincisi hızlı.

“Daha ileri gitmek isteyenler için bir de ‘Dijital İkiz Dosyası’ prompt’u hazırladım. Bu prompt, ChatGPT’den sadece tercihlerini değil, aktif projelerini, düzeltme geçmişini, çalışma saatlerini, hatta seni yanlış anladığı kalıpları bile çıkarıyor. Tam bir devir teslim dosyası. Buradan erişebilirsiniz.”

Adım 2: Resmi veda, JSON bavulu.

İstersen resmi yoldan da gidebilirsin.

ChatGPT → Settings → Data Controls → Export Data.

OpenAI sana bir e-posta atacak. İçinde tüm konuşmalarının JSON formatında olduğu bir ZIP dosyası olacak. Uyarı: Bu dosya genellikle birkaç saat içinde gelir, bazen 48 saati bulur. Ve açtığında neredeyse okunamaz.

Bu yüzden Adım 1’deki “Dijital Pasaport” yöntemini öneriyorum. Çünkü gerçeği söylemek gerekirse, eski konuşmalarının %90’ı gürültüdür. Değerli olan, tercihlerinin ve çalışma tarzının özetidir.

Adım 3: Claude’a taşın.

İki seçenek var.

Seçenek A: Claude Memory’ye yapıştır.

Claude → Settings → Memory bölümüne git. Adım 1’de çıkardığın Dijital Pasaportu buraya yapıştır. Claude bunu hafızasına alacak ve bundan sonraki tüm konuşmalarında seni “tanıyarak” yanıt verecek.

Claude’un memory özelliği Pro ve Max planlarda aktif. Eğer ücretsiz plandaysan, Seçenek B’ye geç.

Seçenek B: Claude Projects kullan.

Claude’da bir Project oluştur. “Benim Çalışma Tarzım” gibi bir isim ver. Dijital Pasaportunu bu projenin “Knowledge” bölümüne ekle. Bu proje içinde açtığın her konuşmada Claude, o bilgiyi arka planda kullanacak.

Bu yöntem aslında daha güçlü. Çünkü farklı projeler için farklı bağlamlar oluşturabilirsin. “Müşteri sunumları,” “Blog yazıları,” “Kurs içerikleri” gibi.

Adım 4: Custom GPT’lerini taşı.

ChatGPT’de özel GPT’ler kurduysanız, onları da taşıyabilirsin.

Her GPT’nin ayarlarına gir, “Instructions” bölümünü kopyala. Claude’da bir “Project” oluştur ve bu talimatları “Knowledge” kısmına yapıştır. İşlev aynı: uzmanlaşmış bir asistan, belirli bir bağlamla.

Claude’un Projeler özelliği, GPT’lerden bir farkla ayrılıyor. GPT’ler statikti, bir kutu gibi. Claude Projeler ise canlı. İçine doküman atabilirsin, güncelleyebilirsin, birden fazla bilgi kaynağı ekleyebilirsin.

Eğer Cowork (Claude’un masaüstü uygulaması) kullanıyorsan, Skills özelliği ile Custom GPT’lerin tam karşılığını oluşturabilirsin. Bir SKILL.md dosyası oluşturuyorsun, talimatlarını yazıyorsun. Her seferinde aynı kalitede çıktı alıyorsun. Bu konuda ayrı bir substack yazım var.

Adım 5: İlk haftanın gerçekleri.

Dürüst olayım. İlk hafta garip hissettiriyor.

Claude farklı konuşuyor. ChatGPT’nin o “elbette, harika bir soru!” tarzı yok. Claude daha düz, daha doğrudan. İlk başta soğuk gelebilir. Sonra fark ediyorsun ki, iltifat yerine iş yapıyor.

Birkaç şey seni şaşırtacak:

Verdiğin talimatları gerçekten takip ettiğinde, kontrol edecek bir şey kalmadığını fark edeceksin. ChatGPT ile geçirdiğin zamanın yarısı “hayır, öyle değil, şöyle” düzeltmeleriydi. O zaman geri geliyor.

Uzun dokümanları gerçekten okuduğunda, “okudun mu gerçekten?” diye sormayı bırakacaksın. ChatGPT’de bu soruyu haftada 10 kez soruyordum. Claude’da sormayı unuttum.

Yazım tarzının daha doğal olduğunu fark ettiğinde, “bu yapay zeka mı yazdı?” kaygısı azalacak. Çünkü Claude, yapay zeka kokan o parlak, aşırı pozitif, her cümleyi “harika!” ile bitiren tarzda yazmıyor.

Ve bir şey daha: Claude dosya üretiyor. Gerçek dosya. Sunum, Excel, Word dokümanı. ChatGPT’de çıktıyı kopyala-yapıştır yapıyordun. Claude’da masraf makbuzlarını veriyorsun, 5 dakikada kategorize edilmiş, formülleri çalışan bir Excel dönüyor. Bu, ChatGPT’den gelen biri için kültür şoku.

Adım 6: Eski sevgiline ne yapacaksın?

Silme. Ciddiyim.

ChatGPT hesabını kapatmak zorunda değilsin. Birçok kullanıcı ikisini birlikte kullanıyor. Claude yazı ve analiz için. ChatGPT günlük sorular ve görsel üretim için.

Bazıları tam tersi yapıyor. Önemli olan, hangi aracı ne için kullandığını bilmek. Sadakat değil, strateji.

Ama eğer gerçekten tam geçiş yapıyorsan, şu sırayla ilerle:

• İlk 2 hafta ikisini paralel kullan.

• 3. haftada ChatGPT’yi sadece Claude’un yapamadığı şeyler için aç.

• 4. haftada geri dönme ihtiyacı hissedip hissetmediğine bak.

Çoğu kişi 4. haftada geri dönmüyor.

ChatGPT’de olmayan, Cowork’ta olan şeyler.

Adım adım geçişi anlattım ama asıl mesele şu: nereye geçiyorsun? Claude Cowork sadece “daha iyi bir chatbot” değil. Farklı bir çalışma biçimi. İşte ChatGPT’de karşılığı olmayan özellikler:

Bilgisayarında çalışıyor, tarayıcıda değil. Cowork masaüstü uygulaması olarak kurulduğu için dosyalarına doğrudan erişiyor. Bir klasör seçiyorsun, o klasördeki dokümanları okuyor, analiz ediyor, yeni dosyalar oluşturuyor. ChatGPT’de dosya yükle, indir, kopyala-yapıştır döngüsü vardı. Cowork’ta o döngü yok.

IDE entegrasyonu. VS Code veya JetBrains kullanıyorsan, Claude doğrudan editörünün içinde çalışıyor. Kod yazıyor, hata ayıklıyor, refactor yapıyor, hepsi aynı pencerede. ChatGPT’de kodu kopyalayıp editöre yapıştırıyordun. Claude’da editörden hiç çıkmıyorsun.

Skills (özelleştirilmiş talimat setleri). Belirli görevler için kalıcı talimatlar oluşturuyorsun. “LinkedIn bülteni yaz” dediğinde hangi tonda, hangi formatta, hangi hedef kitleye yazacağını zaten biliyor. Her seferinde 500 kelimelik prompt yazmak yok. Custom GPT’lere benziyor ama farkı şu: Skills dosya sistemine erişiyor, doküman okuyor, çıktıyı dosya olarak üretiyor. GPT’ler sadece metin dönüyordu.

MCP bağlantıları. Notion, Google Drive, Slack, GitHub gibi araçlara doğrudan bağlanıyor. “Notion’daki toplantı notlarını oku ve özet çıkar” diyebiliyorsun. ChatGPT’de bunu yapmak için Zapier kur, Make.com kur, API bağla gibi üçüncü parti çözümlere ihtiyacın vardı.

Gerçek dosya üretimi. .docx, .pptx, .xlsx, .pdf. Formülleri çalışan, formatı düzgün, açıp kullanabileceğin dosyalar. ChatGPT’nin Canvas özelliği buna yaklaşıyor ama hala metin düzenleme seviyesinde. Cowork gerçek dosya çıktısı veriyor.

Üç soru sor kendine.

Bu yazıyı okuyup “ilginçmiş” deyip geçebilirsin. Ya da üç soru sorabilirsin:

1. ChatGPT’ye verdiğim talimatların yüzde kaçı ilk seferde doğru uygulanıyor?

Eğer cevap %50’nin altındaysa, araçla değil, aracın sınırlarıyla çalışıyorsun demektir.

2. Yapay zeka ile harcadığım zamanın ne kadarı üretim, ne kadarı düzeltme?

Eğer düzeltme zamanı üretim zamanını geçiyorsa, aracı değil, alışkanlığı sorgulamanın zamanı gelmiş demektir.

3. Yapay zeka çıktılarımı kullanmak için kaç farklı uygulama arasında gidip geliyorum?

Eğer cevap üçten fazlaysa, aracın değil senin entegrasyon katmanın olduğu anlamına geliyor. Ve sen bir entegrasyon katmanı değilsin.

Alışkanlık değiştirmek zor. Bunu küçümsemiyorum.

Üç yıl boyunca ChatGPT ile çalıştıysan, parmakların o arayüzü ezbere biliyor. Prompt yazma tarzın ona göre şekillenmiş. Hatta düşünme biçimin bile ona göre kalibre olmuş. “ChatGPT bunu yapamaz” diye baştan elemişsin bazı fikirleri.

Bu normal. İnsan beyni, alışkanlıkları korumak için tasarlanmış. Değişim, beyne tehlike sinyali olarak geliyor. Yeni bir araç öğrenmek, eski aracın sınırlarını yeniden keşfetmek demek. Ve bu keşif, ilk birkaç gün verimsizlik hissi yaratıyor.

Ama şunu da biliyorsun: ChatGPT’ye verdiğin her prompt’un ardından “hayır, öyle değil” diye düzeltme yaptığın o anlar, senin zamanındı. Ve o zamanı geri alamazsın. Ama bundan sonrasını değiştirebilirsin.

Geçiş yapmak 30 dakika sürüyor. Dijital Pasaportunu çıkar, yapıştır, başla. Geri dönmek her zaman mümkün. Ama muhtemelen geri dönmeyeceksin.

Birini terk etmek zordur. Ama bazen “tanımak” ile “dinlemek” farklı şeylerdir. ChatGPT beni tanıyordu. Ama dinlemiyordu.

Bu yazıyı sevgili arkadaşım İdil’e itafen yazıyorum …ChatGPT bırakma zamanı geldi…

Bu bültende her hafta yapay zeka ile çalışmanın gerçeklerini yazıyorum. Parlak vaatleri değil, gerçek deneyimleri. Abone ol, her yeni yazı sana gelsin.

Bu yazı işine yaradıysa, aynı kararı erteleyen bir arkadaşın vardır. Ona ilet. Belki o 30 dakikayı bu hafta sonu yapar.

Paylaş

Bir an düşünün: her seferinde aynı şeyi açıklıyorsunuz. “Excel’de formülleri düzelt.” “Şirket renklerini kullan.” “Sunumu şu yapıda hazırla.” Tekrar tekrar.

Claude Skills tam olarak bu problemi çözüyor.

Skills, Claude’a bir kere öğretip sonra otomatik olarak uygulamasını sağladığınız iş akışları. Bir klasör yapısı: içinde talimatlar, scriptler ve referans dosyaları var. Claude görevle karşılaştığında, hangi skill’in gerekli olduğunu kendisi anlıyor ve devreye sokuyor.

Bunu şöyle düşünün: yeni bir çalışana onboarding dosyası hazırlıyorsunuz. Her seferinde aynı süreçleri baştan anlatmak yerine, bir kere paketliyorsunuz — Claude da her ihtiyaç duyduğunda o paketi açıyor.

Nedir bu Skill’ler, teknik olarak?

Her skill bir klasör. İçinde bir SKILL.md dosyası var — YAML başlık bilgisi (ne zaman devreye girmeli) ve Markdown talimatlar (ne yapmalı).

my-skill/
├── SKILL.md          # Ana talimatlar (zorunlu)
├── scripts/          # Çalıştırılabilir kodlar (opsiyonel)
├── references/       # Ek dökümanlar (opsiyonel)
└── examples/         # Örnek çıktılar (opsiyonel)

Sistem akıllı bir şekilde çalışıyor. Claude tüm skill’leri baştan yüklemez — sadece açıklamalarını tarar (skill başına ~100 token). Görevle eşleşen skill’i bulduğunda tam talimatları yükler. Ek dosyalar ise yalnızca gerektiğinde devreye girer.

Bu “kademeli açılım” (progressive disclosure) mimarisi sayesinde onlarca skill yüklü olsa bile bağlam penceresi dolmuyor.

Skill’leri nereden kullanabilirsiniz?

Dört farklı yüzey:

Claude.ai (Web/Mobil): Settings > Capabilities > Skills bölümünden yerleşik skill’leri görebilir, partner skill’leri aktifleştirebilir ve özel skill yükleyebilirsiniz. Code execution açık olmalı.

Cowork (Desktop): Claude Desktop uygulamasındaki ajantik mod. Dosyalarınıza erişim verin, skill’ler otomatik devreye girsin. Cowork + Skills birleşimi en güçlü kullanım senaryosu — çünkü Claude dosyalarınızı okuyup, skill’leri uygulayıp, çıktıyı doğrudan dosya sisteminize kaydedebiliyor.

Claude Code (Terminal): Geliştiriciler için. ~/.claude/skills/ klasörüne skill ekleyin veya plugin marketplace’den yükleyin.

API: /v1/skills endpoint’i ile programatik kontrol. Skill versiyonlama ve yönetim.

Önemli bir detay: bir skill’i bir kere oluşturuyorsunuz, tüm platformlarda çalışıyor. Değişiklik gerekmez.

Yerleşik Skill’ler: Claude’un zaten bildiği şeyler

Anthropic dört temel belge oluşturma skill’i ile geliyor:

DOCX — Word belgeleri oluşturma, düzenleme, tracked changes, yorumlar, TOC, sayfa numaraları. “Bir rapor yaz” dediğinizde otomatik devreye girer.

XLSX — Excel dosyaları: çalışan formüller, grafikler, pivot tablolar, koşullu biçimlendirme. Finansal modellerde mavi metin = input, siyah metin = formül kuralını bile uygular.

PPTX — PowerPoint sunumları: layout’lar, speaker notes, görseller. Gamma ile de entegre çalışabilir.

PDF — Okuma, oluşturma, birleştirme, bölme, form doldurma, OCR.

Bu skill’ler dosya oluşturma aktif olduğunda otomatik çalışır. Herhangi bir ayar yapmanıza gerek yok.

Partner Skill’leri: ekosistem genişliyor

Aralık 2025’te Anthropic bir skill dizini açtı. Atlassian, Figma, Canva, Notion, Stripe, Zapier, Cloudflare ve Sentry gibi isimlerden profesyonelce hazırlanmış skill’ler mevcut.

Bunlar MCP connector’ları ile birlikte çalışıyor. Yani sadece “Notion’a bağlan” değil — “Notion’da nasıl çalışılacağını bil” anlamına geliyor. Fark büyük.

Birkaç somut örnek: Atlassian skill’i spec belgelerinden Jira backlog’u oluşturabiliyor. Figma skill’i tasarım bağlamını anlayıp koda çevirebiliyor. Canva skill’i tek bir prompt’la çok kanallı kampanya materyali üretebiliyor.

Özel Skill Nasıl Oluşturulur?

İki yol var:

Kolay yol: Claude’a “bana bir skill oluştur” deyin. Ne yapmasını istediğinizi açıklayın, o SKILL.md dosyasını ve klasör yapısını sizin için hazırlasın. ZIP’leyin, Settings > Skills > Upload skill ile yükleyin.

Manuel yol: Bir SKILL.md dosyası yazın. Frontmatter kısmında isim ve açıklama, altında Markdown talimatlar:

yaml

---
name: harcama-raporu
description: Fiş ve fatura görsellerinden otomatik harcama raporu oluşturur.
  KDV hesaplaması ve kategori sınıflandırması yapar.
---

# Harcama Raporu Oluşturucu

Bu skill aktif olduğunda:
1. Görsellerdeki fiş/fatura bilgilerini çıkar
2. Kategorize et: Yemek, Ulaşım, Konaklama, vb.
3. KDV hesapla
4. Excel tablosuna yerleştir
...

İpucu: Açıklama (description) kısmı kritik. Claude bu açıklamayı okuyarak skill’in ne zaman devreye girmesi gerektiğine karar veriyor. Ne kadar spesifik yazarsanız, o kadar doğru tetikleniyor.

Topluluk: 200.000+ hazır skill

Skill’ler açık standart olarak yayınlandı (agentskills.io). Bu demek ki sadece Claude değil, Cursor, VS Code, Codex CLI gibi araçlarda da çalışıyor.

Topluluk bunu duyunca patlama yaşandı. SkillsMP platformu tek başına 200.000’den fazla skill endeksledi. SkillHub 7.000+ skill’i AI ile değerlendirip puanlıyor. GitHub’daki resmi Anthropic deposu 20.000’den fazla yıldız aldı.

Bu yazının ekinde tüm bu kaynakları linkleriyle birlikte Excel tablosunda bulabilirsiniz.

Claude.ai Kullanıcıları İçin Pratik Başlangıç

Çoğunuz muhtemelen Claude Code veya terminal kullanmıyorsunuz — ve kullanmanıza gerek yok. Claude.ai web arayüzünde skill’ler şu şekilde çalışıyor:

1. Settings > Capabilities bölümünden “Code execution and file creation” seçeneğini açın

2. Aynı bölümde Skills kısmını bulun — yerleşik skill’ler (Excel, Word, vb.) otomatik aktif

3. Skills Directory’ye göz atın — partner skill’leri burada

4. Özel skill yüklemek için ZIP dosyanızı upload edin

5. Artık “bir Excel oluştur” veya “bir sunum hazırla” dediğinizde, Claude ilgili skill’i otomatik kullanacak

Cowork kullanıyorsanız: Claude Desktop uygulamasında Cowork sekmesine geçin, bir klasöre erişim verin ve karmaşık görevler atayın. Skill’ler arka planda sessizce çalışır.

Skill’ler vs. diğer her şey

Kafanız karışmasın:

Skill vs. Prompt: Prompt tek seferlik talimat. Skill, her seferinde otomatik uygulanan, paketlenmiş uzmanlık.

Skill vs. MCP: MCP dış araçlara bağlantı sağlar (Notion’a eriş, Jira’dan veri çek). Skill ise o araçla nasıl çalışılacağını öğretir. İkisi birbirini tamamlar.

Skill vs. Project: Project’ler sohbet bağlamı sağlar. Skill’ler ise görev bazlı uzmanlık sağlar. Aynı projede birden fazla skill birlikte çalışabilir.

Benim tavsiyem: 3 adımda başlayın

Adım 1: Bugün bir Excel veya Word belgesi oluşturmasını isteyin. Yerleşik skill’lerin kalitesini görün.

Adım 2: Tekrarlayan bir iş akışınızı düşünün — her hafta yaptığınız bir rapor, her müşteriye hazırladığınız bir şablon. Bunun için Claude’a bir skill oluşturtun.

Adım 3: Partner skill’leri keşfedin. Notion, Asana veya Figma kullanıyorsanız, ilgili skill’i aktifleştirip farkı görün.

Skill’ler, Claude’u “iyi bir sohbet arkadaşı”ndan “işini bilen bir iş ortağı”na dönüştürüyor. Fark, bir kere deneyince çok net.

Tüm skill’lerin kategorize listesini, partner skill’leri, topluluk kaynaklarını ve hızlı başlangıç rehberini içeren Excel tablosunu aşağıdan indirebilirsiniz:

📥 [Claude Skills Rehberi — Excel Tablosu]

İçinde 4 sekme var:

• Anthropic Resmi Skills — 14 yerleşik skill, ne yapar, nerede çalışır, linkleri

• Partner Skills — Atlassian, Figma, Canva, Notion ve 6 partner daha

• Topluluk & Marketplace — 9 platform, 200K+ skill kaynağı

• Hızlı Başlangıç Rehberi — 7 adımda skills’e giriş

Bu tür pratik, eyleme dönüştürülebilir yapay zeka rehberleri her hafta bültenimde paylaşıyorum. Abone olun, bir sonrakini kaçırmayın.

Paylaş

Şu sahneyi düşünün: Finans ekibinize yeni bir analist katılıyor. Excel bilgisi ortalama. VLOOKUP’ı biliyor ama makro yazmayı hiç denememiş. Ancak ilk haftasında, 15 sekmeli bir finansal modeli analiz edip yönetim kuruluna sunum hazırlıyor — sizin kıdemli analistinizden daha hızlı.

Nasıl mı?

Yan panelde Claude açık. Doğal dilde soruyor: “Bu modeldeki EBITDA marjı neden geçen çeyreğe göre düştü?” Claude hücre referanslarıyla, formül açıklamalarıyla, adım adım cevaplıyor. Formül bilmesine gerek yok. Doğru soruyu bilmesi yeterli.

Bu senaryo bugün gerçek. Anthropic’in Claude’u doğrudan Excel’in içine entegre oldu. Ve bu, “Excel yetkinliği” kavramını temelden sorgulatıyor.

Yetkinlik Tanımı Değişiyor

Yıllarca finans dünyasında “Excel’de iyi olmak” belirli bir anlama geldi: karmaşık formüller yazabilmek, makrolar oluşturabilmek, pivot tablolarda ustalaşmak. İş ilanlarında “Advanced Excel Skills” yazıyordu, bununla VLOOKUP, SUMIFS, ve belki VBA kastediliyordu.

Ama düşünün: bu yetkinliklerin hepsi aslında aracın diline hakim olmakla ilgiliydi. Sorun şu ki, aracın dili hiçbir zaman asıl amaç olmadı. Asıl amaç her zaman şuydu: veriden anlam çıkarmak, doğru soruları sormak ve stratejik kararlar almak.

Claude in Excel bu ayrımı çok net ortaya koyuyor. Artık formül yazma yetkinliği ile analitik düşünme yetkinliği arasındaki fark, hiç olmadığı kadar belirgin.

Bu bir tehdit değil. Bu bir fırsat. Çünkü formül yazmak otomatikleşiyor, ama doğru soruyu sormak hâlâ tamamen insana ait.

Peki Bu Araç Tam Olarak Ne Yapıyor?

Claude in Excel, Ekim 2025’te beta olarak başladı. Ocak 2026’dan itibaren Pro, Max, Team ve Enterprise planlarına açıldı. Şu anda Sonnet 4.5 ve Opus 4.6 modelleriyle çalışıyor.

Kurulum 5 dakika sürüyor. Microsoft Marketplace’te “Claude by Anthropic” arayın, eklentiyi yükleyin, Excel’de Araçlar menüsünden etkinleştirin ve hesabınızla oturum açın. Control+Option+C ile yan panel açılıyor.

Şimdi asıl güçlü kısmı göstereyim: Bu aracı finans lideri gibi kullanmanın 7 adımı.

Adım 1: Formül Yazmayın, Soru Sorun

Claude in Excel’in en radikal özelliği bu: artık Excel’in dilini bilmenize gerek yok, kendi dilinizi kullanmanız yeterli.

Yan panele şu tarz promptlar yazabilirsiniz:

• “EBITDA marjındaki çeyreksel değişimi analiz et ve ana sürücüleri belirle”

• “İşletme sermayesi döngüsünü hesapla ve sektör ortalamasıyla karşılaştır”

• “Nakit dönüşüm döngüsünü analiz et ve iyileştirme fırsatlarını öner”

• “Brüt kâr marjı trendlerini ürün kategorilerine göre segmentlere ayır”

Claude sadece bir sayı vermiyor. Hangi hücrelere baktığını, hangi formülleri kullandığını tıklanabilir referanslarla gösteriyor. Her yanıtın arkasında tam bir denetim izi var.

Yönetim kurulunda “Bu rakam nereden geliyor?” sorusu geldiğinde, artık 10 dakika formül takip etmenize gerek yok. Claude anında gösteriyor.

Adım 2: Modeli Tanımlayın — Spesifik Olun

Claude’a vereceğiniz bağlam ne kadar zenginse, çıktı o kadar isabetli olur. İşte CFO seviyesinde iki prompt:

SaaS Şirketi İçin: “Kurumsal bir B2B SaaS şirketi için 5 yıllık finansal model oluştur. ARR, net gelir elde tutma, CAC geri ödeme süresi, kural 40 ve birim ekonomisi metriklerini dahil et. Satış döngüsü 6 ay, ortalama sözleşme değeri 50K USD.”

Üretim Şirketi İçin: “Sabit ve değişken maliyetleri, envanter devir hızını, brüt kâr marjını ve başabaş analizini içeren bir üretim şirketi finansal modeli oluştur. Kapasite kullanımı ve operasyonel kaldıraç etkilerini göster.”

Sektör, metrikler, varsayımlar — ne kadar çok paylaşırsanız, Claude o kadar güçlü bir model ortaya koyar.

Adım 3: Yapıyı Claude’a Bırakın

Model yapısını Claude kendisi kuruyor:

• Gelir Tablosu, Bilanço ve Nakit Akışı için ayrı sekmeler

• Sekmeler arası otomatik formül bağlantıları

• Doğrulama kontrolleri

Ve kritik detay: her formül Excel-native. Claude’un çıktısı bir kara kutu değil, tam anlamıyla düzenlenebilir bir spreadsheet. Her hücreye tıkladığınızda formülü görebiliyor, değiştirebiliyorsunuz.

Mevcut verilerinizin üzerine yazmadan önce sizi uyarıyor. Değişiklikleri vurguluyor, açıklayıcı yorumlarla destekleniyor. Bu, eskiden bir analistin saatlerini alan yapı kurma işini dakikalara indiriyor.

Adım 4: Varsayımlar Sekmesi Ekleyin

İyi bir finansal modelin kalbi varsayımlar sekmesidir. Claude’dan bunu özellikle isteyin:

“Yıllık fiyat artışı, müşteri kaybı oranı, satış verimliliği ve ortalama anlaşma büyüklüğü için dinamik varsayımlar sekmesi oluştur”

“Brüt kâr marjı, OPEX/gelir oranı, CapEx yoğunluğu ve vergi oranı için senaryo bazlı varsayımlar tablosu ekle”

Claude varsayımları modelin geri kalanıyla otomatik bağlar. Bir varsayımı değiştirdiğinizde etkisi tüm modele anında yansır — formül bağımlılıkları korunarak.

Yönetim kurulu toplantısında “Müşteri kaybı %2 artarsa ne olur?” sorusuna canlı cevap verebilmek, işte gerçek yetkinlik budur. Formül bilgisi değil, senaryo düşünme kapasitesi.

Adım 5: Senaryo ve Duyarlılık Analizi

Tek bir senaryoya dayalı karar almak, tek bir hava durumu tahminine göre giyinmek gibidir. Claude’dan farklı senaryolar isteyin:

“Temel, iyimser ve kötümser senaryolar için 5 yıllık serbest nakit akışı ve firma değeri projeksiyonu oluştur”

“WACC ve terminal büyüme oranındaki değişikliklere göre firma değerinin duyarlılık analizini gösteren iki boyutlu tablo oluştur”

Anthropic’in finansal hizmetler için geliştirdiği önceden oluşturulmuş “Agent Skill”ler bu süreci daha da hızlandırıyor: karşılaştırılabilir şirket analizi, indirgenmiş nakit akışı modelleri ve due diligence veri paketleri gibi hazır şablonlar mevcut. Moody’s, LSEG ve Aiera gibi canlı veri bağlantılarıyla gerçek zamanlı piyasa verisine de erişilebiliyor.

Adım 6: Her Formülü Sorgulayın

Claude in Excel’in en değerli özelliklerinden biri formül açıklama kapasitesi:

“Bu hücredeki serbest nakit akışı hesaplamasını adım adım açıkla ve NOPAT’tan başlayarak takip et”

“ROIC hesaplamasının bileşenlerini göster ve yatırılan sermaye tanımını açıkla”

Claude her formülü düz bir dille açıklıyor, hangi hücrelere referans verdiğini gösteriyor ve hesaplama mantığını adım adım yürüyor. Bu, başka birinin kurduğu bir modeli devraldığınızda altın değerinde bir yetenek.

Adım 7: Her Zaman Doğrulayın

Bu en kritik adım ve yeni yetkinlik tanımının merkezinde yer alıyor.

Claude bir yardımcı pilot, otomatik pilot değil. Çıktıları mutlaka doğrulayın. Özellikle müşteriye teslim edilecek veya denetim sürecine girecek çalışmalarda insan gözetimi şart.

Claude’un henüz yapamadıkları da var: Makro ve VBA otomasyonu yok, sohbet geçmişi oturumlar arasında saklanmıyor, koşullu biçimlendirme gibi gelişmiş özellikler kısıtlı. Ürün hâlâ beta aşamasında ve hızla evrimleşiyor.

Ama bu sınırlamalar bile bir şeyi kanıtlıyor: asıl yetkinlik aracı kullanmak değil, aracın çıktısını değerlendirmek, sorgulamak ve doğru bağlama oturtmak.

Yeni Excel Yetkinliği Neye Benziyor?

Eski yetkinlik tanımı teknik bir beceriydi: hangi formülü nereye yazacağını bilmek. Yeni yetkinlik ise stratejik bir kapasitedir: hangi soruyu soracağını bilmek, cevabı doğrulayabilmek ve sonuçları iş kararına dönüştürebilmek.

Claude in Excel formül yazma süresini dramatik şekilde kısaltıyor. Ama “Müşteri kaybı oranı %2 artarsa, 3 yıl içinde firma değerimize etkisi ne olur?” sorusunu sorabilmek hâlâ tamamen size ait. Claude bu soruyu cevaplayabilir, ama soruyu sormak insana kalmaya devam ediyor.

Excel yetkinliği bitmedi. Tanımı değişti.

Artık mesele VLOOKUP bilip bilmemeniz değil. Mesele, yapay zekayla birlikte düşünebilip düşünememeniz.

Bu hafta Anthropic, Claude Opus 4.6’yı duyurduğunda birçok şey değişti. Ama beni en çok heyecanlandıran gelişme şu oldu: Claude artık doğrudan PowerPoint’in içinde çalışıyor. Ayrı bir uygulama yok. Kopyala-yapıştır yok. Dışarı çıkıp dosya import etme yok.

Sadece PowerPoint’i açıyorsunuz, Claude’a ne istediğinizi söylüyorsunuz ve sunum hazır.

Kulağa fazla güzel geliyor, biliyorum. Ben de başta öyle düşündüm. Ama test ettikten sonra söyleyebilirim ki: bu, sunum hazırlama biçimimizi köklü olarak değiştiren bir araç.

Bugün tam olarak şunu yapacağız: Claude Opus 4.6’yı PowerPoint’te nasıl kullanacağınızı adım adım anlatacağım. Sonra da merak ettiğinizi biliyorum — Gamma, Gemini ve Canva ile kıyaslayacağız. Hangisi ne işe yarar, hangisi sizin iş akışınıza uyar?

Hazırsanız başlayalım.

Claude Opus 4.6 ile PowerPoint’te Sunum Hazırlamak: Adım Adım Rehber

Adım 1: PowerPoint’i Açın

Herhangi bir sunum dosyası olabilir. Boş bir dosya da açabilirsiniz, mevcut bir şirket şablonu da yükleyebilirsiniz. Ama asıl güç burada: Claude, açık olan dosyanızın slide master’ını, fontlarını, renk şemasını ve layout’unu okuyor. Yani şirketinizin kurumsal şablonuyla başlarsanız, Claude o şablona sadık kalarak slaytlar üretecek.

Bu, diğer araçlardan en önemli farkı.

Adım 2: Home Sekmesinden Add-ins’e Tıklayın

PowerPoint’in üst menüsündeki Home sekmesine gidin. Sağ tarafta Add-ins butonunu göreceksiniz. Bu, PowerPoint’e eklenti yüklemenizi sağlayan alan.

Adım 3: “Claude by Anthropic” Aratın

Add-ins penceresinde arama çubuğuna “Claude by Anthropic” yazın. Resmi Anthropic eklentisi çıkacak. Bu, üçüncü parti bir araç değil — doğrudan Anthropic tarafından geliştirilen, Microsoft Office Marketplace’te yayınlanan resmi bir entegrasyon.

Adım 4: Eklentiyi Yükleyin ve Kenar Çubuğunu Açın

Install butonuna tıklayın. Yükleme tamamlandığında PowerPoint’in sağ tarafında bir kenar çubuğu (sidebar) açılacak. Bu çubuk, Claude ile doğrudan sohbet edeceğiniz alan. Tıpkı claude.ai’da olduğu gibi, ama bu sefer PowerPoint dosyanızın içinde, dosyanızı anlayarak çalışıyor.

Adım 5: Model Olarak Opus 4.6’yı Seçin

Kenar çubuğunun üst kısmında model seçim alanı var. Burada Opus 4.6 ve Sonnet 4.5 seçeneklerini göreceksiniz. Opus 4.6’yı seçin — bu, Anthropic’in şu anda en gelişmiş ve en zeki modeli. Daha derin analiz yapıyor, daha tutarlı tasarım kararları alıyor ve özellikle veri yoğun sunumları daha iyi yapılandırıyor.

Not: Claude in PowerPoint şu an Max, Team ve Enterprise plan kullanıcılarına açık bir beta (research preview) olarak sunuluyor.

Adım 6: Verilerinizi Yükleyin

İşte büyünün başladığı yer. Excel dosyanızı, CSV’nizi, araştırma notlarınızı — ne varsa elinizde — doğrudan PowerPoint’e veya sohbete yükleyin. Claude bu veriyi okuyacak ve sunumunuzun temelini bu veriden oluşturacak.

Düşünün: Bir satış raporu Excel’iniz var. Bunu Claude’a veriyorsunuz ve diyorsunuz ki “Bu veriyi yönetim kurulu sunumuna çevir.” Claude sadece slayt oluşturmuyor — veriyi analiz ediyor, önemli trendleri belirliyor, grafikleri oluşturuyor ve hikayeyi kuruyor.

Adım 7: Prompt’unuzu Yazın

Prompt yazarken ne kadar spesifik olursanız, sonuç o kadar iyi olur. İşte bazı etkili prompt örnekleri:

• “Bu veriyi 10 slaytlık bir yönetim kurulu sunumuna çevir”

• “TAM, SAM, SOM slaytları ile bir pazar büyüklüğü bölümü oluştur”

• “Bu rakamlardan bir rekabet analizi slaytı hazırla, 4 oyuncuyu karşılaştır”

• “Mevcut slayttaki metni sadeleştir ve bir diyagram ekle”

Claude, prompt’unuzu anlıyor, verinizi analiz ediyor ve sonucu doğrudan PowerPoint slaytlarına dönüştürüyor. Statik görseller değil — düzenleyebileceğiniz gerçek PowerPoint öğeleri: metin kutuları, grafikler, diyagramlar.

Adım 8: Yaklaşık 2 Dakika Bekleyin

Claude çalışırken biraz bekleyin. Karmaşıklığa bağlı olarak 1-3 dakika sürebilir. Sonuç doğrudan açık olan PowerPoint dosyanıza yazılacak.

Bonus: İterasyon Yapın

Beğenmediğiniz bir slayt mı var? Kenar çubuğundan Claude’a tekrar prompt yazın:

• “3. slayttaki metni daha kısa yap”

• “Grafik renklerini şirket renkleriyle eşleştir”

• “Hikaye akışını yeniden düzenle, sonuçla başla”

Claude, hangi slaytı ve hangi öğeyi seçtiğinizi biliyor — ona tam olarak neyi değiştirmek istediğinizi gösterebilirsiniz.

Büyük Karşılaştırma: Claude Opus 4.6 vs Gamma vs Canva vs Gemini

Peki neden doğrudan Claude? Gamma zaten çok popüler. Canva herkesin bildiği tasarım platformu. Gemini de Google ekosisteminin içinde. Her birinin güçlü yanları var. Ama aynı işi farklı şekillerde yapıyorlar.

İşte dürüst bir karşılaştırma:

Claude Opus 4.6 in PowerPoint

Ne yapar: PowerPoint’in içinde çalışır. Mevcut dosyanızı okur, şablonunuza uyum sağlar, veri yükleyerek sunum oluşturur. Düzenlenebilir PowerPoint öğeleri üretir.

En güçlü yanı: Şablon uyumu. Kurumsal şablonunuzla başlarsanız, Claude o fontu, o renk paletini, o layout yapısını koruyarak slayt üretir. Bu, kurumsal dünyada çalışan herkes için büyük bir avantaj. Ayrıca Excel’den veri alıp doğrudan görselleştirme yapabilmesi çok güçlü.

Dikkat edilmesi gereken: Şu an beta aşamasında. Max, Team veya Enterprise plan gerekiyor. Sohbet geçmişi oturumlar arasında kaydedilmiyor — her açılışta yeni bir konuşma başlıyor.

En uygun profil: Kurumsal sunum hazırlayanlar, finansal analistler, danışmanlar, mevcut template’leri olan ekipler.

Fiyat: Claude Max ($100/ay), Team ($30/kullanıcı/ay) veya Enterprise planları kapsamında kullanılabilir. Ek ücret yok.

Gamma

Ne yapar: Kendi platformunda sunum, doküman ve web sayfası oluşturur. Prompt ile sıfırdan tasarım yapar. PDF veya PPTX olarak dışa aktarır.

En güçlü yanı: Hız ve tasarım kalitesi. Bir prompt yazıyorsunuz, 30-60 saniye içinde görsel olarak etkileyici bir sunum hazır. Gamma Agent ile doğal dilde düzenleme yapabiliyorsunuz. Web araştırması yapıp kaynak ekleyebiliyor. Görsel tasarım açısından en parlak araç.

Dikkat edilmesi gereken: PowerPoint’e export ettiğinizde format bozulmaları yaşanabiliyor — fontlar kayıyor, layout’lar dağılıyor. Kendi ekosisteminde mükemmel çalışıyor ama PowerPoint’e geçişte sorun olabiliyor . Kurumsal şablon uyumu yok — Gamma kendi tasarımını kullanıyor.

En uygun profil: Yatırımıcı sunumları, pazarlama sunumları, eğitim içerikleri, hızlı prototip sunumlar.

Fiyat: Ücretsiz plan mevcut (400 kredi). Plus: $8/ay. Pro: $18/ay. Ultra: $100/ay.

Canva (Magic Design)

Ne yapar: Canva’nın kendi editörü içinde prompt ile tam sunum oluşturur. Magic Design ile konu yazıyorsunuz, birden fazla tasarım alternatifi sunuyor. Magic Write ile metin düzenleme, Magic Media ile görsel üretme, Magic Charts ile veri görselleştirme yapabiliyor. Sürükle-bırak editörü ile her detayı özelleştirebilirsiniz.

En güçlü yanı: Tasarım ekosisteminin genişliği. Canva sadece bir sunum aracı değil — aynı prompt’tan sosyal medya görseli, video, poster de üretebilirsiniz. Brand Kit özelliği ile şirket renkleri, fontları ve logolarını kaydedip tüm tasarımlara uygulayabilirsiniz. Binlerce hazır şablon kütüphanesi var. Sunum yapma, ses kaydetme ve doğrudan paylaşma özellikleri de mevcut. Canva’yı zaten kullanıyorsanız, öğrenme eğrisi neredeyse sıfır.

Dikkat edilmesi gereken: Yapay zeka ile üretilen slaytlar genellikle metin ağırlıklı ve yüzeysel çıkıyor. Prompt alanı sınırlı (yaklaşık 100 karakter), bu da detaylı talimat vermenizi zorlaştırıyor. PPTX’e export ettiğinizde Gamma’ya benzer format sorunları yaşanabiliyor — fontlar kayıyor, öğeler yer değiştiriyor. Veri analizi ve bağlam anlama kapasitesi Claude’un çok gerisinde.

En uygun profil: Pazarlamacılar, sosyal medya yöneticileri, küçük işletme sahipleri, tasarım bilgisi sınırlı olan herkes. Özellikle sunumun yanı sıra çok kanallı içerik üreten ekipler.

Fiyat: Ücretsiz plan mevcut (sınırlı AI kullanımı). Pro: $12/ay (yıllık). Teams: $10/kullanıcı/ay.

Gemini (Google Slides)

Ne yapar: Google Slides içinde Ask Gemini paneli ile tek tek slayt üretir. Gemini uygulamasında (Canvas modu) tam sunum oluşturabilir ve Google Slides’a export edebilir. Drive, Gmail ve Docs ile entegrasyonu güçlü.

En güçlü yanı: Google ekosistemi ile entegrasyon. Drive’daki dosyaları referans göstererek slayt üretebilir. Canvas modunda tam sunum oluşturup Google Slides’a aktarabilir. Eğer zaten tüm iş akışınız Google Workspace üzerindeyse, ekosistem içinde kalmak büyük avantaj.

Dikkat edilmesi gereken: Google Slides içindeki Gemini henüz tek tek slayt üretebiliyor — tam sunum için Canvas moduna geçmeniz gerekiyor. Tasarım kalitesi Gamma’nın gerisinde. Bağlam anlama kapasitesi (özellikle yüklenen dosyalarda) Claude’un gerisinde kalıyor. PowerPoint’e doğrudan export sınırlı.

En uygun profil: Google Workspace kullanıcıları, eğitimciler, hızlı taslak ihtiyacı olanlar, Google Drive’daki verileri sunum haline getirmek isteyenler.

Fiyat: Google Workspace Business Standard ($14/ay) veya üzeri planlarda Gemini for Workspace dahil. Gemini Advanced ($20/ay) ile Canvas modu kullanılabilir.

Özet Tablo

Peki Hangisini Seçmelisiniz?

Bu sorunun cevabı, iş akışınıza bağlı.

PowerPoint kullanmak zorundaysanız — müşterileriniz veya yöneticiniz .pptx formatında bekliyorsa, kurumsal şablonularınız varsa — Claude Opus 4.6 açık ara en iyi seçenek. Hiçbir dışa aktarma sorunu yok çünkü zaten PowerPoint’in içinde çalışıyor. Şablonunuzu okuyor ve koruyor.

Hız ve görsel etki öncelikliyse — bir yatırımcı sunumu hazırlıyorsanız, eğitim materyali oluşturuyorsanız — Gamma mükemmel bir araç. Tasarım kalitesi ve hızı rakipsiz.

Sunumdan fazlasına ihtiyacınız varsa — aynı projeden sosyal medya görseli, video, poster de üretmek istiyorsanız, tasarım altyapınız sınırlıysa ve sürükle-bırak ile hızlıca düzenlemek istiyorsanız — Canva tam size göre. Özellikle zaten Canva kullanan ekipler için öğrenme maliyeti sıfır.

Google ekosisteminden çıkmak istemiyorsanız — tüm dosyalarınız Drive’da, ekibiniz Slides kullanıyorsa — Gemini mantıklı bir seçim. Henüz en olgunlaşmış seçenek değil ama Google’ın bu alanda hızla ilerlediğini görüyoruz.

Benim önerim: Tek bir araca bağlanmayın. Her birinin güçlü olduğu alanı tanıyın ve ihtiyacınıza göre kullanın.

Aksiyon Zamanı

Bu yazıyı okuyup “sonra denerim” demeyin. Şimdi yapın:

1. PowerPoint’i açın

2. Claude add-in’i yükleyin

3. Elinizdeki herhangi bir Excel dosyasını yükleyin

4. “Bunu sunuma çevir” yazın

5. Sonucu görün

İlk denemenizde mükemmel olmayabilir. Ama ikinci prompt’ta, üçüncü düzeltmede — saat harcayarak yaptığınız işi dakikalara indirgediğinizi fark edeceksiniz.

Sunum hazırlamak artık bir tasarım becerisi meselesi değil. Doğru soruyu sormayı bilmek meselesi.

Ve siz bu soruları sormaya çoktan hazırsınız.

Bu yazıyı faydalı bulduysan paylaşarak daha fazla kişiye ulaşmasını sağla.

Paylaş

Dün Anthropic, Claude Opus 4.6’yı duyurdu. Ve ben bu yazıyı, her gün birlikte çalıştığım Claude ile yazıyorum.

“Defne, neden hep Claude? ChatGPT dururken neden Anthropic?”

Bu soruyu o kadar çok alıyorum ki, artık bir yazıyla cevap verme zamanı geldi.

ChatGPT’yi neden bıraktım?

Bırakmadım aslında. Hâlâ kullanıyorum. Ama ana çalışma aracım değil artık.

ChatGPT, yapay zekayı dünyaya tanıtan devrimci ürün. Buna saygım sonsuz. Ama bir ürünü “ilk” olduğu için değil, “en iyi” olduğu için kullanmalısınız.

Ve bugün itibarıyla, profesyonel iş için en iyi yapay zeka aracı Claude.

İşte nedenlerini tek tek anlatayım.

1. Claude düşünür. ChatGPT yanıt verir.

Bu, abartı değil — her gün yaşadığım bir fark.

ChatGPT’ye “Üst düzeye yönelik yapay zeka strateji sunumu hazırla” dediğimde, bana düzgün bir madde listesi veriyor. Doğru bilgiler, temiz format.

Claude’a aynı şeyi söylediğimde, üst düzey yöneticilerin karar alma psikolojisini anlıyor. İtirazları önceden tahmin ediyor. İkna edici bir anlatı kuruyor. Slayt sırasını bile stratejik düşünüyor.

Fark şu: Biri bilgi veriyor, diğeri düşünüyor.

2. Claude Opus 4.6 ile oyun tamamen değişti.

Dün yayınlanan Opus 4.6, Anthropic’in bugüne kadarki en güçlü modeli. Ve getirdikleri sıradan bir güncelleme değil:

1 milyon token bağlam penceresi. 700+ sayfalık bir sözleşmeyi, bir şirketin tüm kod tabanını veya yıllık faaliyet raporunun tamamını tek seferde yükleyip analiz edebilirsiniz. ChatGPT’nin bağlam penceresi bunun yanında çocuk oyuncağı kalıyor.

Ajan Takımları (Agent Teams). Artık tek bir yapay zeka asistanı değil, koordineli çalışan bir yapay zeka ekibi var. Biri araştırıyor, diğeri yazıyor, üçüncüsü kalite kontrolü yapıyor. Paralel. Eş zamanlı. ChatGPT’de böyle bir şey yok.

Adaptif düşünme. Model, görevin karmaşıklığına göre düşünme derinliğini kendisi ayarlıyor. Basit soru? Anında yanıt. Derin analiz? Tam muhakeme. Bu, gerçek bir profesyonelin çalışma tarzı.

500+ sıfır gün güvenlik açığı tespiti. Anthropic’in testlerinde Opus 4.6, açık kaynak kodlarda yüzlerce bilinmeyen güvenlik açığı buldu. Kutudan çıktığı haliyle. Bu düzeyde bir kod anlama yeteneği başka hiçbir modelde yok.

3. Türkçe’de gerçekten iyi. Gerçekten.

Türkiye’de yapay zeka eğitimi veren biri olarak bu benim için kritik.

ChatGPT Türkçe’de “idare eder.” Claude Türkçe’de düşünür.

Dil yapısını, iş kültürünü, profesyonel iletişim tonunu kavrıyor. Eğitim materyallerimi, sunumlarımı, müşteri tekliflerimi, LinkedIn yazılarımı — hepsini Claude ile hazırlıyorum. Ve her seferinde “bunu ben yazmışım gibi” hissettiriyor.

ChatGPT’den aldığım Türkçe çıktıları her seferinde düzeltmek zorunda kalıyordum. Claude ile bu süre neredeyse sıfıra indi.

4. Claude dürüst. Bu küçümsenmeyecek bir şey.

Bilmediğini söylüyor. Emin olmadığında belirsizliğini kabul ediyor. “Hallucination” oranı ChatGPT’den ölçülebilir şekilde düşük.

Kurumsal eğitimlerde bu hayati önem taşıyor. Bir CEO’ya yanlış veri sunamazsınız. Bir hukuk ekibine hatalı analiz veremezsiniz.

Claude’a güveniyorum çünkü ne zaman güvenemeyeceğimi bana kendisi söylüyor.

5. Dosya ve belge üretimi başka bir seviyede.

PowerPoint, Word, Excel — Claude artık sadece metin üretmiyor, profesyonel belgeler oluşturuyor.

Opus 4.6 ile gelen PowerPoint ve Excel entegrasyonları, kurumsal iş dünyası için devrim niteliğinde. Toplantıya girerken sunumunuz hazır. Veri analizi yaparken tablonuz formatlanmış. Teklif hazırlarken belgeniz profesyonel.

ChatGPT’de dosya oluşturmak hâlâ zahmetli bir süreç. Claude’da doğal bir iş akışı.

6. Marka sesimi koruyor. Her seferinde.

Bu benim için belki en önemli fark.

“Vizyoner ama ayakları yerde. Cesur ama sorumlu. Empatik ama net.”

Bu benim marka sesim. Claude’a bir kez öğrettim, o zamandan beri koruyor. Tutarlı. Disiplinli. Ama aynı zamanda yaratıcı.

ChatGPT’ye her seferinde hatırlatmam gerekiyordu. Ve yine de tam tutturamıyordu.

7. Rakamlar da beni destekliyor.

Kişisel izlenimlerimin ötesinde, benchmark’lar da net:

→ Terminal-Bench 2.0’da (kodlama): Opus 4.6 %65.4 ile tüm modeller arasında birinci. GPT-5.2’yi geçiyor.

→ Kurumsal bilgi çalışmasında (GDPval-AA): 1.606 Elo puanı. GPT-5.2’den 144 puan önde.

→ Bilgi bulma testlerinde (MRCR v2): %76 — Sonnet 4.5’in %18.5’ine karşı. 1M bağlam penceresinin gücü bu.

Ve fiyat? Opus 4.5 ile aynı. Ek maliyet yok.

“Ama herkes ChatGPT kullanıyor?”

Evet. Ve bir zamanlar herkes Nokia kullanıyordu.

Popülerlik kalite demek değil. Aşinalık üstünlük demek değil.

Profesyonel dünyada araçlarınızı “herkes ne kullanıyor?” diye değil, “hangisi beni en iyi yapıyor?” diye seçmeniz gerekir.

Ben denedim. İkisini de. Üçünü de. Beşini de.

Ve Claude’u seçtim.

Diğer çok gelen soru: ChatGPT beni tanıyor, bunu nasıl transfer ederim? Bu da yarının konusu…Takipte kalın.

Ne yapmalısınız?

Şunu önermiyorum: “ChatGPT’yi silin, Claude’a geçin.”

Şunu öneriyorum: Deneyin.

Claude.ai’ye gidin. Opus 4.6’yı açın. Gerçek bir iş probleminizi verin. ChatGPT’den aldığınız sonuçla karşılaştırın.

Farkı kendiniz görün.

Çünkü yapay zeka dünyasında sadakatin yeri yok. Sonuçların yeri var.

Ve sonuçlar konuşuyor.

Siz hangi yapay zeka aracını kullanıyorsunuz? ChatGPT mi, Claude mu, yoksa başka bir şey mi?

Yorumlarda buluşalım. Her sorunuz bir öğrenme fırsatı.

#YapayZeka #Claude #ClaudeOpus46 #Anthropic #ChatGPT #AILeadership #AIStratejisi #YapayZekaEğitimi #Teknoloji #Liderlik #AITransformasyonu