Eğitimlerde son birkaç aydır en sık duyduğum soru artık “Hangi Yapay Zeka aracını kullanayım?” değil. Yeni soru şu: “Herkes GitHub’dan skill indirip duruyor, benim de bir GitHub hesabı açmam mı gerekiyor?” Bu soruyu soranların çoğu yazılımcı değil; pazarlama müdürleri, İK ekipleri, finans uzmanları. Hepsi aynı şeyi merak ediyor: o dünyaya girmeden geride kalıyor muyum?
Kısa cevabım hayır. Uzun cevabı biraz daha ilginç, çünkü asıl soru GitHub değil, Claude’a kendi işinizi kimin öğreteceği.
İçindekiler
GitHub nedir, neden herkes ondan bahsediyor?
Skill nedir?
GitHub’a gerçekten ihtiyacınız var mı?
İndir mi, kendin mi yaz: benim cevabım hibrit.
Üç adım: indir, oku, uyarla.
Yapıştır kutusu: hazır bir skill’i kendinize uyarlatın.
Topluluğun en çok yıldız verdiği 40 eklenti
Ve sizden bir ricam
GitHub nedir, neden herkes ondan bahsediyor?
GitHub, yazılımcıların, içerik üreticilerinin ve Yapay Zeka geliştiricilerinin kodlarını, dosyalarını ve projelerini depoladığı bir platform. Değişiklikleri adım adım takip ediyor (buna versiyon kontrolü deniyor) ve projelerin dünya çapında paylaşılmasını sağlıyor.
Teknik olmayan biri için en yakın benzetme Google Drive. Ama iki farkı var: her değişikliğin kaydını tutuyor ve herkese açık bir vitrin gibi çalışıyor. Her projeye “repo” deniyor. Bir repoyu beğenen kişi ona yıldız veriyor. Her reponun ön sayfasında da projenin ne işe yaradığını anlatan bir README dosyası bulunuyor.
Bu vitrin artık çok büyük. GitHub’ın 28 Ekim 2025’te yayımladığı Octoverse raporuna göre platformda 180 milyonu aşkın geliştirici var. Yalnızca 2025’te 36 milyondan fazla yeni geliştirici katılmış. Toplam repo sayısı 630 milyon, bunların 395 milyonu herkese açık.
Skill’lerin GitHub’da toplanmasının nedeni basit: insanlar yapay zekaya öğrettikleri iş tariflerini paylaşmak için zaten kullandıkları yere koyuyorlar.
Skill nedir
Anthropic’in tanımıyla skill, Claude’un yeteneklerini genişleten modüler bir paket. İçinde talimatlar, bir açıklama ve gerekirse şablonlar ya da küçük kodlar bulunuyor ve Claude bu paketi ilgili bir iş geldiğinde kendiliğinden kullanıyor.
Ben eğitimlerde “skill”i, yeni işe başlayan bir ekip arkadaşına verdiğiniz iş tanımına benzetiyorum. “Teklifi şu formatta hazırla, şu kontrolleri yap, şu tonda yaz” dediğiniz o sayfa, artık bir dosya olarak duruyor ve yapay zekanız her seferinde ona bakıyor. Böylece aynı talimatı her sohbette yeniden yazmak zorunda kalmıyorsunuz.
Bunu ölçeklenebilir yapan bir ayrıntı daha var. Claude bir skill’in tamamını baştan okumuyor. Başlangıçta yalnızca adını ve açıklamasını yüklüyor; Anthropic’in belgesine göre bu, skill başına yaklaşık 100 token ediyor. Tam talimatları ise ancak iş o “skill”e uyduğunda açıyor. Yani onlarca skill’iniz olsa bile kullandığınız dil modelini yormuyorsunuz.
Skill’ler artık yalnızca Claude’a ait de değil. Anthropic, Agent Skills’i 18 Aralık 2025’te açık bir standart olarak yayımladı. Microsoft da OpenAI da bu standardı benimsedi; GitHub Copilot, Cursor ve Google’ın Gemini CLI’ı da aynı formatı destekliyor. Bugün yazdığınız bir skill, yarın ChatGPT’de ya da başka bir Yapay Zeka ajanında da işinize yarayabilir.
GitHub’a gerçekten ihtiyacınız var mı?
Kod yazmıyorsanız GitHub hesabı açmanız gerekmiyor. Claude.ai’de bir skill eklemenin iki yolu var ve ikisi de GitHub’sız çalışıyor:
Sohbetle yaratmak: Yeni bir sohbet açıp işinizi anlatıyorsunuz. Claude size “Bu skill’i hangi durumlarda kullanırsın?”, “Bu işte iyi çıktıyı ne belirler?” gibi sorular soruyor. Sonra talimat dosyasını kendisi yazıp paketliyor. Skill’lerinizi Ayarlar’daki Capabilities bölümünden görüp açıp kapatabiliyorsunuz (Claude Academy).
Hazır bir paketi yüklemek: Elinizdeki bir skill’i zip dosyası olarak yüklüyorsunuz. Bu özellik Pro, Max, Team ve Enterprise planlarında var ve kod çalıştırma özelliğinin açık olmasını gerektiriyor.
Peki GitHub ne zaman işe yarıyor? Bir kütüphane ve ilham kaynağı olarak. Herkese açık bir repoyu okumak için hesap gerekmiyor. Başkalarının bir işi nasıl tarif ettiğini görmek, kendi skill’inizi yazarken size çok zaman kazandırıyor.
İndir mi, kendin mi yaz: benim cevabım hibrit.
Soruya “ikisi de” demek kaçamak bir cevap gibi görünüyor, o yüzden ayrımı nerede yaptığımı net söyleyeyim.
Hazır skill’i şu işlerde kullanırım: Herkes için aynı olan, şirkete özel bilgi içermeyen işler. Bir PDF’ten tablo çıkarmak, bir metindeki Yapay Zeka izlerini temizlemek, bir sunumu belirli bir formata çevirmek gibi. Bu işleri sıfırdan tarif etmek zaman kaybı; binlerce kişi zaten denemiş ve düzeltmiş.
Kendi skill’imi şu işlerde yazarım: Tekrar eden, bana ya da müşteriye özel, kurum bilgisi taşıyan işler. Teklif formatım, marka dilim, bir analizi müşteriye göndermeden önce yaptığım kontroller. Bu işleri GitHub’da hiç kimse benim için yazmış olamaz, çünkü asıl değer zaten o özgünlükte.
Hazır skill’i doğrudan kullanmayıp önce okumalıyız. Bunun ana nedeni güvenlik. Anthropic’in kendi belgesi bu konuda çok açık: skill’leri yalnızca güvenilir kaynaklardan, yani kendi yazdıklarınızdan ya da Anthropic’ten alın. Belge, kötü amaçlı bir skill’in Claude’u vaat ettiği işten farklı araçlar çağırmaya veya kod çalıştırmaya yönlendirebileceğini de söylüyor. Bilinmeyen bir kaynaktan skill alacaksanız, onu bir yazılım kurar gibi dikkatle incelemenizi öneriyor.
Bu uyarının arkasında veri de var. Güvenlik şirketi Snyk, Şubat 2026’da yayımladığı araştırmada iki herkese açık skill pazarında (ClawHub ve skills.sh) 3.984 skill taradı. Bunların 534’ünde (%13,4) en az bir kritik güvenlik sorunu buldu. 1.467’sinde (%36,82) herhangi bir güvenlik açığı vardı. 76 skill’de ise doğrulanmış kötü amaçlı kod tespit edildi. Bu tarama GitHub’ın kendisini değil, bu iki pazarı kapsıyor. Ama mesaj aynı: bir skill’in popüler olması, güvenli olduğunu göstermiyor.
Topluluktan hazır skill indirirken iki kontrol
GitHub’da diğer geliştiricilerin paylaştığı binlerce hazır Yapay Zeka becerisi var: Claude skill’leri, Cursor kuralları, MCP araçları. Bunları indirmek büyük zaman kazandırıyor, ama iki noktaya dikkat etmek gerekiyor:
Güvenlik denetimi: İndirdiğiniz .md ya da kod dosyalarının içinde yetkisiz dış ağ istekleri veya zararlı komutlar olup olmadığını inceleyin. Bunu kendiniz yapamıyorsanız, aşağıdaki promptla Claude’a yaptırın.
Özelleştirme ve dil uyumsuzluğu: Topluluk skill’lerinin çoğu İngilizce ve genel amaçlı. İndirdikten sonra içindeki talimatları kendi iş akışınıza, marka dilinize ve çalışma yönteminize göre güncelleyin.
Üç adım: indir, oku, uyarla
İndir: Hazır skill’i Anthropic’in resmi reposundan ya da sahibini tanıdığınız bir kaynaktan alın. Reponun adına değil, sahibine bakın.
Oku: Kurmadan önce Claude’a okutun. Ne yaptığını, dışarıya bağlanıp bağlanmadığını ve dosyalarınıza nasıl dokunduğunu size sade bir dille anlatmasını isteyin.
Uyarla: Beğendiğiniz yapıyı kendi işinize göre yeniden yazdırın. İçine kendi örneklerinizi, şablonlarınızı ve kurallarınızı koyun. Böylece elinizde başkasının skill’i değil, onun fikrinden doğmuş sizin skill’iniz olur. Kendi yazdığınız bir skill de Anthropic’in “güvenilir kaynak” tanımına giriyor.
Yapıştır kutusu: hazır bir skill’i kendinize uyarlatın
Aşağıdaki metni Claude.ai’de yeni bir sohbete yapıştırın ve indirdiğiniz skill dosyasını ekleyin. Köşeli parantezli kısımları kendi işinize göre doldurun.
Ekte indirdiğim bir skill dosyası var. Henüz kurmayacağım.
1. Bu skill'in ne yaptığını teknik olmayan biri için 5 cümleyle anlat.
2. İçinde kod, dış bağlantı ya da dosyalarıma erişen bir adım var mı? Varsa her birini ayrı ayrı açıkla.
3. Bu skill'in açıklamasıyla yaptığı iş arasında uyumsuz bir şey görüyor musun?
Sonra bu skill'i benim işime göre yeniden yazmama yardım et:
- İşim: [işinizi bir iki cümleyle yazın]
- Her seferinde uyduğum kurallar: [ton, format, kontroller]
- Elimdeki örnekler/şablonlar: [ekleyin ya da tarif edin]
Yeni skill'i yazmadan önce bana eksik gördüğün bilgileri sor. Emin olmadığın bir şeyi tahmin etme.
Ek: Topluluğun en çok yıldız verdiği 40 skill
Hazır skill dünyasının bugün neyi önceliklendirdiğini görmek isteyenler için bir liste oluşturdum. Bu liste, yukarıdaki “indir” adımında nereye bakacağınızı gösteren bir harita; ama mutlaka yüklemeden “oku”malısınız.
Yıldızlar neyi gösteriyor, neyi göstermiyor
Bir GitHub yıldızı, birinin o repoyu beğendiğini ya da daha sonra bakmak için kenara ayırdığını gösteriyor ve bu yüzden yıldız sayısını bir kullanım istatistiği gibi okumak yanıltıcı olabilir, çünkü yıldız veren herkes o skill’i kurmuş ya da her gün kullanıyor olmayabilir. Buna rağmen kırk skill’i yan yana koyduğumda yıldızların çok net bir şey anlattığını gördüm: topluluk en çok, Claude’a yeni bir araç veren eklentilere değil, Claude’un nasıl çalışacağını değiştirenlere yıldız veriyor.
Listenin zirvesindeki tersine mühendislik skilli rea’yı bir kenara koyarsam, en çok yıldız alan sonraki dört skillin hepsi Claude’a bir çalışma yöntemi öğretiyor; biri yazılım geliştirme için baştan sona bir çalışma yöntemi kuruyor, bir diğeri tek bir CLAUDE.md dosyasıyla dil modellerinin kod yazarken düştüğü tuzakları önlemeye çalışıyor. İkinci büyük küme tasarım, üçüncüsü ise token ve bağlam tasarrufu, yani ajanın daha az okuyup daha az unutması için yazılmışlar. Bu bana şunu söylüyor: insanlar artık “Claude ne yapabilir” sorusunu değil, “Claude bunu nasıl daha az hatayla ve daha az maliyetle yapar” sorusunu soruyor.
Liste: kategorilere ayrılmış 40 eklenti
Yıldız sayıları 28 Ekim 2026 tarihinde GitHub’dan alındı. Kategorileri ben oluşturdum, sıralama her kategorinin içinde yıldız sayısına göre.
Claude’un çalışma biçimini değiştirenler
superpowers: Yazılım geliştirme için ajanın izleyeceği bir beceri çerçevesi ve çalışma yöntemi sunuyor. 307.018 yıldız.
skills (Matt Pocock): Matt Pocock’un kendi .agents klasöründen paylaştığı, gerçek mühendislik işleri için yazılmış beceriler. 305.374 yıldız.
ECC: Hafıza ve güvenlik kurallarını, araştırmayı önceleyen bir geliştirme düzeniyle birleştirerek ajanın performansını iyileştirmeye odaklanan bir sistem. 291.392 yıldız.
andrej-karpathy-skills: Andrej Karpathy’nin dil modellerinin kod yazarken düştüğü tuzaklara dair gözlemlerinden derlenmiş tek bir CLAUDE.md dosyası. 225.776 yıldız.
ponytail: Ajanın, en iyi kodun hiç yazılmayan kod olduğuna inanan tembel bir kıdemli yazılımcı gibi düşünmesini sağlıyor. 178.737 yıldız.
gstack: Garry Tan’ın kendi Claude Code kurulumu; CEO’dan kalite kontrole kadar farklı roller üstlenen 23 araçtan oluşuyor. 138.023 yıldız.
agent-skills: Addy Osmani’nin Yapay Zeka kod ajanları için yazdığı, üretim ortamına uygun mühendislik becerileri. 111.336 yıldız.
i-have-adhd: Ajanın asıl cevabı uzun bir metnin içine gömmesini engelleyen, taranması kolay çıktı becerisi. 59.160 yıldız.
BMAD-METHOD: Çevik yazılım geliştirmeyi Yapay Zeka ajanlarıyla yürütmek için kurgulanmış bir yöntem ve beceri seti. 54.674 yıldız.
agentic-awesome-skills: 2.750’den fazla beceriyi tek bir katalogda toplayıp ajanın işe uygun olanları bulup seçmesine yardım ediyor. 48.684 yıldız.
agents: Claude Code ile birlikte başka kod araçlarında da çalışan, onlarca skilli tek bir pazarda toplayan iş akışı koleksiyonu. 41.909 yıldız.
oh-my-claudecode: Claude Code içinde birden fazla ajanı ekip olarak birlikte çalıştırmak için bir orkestrasyon katmanı. 40.344 yıldız.
Anthropic’in kendi repoları
skills (Anthropic): Anthropic’in Agent Skills için açtığı, örnek becerilerin bulunduğu herkese açık repo. 184.406 yıldız.
claude-plugins-official: Anthropic’in yönettiği resmi Claude Code dizini; Claude Code’u ilk açtığınızda bu pazar sizin için zaten ekleniyor. 45.052 yıldız.
Tasarım ve görsel anlatım
ui-ux-pro-max-skill: Next Level Builder’ın, farklı platformlarda profesyonel arayüz kurarken ajana tasarım bilgisi veren becerisi. 141.888 yıldız.
open-design: Yerelde çalışan, açık kaynak ve ekipçe kullanılabilen bir Yapay Zeka tasarım çalışma alanı; prototipten sunuma kadar birçok çıktı üretiyor. 104.549 yıldız.
taste-skill: Referans görsellere dayalı bir sanat yönetimiyle ajanın sıradan görünen sayfalar üretmesinin önüne geçmeye çalışan beceriler. 104.078 yıldız.
impeccable: Ajanı tasarımda yönlendiren bir tasarım dili; eleştiri ve denetim komutlarıyla özensiz işi yayına çıkmadan yakalıyor. 91.482 yıldız.
archify: Bir fikri, planı ya da kod tabanını etkileşimli bir diyagrama çeviren beceri; Claude Code dışında Codex gibi araçlarda da çalışıyor. 91.065 yıldız.
ppt-master: Bir belgeyi ya da konuyu, şekilleri ve grafikleri düzenlenebilir kalan yerel bir PowerPoint sunumuna çeviriyor. 70.337 yıldız.
diagram-design: 45 diyagram türünü tek dosyalık HTML ve SVG olarak çizen editoryal diyagram becerisi. 62.254 yıldız.
frontend-slides: Kod ajanının ön yüz becerilerini kullanarak web üzerinde sunum hazırlamanızı sağlıyor. 31.473 yıldız.
Kodu anlamak, bağlamı ve hafızayı koruma
rea: Yapay Zeka ajanına tersine mühendislik araçları bağlayarak bir uygulamanın davranışından yerel koduna kadar nasıl çalıştığını incelemenizi sağlıyor; yalnızca inceleme yetkiniz olan yazılımlarda kullanın. 403.333 yıldız.
graphify: Bir kod tabanını belgeleri ve şemalarıyla birlikte sorgulanabilir bir bilgi grafiğine çeviriyor. 137.416 yıldız.
caveman: Ajanı çok kısa cümlelerle konuşturarak token kullanımını azaltmayı hedefleyen beceri ve proxy. 115.682 yıldız.
claude-mem: Oturumda yapılanları kaydedip sıkıştırıyor ve ilgili bağlamı bir sonraki oturuma geri taşıyor. 103.888 yıldız.
Understand-Anything: Kodu, içinde gezinip soru sorabileceğiniz etkileşimli bir bilgi grafiğine dönüştürüyor. 88.689 yıldız.
headroom: Araç çıktılarını ve uzun logları modele ulaşmadan önce sıkıştırarak daha az token harcatıyor. 78.104 yıldız.
context-mode: Araç çıktılarını ayrı bir alanda tutarak bağlam penceresinin dolmasını önlüyor ve oturum hafızasını saklıyor. 32.645 yıldız.
Video
hyperframes: HeyGen’in, ajanların HTML yazarak video üretmesi için geliştirdiği araç. 74.426 yıldız.
OpenMontage: Kod asistanınızı bir video prodüksiyon ekibine çeviren, açık kaynak ve ajan tabanlı bir video üretim sistemi. 72.628 yıldız.
Araştırma, yazı ve pazarlama
Agent-Reach: Ajanın Twitter, Reddit, YouTube ve GitHub gibi kaynakları tek bir komut satırı aracıyla okuyup aramasını sağlıyor, bunun için API ücreti ödemeniz gerekmiyor. 105.717 yıldız.
last30days-skill: Bir konuyu son otuz gün içinde Reddit ve X başta olmak üzere birçok kaynakta araştırıp kaynaklı bir özet çıkarıyor. 65.755 yıldız.
humanizer: Metindeki Yapay Zeka yazısı izlerini temizlemek için yazılmış bir beceri. 61.777 yıldız.
marketingskills: Dönüşüm optimizasyonu, metin yazarlığı, SEO ve büyüme analitiği için pazarlama becerileri. 57.023 yıldız.
academic-research-skills: Akademik bir çalışmayı araştırma, yazma, gözden geçirme, düzeltme ve bitirme adımlarıyla yürüten beceriler. 54.384 yıldız.
Kariyer
career-ops: İş ilanlarını tarayıp özgeçmişinize göre puanlayan ve başvuruya uygun özgeçmiş ile ön yazı hazırlayan açık kaynak bir iş arama ajanı; gönder tuşuna yine siz basıyorsunuz. 78.147 yıldız.
Reactive Resume: Gizliliği gözeten açık kaynak özgeçmiş oluşturucu; reposunda iş arama becerilerini ve Reactive Resume MCP sunucusunu getiriyor. 44.987 yıldız.
Kod incelemesi ve güvenlik
open-code-review: Alibaba’nın, kurala dayalı kontrolleri bir LLM ajanıyla birleştirip Git değişikliklerine satır satır yorum bırakan kod inceleme aracı. 48.785 yıldız.
Anthropic-Cybersecurity-Skills: MITRE ATT&CK ve NIST gibi çerçevelere eşlenmiş 817 siber güvenlik becerisi; adında Anthropic geçse de bir topluluk projesi, Anthropic’in resmi reposu değil. 35.169 yıldız.
İlk yarım saat
Ben ilk yarım saati şöyle geçirmenizi öneririm: önce yalnızca birini seçin, onu tek bir projede deneyin ve gerçekten bir şeyi değiştirip değiştirmediğine bakın, çünkü aynı anda beş tane kurduğunuzda hangisinin işe yaradığını hiçbir zaman ayırt edemiyorsunuz.
Hangisinden başlayacağınızı yıldız sayısı değil, bu hafta bitirmek istediğiniz iş belirlesin. Kod yazıyorsanız çalışma biçimini değiştiren ilk gruptan, sunum ya da sayfa hazırlıyorsanız tasarım grubundan biriyle başlamak, listenin tepesindeki repoyu yalnızca yıldızı çok diye kurmaktan çok daha anlamlı bir başlangıç olur.
Yapıştır kutusu: seçim promptu
Aşağıdaki metni Claude Code’a olduğu gibi yapıştırabilirsiniz. Claude’dan hiçbir şey kurmamasını, yalnızca okumasını ve size bir öneri getirmesini istiyor; köşeli parantezli kısımları kendi işinize göre doldurun.
Bir Claude Code eklentisi seçmek istiyorum ama henüz hiçbir şey kurma.
Bu hafta bitirmek istediğim iş: [işinizi bir iki cümleyle yazın]
Aday eklentilerin GitHub repoları:
- [owner/repo]
- [owner/repo]
Her aday için şunları yap:
1. Reponun README dosyasını ve varsa .claude-plugin/marketplace.json ile plugin.json dosyalarını oku.
2. Eklentinin kuracağı komutları, becerileri, hook'ları ve MCP sunucularını listele.
3. Hook ya da MCP sunucusu varsa, bunların hangi komutları çalıştırdığını ve dışarıya veri gönderip göndermediğini açıkla.
4. Son güncelleme tarihini ve repo sahibinin resmi hesap olup olmadığını kontrol et.
Sonra işime en uygun tek eklentiyi öner, neden onu seçtiğini anlat ve kurulum komutlarını yaz ama çalıştırma. Emin olmadığın bir şey varsa tahmin etme, bana sor.
Kurmadan önce: güvenlik
Bir eklenti yalnızca metin talimatlarından ibaret değil; hook’lar ve MCP sunucuları sizin bilgisayarınızda komut çalıştırabiliyor ve sizin adınıza dışarıya bağlanabiliyor, bu yüzden bir eklentiyi kurmak bir uygulamayı kurmaktan farklı değil. Anthropic’in kendi belgeleri de kurulumdan önce ayrıntı panelini okumanızı açıkça öneriyor ve bence bu adım hiçbir kurulumda atlanmamalı.
Dikkat ettiğim ilk nokta isim, çünkü bu listede adında Anthropic geçen ama Anthropic’e ait olmayan bir repo var ve popüler eklentilerin GitHub’da birebir aynı adla açılmış kopyaları da olabiliyor; o yüzden repoyu her zaman sahibinin adıyla birlikte kontrol etmenizi ve linki eklentinin kendi sayfasından ya da güvendiğiniz bir listeden almanızı öneririm. İkinci nokta güncellemeler: Anthropic’in resmi pazarında otomatik güncelleme açık gelirken üçüncü taraf pazarlarda varsayılan olarak kapalı, ki bu bence doğru bir tercih, çünkü bugün temiz olan bir eklenti yarın başka bir şeye dönüşebilir ve güncellemeyi bilerek almanız daha güvenli.
Son olarak şirket bilgisayarınızda ya da müşteri verisi olan bir projede yeni bir eklentiyi doğrudan denemeyin; önce boş bir klasörde, gerçek veri olmadan deneyin ve bir süre kullanmadığınız eklentileri kaldırın. Yıldız sayısının bir repoya ne kadar ilgi gösterildiğini anlattığını ama o reponun güvenli olduğunu kanıtlamadığını aklınızda tutun, 300 bin yıldızlı bir repo da sizin verinize sizin kadar özen göstermeyebilir.
Ve sizden bir ricam
Kırk eklentinin hepsini avatarları ve yıldızlarıyla tek tek gösterdiğim reel Instagram’da duruyor, kaydedip kurulum yaparken yanınızda açık tutabilirsiniz: Instagram’da reeli izleyin.
Bu bültende her hafta Yapay Zeka araçlarını gerçekten kullandığım haliyle, kurulum adımları ve dikkat edilmesi gereken yerlerle birlikte yazıyorum; henüz podcast kanalımıza abone değilseniz buradan abone olabilirsiniz. Listeden hangi eklentiyle başladığınızı ya da listede olmasını beklediğiniz ama göremediğiniz eklentiyi yorumlara yazarsanız bir sonraki listede onlara özellikle bakacağım.
Bir sonraki yazıda görüşmek üzere.