Claude Cowork ile 1 Haftada Ustalaşın!

Claude Cowork Kurulumunu Güncelleme Zamanı

Claude Cowork şu an yapay zeka dünyasının en çok konuşulan aracı. ChatGPT’den bu yana en büyük sıçramalardan biri desem abartmış olmam. Kod yazmıyorsan, Cowork kullanıyor olman gerek.

Şubat ayında bir rehber yayınlamıştım. Bazılarınız o rehberi okuyup bir saat harcayarak Cowork’ü kurdu. Güzel başlangıçtı. Rehbere burdan ulaşabilirsiniz.

Ama o 17 Şubat’taki kurulumla devam ediyorsanız, geride kaldınız. O günden bu yana çok şey değişti. Bu rehber tam olarak neyin değiştiğini ve nasıl güncellemeniz gerektiğini anlatıyor.

Başlamadan önce iki şey istiyorum:

1. Bu rehberi kaydedin ve bu hafta 20 dakika ayırın.

2. Hala Cowork denememiş birine gönderin.

---

Cowork’ü zaten kullanıyorsanız bu bölümü atlayın.

Cowork’e nasıl erişilir, kısa hatırlatma:

1. claude.com/download adresinden uygulamayı indirin.

2. Pro hesap gerekiyor (aylık 20 dolar). Ben 100 dolarlık planı kullanıyorum.

3. Uygulamayı açın. Üstteki sekmelerden Chat ve Code arasındaki Cowork’e tıklayın.

4. Bilgisayarınızdan bir klasör seçin.

5. Karmaşık işler için her zaman “Opus 4.6” seçin. En akıllı model o.

---

I. Cowork klasörüm (güncellenmiş hali)

Claude Cowork’ün tüm gücü klasör kurulumundan geliyor.

Her oturum şöyle başlıyor: Claude klasörünüzü okuyor, sizi tanıyor, sonra işe koyuluyor. Ben bu klasörün en verimli yapısını bulmak için iki ay harcadım.

Yapı şu:

1. Bilgisayarınızda “Claude Cowork” adında bir klasör oluşturun.

2. İçine 3 alt klasör açın: (1) HAKKIMDA (2) ÇIKTILAR (3) ŞABLONLAR.

HAKKIMDA klasörü Cowork’ün beyni. Diğer ikisi depo. Oradan başlayalım.

Adım 1: HAKKIMDA klasörüne 3 temel dosya

Cowork’ün otomatik okuduğu tek yer burası. ÇIKTILAR ve ŞABLONLAR klasörleri ihtiyaç olduğunda kullanılıyor, her oturum yüklenmiyor.

Dosya 1: hakkimda.md

Kim olduğunuz. Nasıl düşündüğünüz. Claude’un sizin için nasıl yazmasını istediğiniz.

Birkaç ay önce 100 soruluk bir röportajla çok uzun bir hakkımda dosyası yazmıştım. 22.000 kelimeyi aşıyordu. Claude her oturumda o dosyayı okuyordu, asıl işe başlamadan bağlam penceresi doluyordu.

Basit söyleyeyim: Claude cevap yazmadan önce çok fazla şey okumak zorunda kalıyordu.

Dosyayı 2.000 kelimenin altına indirdim. Ham röportaj çöpe gitti, kalıplar ve kurallar kaldı. Neredeyse aynı kalite, 10 kat daha az gürültü.

Zaten dosyanız varsa, budayın. Cowork’e eski dosyanızı yükleyin ve şunu söyleyin:

Bu benim hakkımda dosyam. Token tasarrufu yapmam gerekiyor.
Etkili şekilde optimize etmek için bana sorular sor. Mükemmel dokümanı bulana kadar devam edelim.

Dosyanız yoksa, sıfırdan yapın. Cowork’te yeni bir oturum açın. Opus 4.6 + Extended thinking seçin. Şu prompt’u yapıştırın:

Cowork klasörüm için hakkimda.md dosyamı oluşturacaksın. Bu dosya her oturumun başında okunacak. Kısa ve yüksek sinyalli olmalı.

Görevin: AskUserQuestion ile bana 20 soru sor (tek tek), sonra cevaplarımı 2.000 token altında yoğunlaştırılmış bir hakkimda.md dosyasına derle.

## Röportaj kuralları

Her soruyu AskUserQuestion ile sor. Tek tek. Uzun cevap vermem gerektiğinde "Diğer" seçeneğini kullanayım.

Belirsiz cevap verirsem itiraz et. Somut örnek iste. "Net yazmayı seviyorum" gibi bir cevabı, benim için netin ne demek olduğunu anlamadan kabul etme.

İlginç bir şey çıkarsa derinleş. Listeyi takip etmek zorunda değilsin.

## Ne sorulacak (15-20 soru, rolüme göre uyarla)

BEN KİMİM (3 soru)
- Ne yapıyorum? Rolüm, şirketim, sektörüm?
- Kimlerle çalışıyorum? (müşteriler, ekip, paydaşlar, hedef kitle)
- İyi bir iş haftam neye benziyor?

NASIL ÇALIŞIYORUM (4 soru)
- Her gün hangi araçları nasıl kullanıyorum?
- Tipik bir işe sıfırdan nasıl başlıyorum, nasıl bitiriyorum?
- Gözden geçirme/düzenleme sürecim nasıl?
- Bir çıktıyı teslim ederken "tamam" ne demek benim için?

İYİ İŞ NEDİR (4 soru)
- Son dönemde ürettiğim en iyi çıktıyı anlat. Onu iyi yapan ne?
- Benim alanımda ortalama işi iyi işten ayıran ne?
- Başkasının işine bakıp "bu iyi" dediğimde neye tepki veriyorum?
- İşimi değerlendirecek biri neye bakmalı?

NEFRET ETTİĞİM ŞEYLER (4 soru)
- Alanımda kötü işin örneği ne? Onu kötü yapan ne?
- Sektörümdeki hangi kalıplar, kestirmeler beni rahatsız ediyor?
- Claude benim için bir şey yazdığında ve yanlış olduğunda, genellikle sorun ne? (ton, yapı, detay seviyesi, varsayımlar)

KURALLARIM (3 soru)
- İşimde asla yapmadığım şeyler. Kırmızı çizgiler.
- Her çıktımda olması gereken 2-3 vazgeçilmez ne?

GÖRÜŞLERİM (3 soru)
- Alanımda çoğu meslektaşımın karşı çıkacağı neye inanıyorum?
- Hangi araçlar, yöntemler, trendler abartılıyor? Hangisi hafife alınıyor?

## Çıktı formatı

Röportajdan sonra her şeyi tek bir markdown dosyasına derle. Ham soru-cevap kaydetme. Cevaplarımdan kalıpları çıkar, yoğunlaştırılmış düzyazı ve madde işaretleri olarak yaz.

Yapı:

# HAKKIMDA: [Adım]

## Ben kimim
[2-3 cümle. Rolüm, işim, hedef kitlem/müşterilerim.]

---

## Nasıl çalışıyorum
[Günlük araçlarım, sürecim, işe nasıl başlıyorum, nasıl gözden geçiriyorum, "tamam" ne demek. Kısa paragraflar.]

---

## İyi iş ne demek
[Kendi işimde ve başkalarının işinde neye değer veriyorum. Standartlarım.]

---

## Nefret ettiklerim
[Beni rahatsız eden kalıplar, kestirmeler, hatalar. Somut, belirsiz değil.]

---

## Kurallarım
[Numaralı liste. Kırmızı çizgiler ve vazgeçilmezler.]

---

## Claude için talimatlar
[10 numaralı kural. Benimle nasıl çalışılacağı. Yukarıdaki her şeyden türetilmiş. Soyut ilkeler değil, yapılacak ve yapılmayacak şeyler.]

Hedef: toplam 2.000 token altı. Her cümle bilgi taşımalı. Çıkarılınca bir şey kaybolmayan cümleyi çıkar.

Dosyayı HAKKIMDA/ klasörüne hakkimda.md olarak kaydet.

Soruları cevaplayın. Mümkünse Wispr Flow ile konuşarak cevaplayın (birazdan anlatacağım). Sonuç şöyle bir dosya olacak: sizi tanıyan, stilinizi bilen, kısa ve öz bir profil.

Dosya 2: anti-ai-yazim-stili.md

Yapay zeka yazımından nefret ediyorsunuz. Ben de ediyorum.

Bu dosya sizin beğeninizi kural setine çeviriyor. Sevmediğiniz kelimeler. Gıcık olduğunuz cümle kalıpları. Önemsediğiniz biçimlendirme kuralları.

Benim dosyam 80’den fazla yapay zeka kelimesini yasaklıyor, yeniden çerçeveleme kalıplarını kesiyor (”bu sadece X değil, aynı zamanda Y”), paragrafları 3 cümleyle sınırlıyor. Tam listeyi yapay zeka tespiti bültenimde paylaşmıştım.

Benimkini kopyalamanız gerekmiyor. Ama burada bir şey olmalı. Yoksa Claude, Claude gibi yazar. Bu dosyayla Claude, siz gibi yazar (nefret ettiğiniz parçalar eksi).

Güncellenmiş dosyamı istiyorsanız bültenime ücretsiz abone olun, hediye olarak gönderiyorum. Zaten aboneyseniz bu yazıya yorum bırakın, kişisel olarak göndereceğim.

Dosya 3: sirketim.md

Hedefleriniz. Stratejiniz. Odaklandığınız şey. Hayır dediğiniz şeyler.

Benim dosyamda platform bazlı hedef kitle rakamlarım, eğitim ve danışmanlık hizmetlerim ve “şu an hayır dediğim şeyler” bölümü var.

Bir şey gerçekten değiştiğinde güncelliyorum.

Aynı Cowork oturumunda (hakkımda dosyasından sonra devam edin) şu prompt’u yapıştırın:

Cowork klasörüm için sirketim.md dosyamı oluşturacaksın. Bu dosya Claude'a şu an neye odaklandığımı anlatıyor.

Not: hakkimda.md zaten kim olduğumu, nasıl çalıştığımı ve standartlarımı kapsıyor. Bu dosya SADECE hedefler, strateji ve kararlar için. Çakışma olmasın.

Görevin: AskUserQuestion ile bana 6-8 soru sor, sonra cevaplarımı 1.000 token altında yoğunlaştırılmış bir sirketim.md dosyasına derle.

## Röportaj kuralları

Her soruyu AskUserQuestion ile sor. Tek tek. Uzun cevap vermem gerektiğinde "Diğer" seçeneğini kullanayım.

## Ne sorulacak (6-8 soru)

HEDEFLER (3-4 soru)
- Bu yılın ilk 2-3 hedefi ne? Rakamlar veya kilometre taşları.
- Şu an hangi platformlar, kanallar, pazarlar önemli?
- Yılın başarılı geçtiğini gösteren tek bir metrik ne olurdu?
- Gelir hedeflerin, kitle hedeflerin veya ürün öncelkiklerin var mı?

KARARLAR (3-4 soru)
- Şu an aktif olarak neye hayır diyorsun? (fırsatlar, trendler, platformlar, taktikler)
- Son zamanlarda neyi bıraktın? Neden?
- Bu çeyrekte zamanının ve enerjinin çoğu nereye gidiyor?
- Alanındaki çoğu kişinin yapmadığı bir şeye mi bahis oynuyorsun?

## Çıktı formatı

Röportajdan sonra her şeyi tek bir markdown dosyasına derle. Kısa bölümler, çoğunlukla madde işaretleri. Kimlik bilgisi yok (o hakkimda.md'de).

Yapı:

# ŞİRKETİM

## Hedefler
[Madde işaretleri. Mümkün olan yerde rakamlarla somut hedefler.]

## Şu anki odak
[Bu çeyrekte neye zaman ve enerji harcıyorum. En fazla 2-3 madde.]

## Hayır dediğim şeyler
[Madde işaretleri. Aktif olarak reddettiğim veya görmezden geldiğim şeyler.]

Hedef: 1.000 token altı. Öncelikler değiştiğinde güncelle, takvime göre değil.

Dosyayı HAKKIMDA/ klasörüne sirketim.md olarak kaydet.

Bu dosya mesleğinize göre tamamen farklı görünecek.

Adım 2: ÇIKTILAR klasörü

Cowork’ün çalışıp dosyalarını kaydettiği yer.

Proje başına bir alt klasör. Cowork kendisi düzenliyor. Bu klasörü her oturumda okumaz (token bütçenizi korur, para tasarruf edersiniz). Geçmiş bir çıktıya ihtiyacınız olduğunda şöyle dersiniz:

“ÇIKTILAR/proje-adı klasöründeki raporu oku.”

Adım 3: ŞABLONLAR klasörü

Cowork bu klasörü otomatik dolduruyor (birazdan anlatacağım).

Şablonlar en iyi çalışmalarınız, Claude’un tekrar kullanabilmesi için. Bir yapıyı tekrar kullanmak istediğinizde Claude’a belirli bir şablonu gösteriyorsunuz.

Nasıl mı? “Genel Talimatlar” sayesinde.

---

II. Genel Talimatlar nasıl ayarlanır

Klasörünüz genel talimatlar olmadan yarım kalır.

Genel Talimatlar, Cowork’ün her görev öncesi okuduğu kalıcı bir prompt. Ben bunu klasörümün kullanım kılavuzu olarak kullanıyorum.

Claude Cowork, dosyalarınızın ne anlama geldiğini veya ne zaman okunacağını siz söylemedikçe bilmiyor. Şuraya gidin: Settings → Cowork → Edit Global Instructions.

Şunu yapıştırın ve dosya açıklamalarını kendinize göre değiştirin:

Her görevden önce HAKKIMDA/ klasöründeki tüm dosyaları oku:
- hakkimda: [sizinkinde ne var: rolünüz, çalışma şekliniz, standartlarınız]
- anti-ai-yazim-stili: [sizinkinde ne var: yazım kurallarınız, yasaklı kalıplar, biçimlendirme tercihleri]
- sirketim: [sizinkinde ne var: hedefleriniz, stratejiniz, odaklandığınız şey]

Ben özellikle bir dosyaya yönlendirmediğim sürece ÇIKTILAR/ veya ŞABLONLAR/ klasörlerini okuma.

Tüm çıktıları ÇIKTILAR/ altında proje adıyla açılmış bir alt klasöre kaydet.

Açıklama belirsizse AskUserQuestion kullan. 

Neden önemli: Cowork, HAKKIMDA dosyalarınızı her görevden önce okuyor. Eğer 3 dosya toplam 6.000 tokenin altındaysa, hepsini tam okuyor. Her oturum. Kim olduğunuzu veya ne üzerinde çalıştığınızı tekrar anlatmanız gerekmiyor.

Dosyalarınız büyükse, Cowork özetlemeye başlıyor, dikkatli okumak yerine üstün körü geçiyor. Dosyaları sade tutun. Bağlam penceresi asıl işiniz için, profiliniz için değil.

Şablonlar genel talimatlarla nasıl çalışıyor

ŞABLONLAR klasörü kendini doldurmaz. Cowork beğendiğiniz bir şey ürettiğinde (rapor, e-posta, brief), oturum sonunda tek bir cümle söylüyorsunuz:

“Bunu ŞABLONLAR klasörüne şablon olarak kaydet.”

Claude ana iskeleti bırakıyor (bölümler, sıra, format, uzunluk) ve kaydediyor. Bir dahaki sefere benzer bir şeye ihtiyacınız olduğunda “ŞABLONLAR/[dosya-adı] şablonunu kullan” diyorsunuz. Cowork yapıyı takip ediyor.

---

III. Darboğaz sen olabilirsin

Tipik bir Cowork oturumu şöyle işliyor:

1. Prompt yazıyorsun.

2. Cowork dosyalarını okuyor. Plan yapıyor. AskUserQuestion ile soru soruyor.

3. Sen cevaplayorsun. Bazıları tıklama, tamam. Ama bazen özel cevap yazman gerekiyor (en iyi çıktılar özel cevaplardan geliyor).

Konuşarak daha doğru detaylı prompt yazabilirsin. Ben bunun için Wispr Flow kullanıyorum.

Wispr Flow nasıl kurulur

Wispr Flow bir dikte aracı. Bir tuşa basılı tutuyorsun, konuşuyorsun, bırakıyorsun. Kelimeler imlecinizin olduğu yere yazılıyor.

Bilgisayarınızda her yerde. Cowork’ün sohbet kutusunda da.

Wispr Flow’u farklı yapan şey: doğruluğu. Neredeyse mükemmel, her seferinde.

Wispr Flow + Claude Cowork, yapay zeka kullanımında yaygın bir sorunu çözüyor: sohbeti siz yönlendiriyorsunuz.

“LinkedIn postu lazım” yazmak yerine konuşmaya başlıyorsunuz: “Geçen hafta şunu keşfettim ve bunu paylaşmak istiyorum ama önce şundan emin olmam lazım, belki şurayı anlatarak başlamalıyız ve şurada bitirelim.”

1. İlk prompt: konuşarak söylüyorum.

Mesele hızlı olmak değil, konuşurken çok daha fazla bağlam veriyoruz (doğamız gereği çok konuşuruz), yazılı prompt’a kıyasla.

Daha fazla bağlam, daha iyi çıktı.

2. AskUserQuestion cevapları: onları da konuşarak veriyorum.

Cowork bir form üretiyor. Çoğu seçeneği tıklıyorum. Ama bağlam eklemem gerektiğinde (”daha direkt olsun, o bir CEO, net sonuç odaklı ol, son görüşmedeki getiri verisine referans ver”) yazmak yerine söylüyorum.

Konuşurken kendimi düzenlemiyorum. Cowork neyin önemli olduğunu anlıyor.

3. Geri bildirim ve yön değişiklikleri: konuşarak.

Cowork yanlış bir şey ürettiğinde eskiden yazarak geri bildirim verirdim: “Ton yanlış. Daha az resmi yap.”

Şimdi söylüyorum: “Tonu değiştir . 1000 kişilik bir şirket yöneten bir arkadaşıma mesaj atıyormuşum gibi olsun. Veriyi koru ama rahat bir ton tut. Sadece 2. bölümü yeniden yaz.”

Konuşarak verilen geri bildirim daha zengin, çünkü konuşurken detay eklemeye daha yatkınız.

Wispr Flow’u ücretsiz indirmek

1. wispr.ai adresine gidin. İndirin. Kurun.

2. Ücretsiz plan haftada 2.000 kelimeyle sınırlı. Beğenip beğenmediğinizi anlamaya yeter.

3. Wispr Flow’u etkinleştiren tuşunuzu seçin.

4. Herhangi bir uygulamaya gidin, tuşa basılı tutun ve konuşun.

5. Artık 4 kat daha hızlı yazıyorsunuz.

Entegrasyon falan kurmaya gerek yok. Wispr, yazdığınız her yere yazıyor.

---

IV. Cowork’te kredi tasarrufu

20 dolarlık plan size kredi (token) veriyor. Ama çabuk tüketiyorsunuz.

Şirket ölçeğinde düşünürseniz, token tasarrufu binlerce dolar tasarrufu demek.

1. Yeni mesaj göndermeyin. Konuşmayı yeniden başlatın.

Claude mesaj saymaz. Token sayar. Her mesaj gönderdiğinizde, Claude tüm sohbet geçmişini baştan okuyor. 30. mesaj, 1. mesajdan 31 kat daha pahalı.

Cowork bir şeyi yanlış yaptığında “Hayır, şunu kastetmiştim...” diye yeni mesaj göndermek istiyorsunuz. Göndermeyin.

Her takip mesajı tüm geçmişin üzerine ekleniyor. Claude her turda hepsini tekrar okuyor.

Bunun yerine: önceki bir mesajda “Konuşmayı buradan yeniden başlat” seçeneğine tıklayın (ne kadar yukarıda olursa o kadar çok token tasarruf edersiniz).

2. Her 20 mesajda yeni oturum açın.

Uzun sohbetler token fırını. Bir geliştirici kullanımını takip etti ve tokenlerin yüzde 98,5’inin geçmişi yeniden okumaya gittiğini buldu. Gerçek çıktıya giden sadece yüzde 1,5.

Oturum uzadığında: Claude’dan her şeyi özetlemesini isteyin, kopyalayın, yeni oturum açın, özeti ilk mesaj olarak yapıştırın.

Bağlamı korumuş oluyorsunuz.

3. Görevlerinizi tek mesajda birleştirin.

Üç ayrı prompt, üç ayrı tam bağlam yüklemesi demek. Tek prompt’ta üç görev, tek yükleme.

“Bu makaleyi özetle”, sonra “ana noktaları listele”, sonra “başlık öner” yerine: “Bu makaleyi özetle, ana noktaları listele ve bir başlık öner.”

4. Basit işler için Sonnet kullanın (Opus değil).

Dilbilgisi kontrolü, beyin fırtınası, biçimlendirme, kısa cevaplar. Sonnet bunların hepsini çok daha düşük maliyetle yapıyor. Haiku daha da ucuz.

Opus + Extended thinking’i gerçekten gereken işler için saklayın. Taslaklar ve basit görevler Sonnet-Haiku’da bütçenizin yüzde 30-70’ini derin iş için serbest bırakıyor.

Opus, Sonnet’ten akıllı, Sonnet Haiku’dan akıllı. Extended thinking, düşünme olmadanki moddan akıllı. Ama akıllı demek pahalı demek.

5. HAKKIMDA dosyalarınızı küçük tutun.

Cowork klasörünüzü her görevden önce okuyor. Dosyalarınız büyükse, iş başlamadan binlerce token yanıyor.

6. İşinizi güne yayın.

Bunu pratikte uygulamak zor, ama işe yarıyor.

Claude kayan 5 saatlik pencere kullanıyor. Tüm limitinizi sabah tek oturumda yakarsanız, günlük kapasitenizin çoğu boşa gidiyor.

2-3 oturuma bölün: sabah, öğleden sonra, akşam. Geri döndüğünüzde önceki kullanımınız pencereden düşmüş oluyor. Yoğun saatlerden kaçının.

Teoride güzel ama ben hiç yapmıyorum. Çalışmak istediğimde çalışıyorum. 100 dolarlık planı bunun için ödüyorum. Şimdiye kadar sorun olmadı (ama 20 dolarlık planda çok sorun olmuştu).

---

V. Claude ile Ustalaşmak 1 Haftada

---

Bir not

Bu yazıyı Claude’un sponsoruyla yazmıyorum. Claude’dan veya başka bir yapay zeka modelinden para almıyorum. Taraf tutmuyorum.

Ocak ayında Claude’a geçmeniz için yalvarmıştım, öne geçmeniz için. Gelecekte de deneyimlerimi paylaşarak aynısını yapmaya devam edeceğim.

Yapay zeka gürültüsünde en iyi filtre olmak istiyorum. Buraya kadar okuyup bana güvendiğiniz için teşekkürler. Çoğu okur, güvendikleri birinin gönderdiği bir makale yüzünden abone oldu.

Bu makale işinize yaradıysa, başka biri için o kişi siz olun.

Sorularınız varsa iletin, diğer bültenlerde onları zevkle paylaşırım.

Sevgiler

Defne