NotebookLM 101: Yapay zekanın en iyi 5 podcast’ini tek bir deftere topladım
Uzmanı dinlemeyi bırak. Onu klonla.
Yapay zekanın en iyi beş podcast’ini bir deftere yükledim.
Yüzlerce bölüm. Tek bir soru kutusu.
“Kurumsal yapay zeka projeleri neden pilotta takılıyor?” diye sordum. Otuz saniyede cevap geldi, her cümlenin yanında hangi bölümden alındığını gösteren bir numarayla. Uydurma yok. Genel geçer laf yok. Sadece alanın en iyi seslerinin gerçek sözleri, kaynağıyla önümde.
Bu yazının sonunda sen de aynı defteri kurmuş olacaksın.
Doğru insanları zaten takip ediyorsun
Doğru insanları takip ediyorsun. Kurucular, araştırmacılar, güvendiğin yapay zeka sesleri.
Podcast’leri kaydediyorsun. Bölümleri dinliyorsun. İyi kısımların ekran görüntüsünü alıyorsun.
Hiçbiri pazartesi sabahı ne yaptığını değiştirmiyor.
Birincisi tavsiye. ChatGPT’ye fikrini soruyorsun, sana internetin ortalamasını geri veriyor. Senin amacını nadiren karşılıyor. Rakamlarını bilmiyor. Tahmin ediyor, tahmin kendinden emin çıkıyor, sen de hiçbir şeye dayanmadan aksiyon alıyorsun.
İkinci tavsiye: Bir uzman sana tam çerçeveyi anlatıyor. Beğeniyorsun. Bölümü kaydediyorsun. Bir daha açmıyorsun.
İkisinin de çözümü aynı. Uzmanı klonla.
NotebookLM tam olarak nedir
Google’ın, güvendiğin kaynakları tek bir sorgulanabilir danışman odasına çeviren araştırma aracı. Notebook LM’i buradan açabilirsin.
Ücretsiz de kullanabiliyorsun. Ona kaynak veriyorsun, sorularını sadece o kaynaklardan cevaplıyor.
İşin bütün özü son kısımda. Kullandığın büyük dil modeli, cevabı bilmediğinde cevap uyduruyor. NotebookLM bilmediğinde “bu bilgi verdiğin kaynaklarda yok” diyor.
O yüzden ona güvendiğin insanların gerçek malzemesini veriyorsun.
Hangi beş podcast’i koydum
Mühendislik ağırlıklı, kod konuşan podcast’leri eledim. Strateji ve karar veren tarafta duranları seçtim:
Eye on AI. Kurumsal yapay zekada hype ile gerçeği ayırmak için.
The Cognitive Revolution. Kurucular, araştırmacılar ve yatırımcıların ne inşa ettiğini duymak için.
Me, Myself and AI. Şirketlerin yapay zekayı sahada gerçekten nasıl uyguladığını görmek için.
Exponential View. Teknolojinin işi ve toplumu nasıl yeniden şekillendirdiğine geniş açıdan bakmak için.
Diary of a CEO. Liderlik, karar alma, başarı psikolojisi ve yüksek performansın perde arkasını anlamak için.
Bir tane de kendi alanına en yakın olanı ekle. Defter senin, oda senin.
Bu yaklaşımı sadece kendi öğrenme sistemin için değil, rakip analizi için de kullanabilirsin. Hatta bir rakibin tüm içerik stratejisini birkaç dakikada haritalamak mümkün; bunun için NotebookLM AI Sidebar gibi ücretsiz araçlar işi ciddi biçimde hızlandırıyor.
Nasıl kurdum
Karmaşık değil.
notebooklm.google.com’a girdim, yeni bir defter açtım.
Adını koydum: “Yapay Zeka Odası”.
Kaynakları ekledim. Bölümlerin YouTube linkini yapıştırabiliyorsun, transkript ya da PDF yükleyebiliyorsun. Ben her podcast’in son bölümlerini attım.
İşlemesini bekledim. Her kaynağı okudu ve indeksledi.
İlk soruyu sordum: “Bu bölümlere göre, kurumsal bir ekipte yapay zekaya nereden başlamalıyım?”
Cevap kaynağıyla geldi. Her iddianın yanında küçük bir numara vardı. Tıkladım, tam olarak o cümlenin söylendiği bölüme, o dakikaya gitti.
Bir not: ücretsiz katman bir deftere 50 kaynak alıyor, günde 50 soru. Beş podcast’in seçili bölümleri için fazlasıyla yeter. Arşiv çok büyürse transkriptleri birkaç dosyada topluyorsun ya da üst pakete geçiyorsun. Eğer ücretli Gemini kullanıyorsanız bir deftere 300 kaynak alıyor.
Beş podcast tek bir ses değil
Bu defter tek bir akıl değil. Alanın en iyi seslerinin buluştuğu bir oda. Ve kimin cevap vereceğini soruyla ben seçiyorum.
Her birine en iyi olduğu şeyi sordum.
Kurumsal şirketlerde pilotlar neden ölçeğe çıkamıyor? Defter, veri hazırlığı ve sahiplik eksikliğinin altını çizen bölümleri önüme koydu, kaynağıyla.
Yatırımın geri dönüşü (ROI) sordum: yönetime hangi metrikle gidilir.
Uydurma yok. Uzmanın gerçek düşüncesi, benim gerçek soruma.
Bir sınır ve bir sonraki adım
NotebookLM düşünmek için harika. Ama bir sınırı var: tarayıcıda çalışıyor ve defter büyüdükçe yavaşlıyor. Günlük iş akışının içine oturmuyor. Danışmanların bir sekmede, işin başka yerde.
Bu ikisini birbirine bağlayınca asıl iş başlıyor.
Defterini Claude Code’a bağla
Çoğu insan burayı atlıyor, oysa bütün mesele burada.
Şu an danışmanların NotebookLM’de, senin işin bilgisayarında. Konuşamıyorlar. Bu adım onları konuşturuyor.
Teng Lin’in yazdığı açık kaynak bir skill var, adı notebooklm-py. Claude Code’un defterine doğrudan soru sormasını sağlıyor. Cevabı elle kopyalayıp taşımak bitiyor. Benim Claude Skill kütüphanemde var. Buradan ulaşabilirsin.
Bununla ilgili instagram içeriğime de göz at. Claude Code ile NotebookLM’i birleştirmenin yolu.
Artık Claude Code’a “bunu Eye on AI’a sor” diyorsun, cevap kaynağıyla geliyor.
Buna göre içerik planını çıkar
Danışmanların deneyimli. Şimdi onları kendi içeriğine göre kullanıyorsun.
Claude Code bilgisayarındaki dosyaları okuyabiliyor. Ona iki şey veriyorsun: danışmanların ve kendi içeriğin.
Bir klasöre kendi verini koydum: geçmiş yazılarım, LinkedIn analitiğim, içerik performans rakamlarım. Sonra tek bir prompt çalıştırdım:
Yapay Zeka Odası defterime ve bu klasördeki içerik verilerime erişimin var.
Danışmanım gibi davran.
1. İçerik performans rakamlarımı oku.
2. Yaptığım şeyle verinin işe yaradığını söylediği şey arasındaki en büyük boşluğu bul.
3. Cevabını defterdeki ilgili bölümlerle destekle.
4. Önümüzdeki 30 gün için bir içerik planı ver. Somut ol, benim rakamlarımı kullan.Çıktı iki şeyi birleştiriyor: güvendiğim seslerin çerçevesi ve benim gerçek rakamlarım. “Haftada üç post at” gibi genel bir tavsiye değil, tam olarak benim boşluğuma göre bir plan.
Ay başında bir kere çalıştırıyorum. Odaya yeni bölümler ekledikçe plan da benimle güncelleniyor.
Sana verdiği üç şey:
Güvendiğin birine dayanan tavsiye, modelin tahmini değil.
Senin gerçek rakamlarına doğrultulmuş tavsiye, genel doğru değil.
Bir liste değil, tek bir aksiyon.
Bunu pazarlama tarafına taşımak istiyorsan:
NotebookLM, Claude ve ajan mantığını sadece öğrenmek için değil, içerik, rakip analizi ve kampanya yönetimi için çalışan bir sisteme dönüştürmek mümkün. Bunun için hazırladığım AI CMO Workshop’ta 30 dakikada çalışan bir AI CMO ajanı kuruyor, ilk pazarlama becerisini yüklüyor ve bunu şirkete ya da müşteriye nasıl paketleyeceğimize birlikte karar veriyoruz.
9 Temmuz 2026 · 19:30–22:30 · online canlı workshop
Kayıt: AI CMO Workshop
Sana sorum
Ben şunu düşünüyorum: çoğumuz yanlış şeyi biriktiriyoruz. Uzmanları kaydediyoruz ama hiç sorgulayamıyoruz, sadece tüketiyoruz. Oysa alanın en iyi seslerini, kendi sorunla karşılaştırabildiğin bir odaya çevirmek otuz dakikalık iş.
Böyle bir defter kursan, içine ilk hangi beş sesi koyardın? Yorumlara yaz, gerçekten merak ediyorum.