Yapay zeka öğrenmek için para harcamayı bırakın.
132 ücretsiz kaynak zaten elinizin altında.
Bu yazıyı bir teşekkürle açmak istiyorum.
Beymen Grup’tan Didem Çelikkol ile yaptığımız bir yazışma, bu listeyi derlememin tetikleyicisi oldu. Didem Hanım, “Eğitimler sonrası ücretsiz eğitim kaynaklarını da ekiplerle paylaşalım.” dedi. Ve bu cümle beni düşündürdü. Çünkü aynı soruyu hemen her hafta, farklı sektörlerden, farklı kıdemlerden insanlardan duyuyorum. Ve her eğitimin sonunda “Yapay zeka bir jimnastik, devamlı kasları geliştirmelisiniz.”diyorum ve bu liste kas gelişimi için çok destekleyici olacak.
Sevgili Didem, bu listeyi sana ithaf ediyorum. Sorduğun o sade soru, 132 kaynağı bir araya getirmeme vesile oldu. Teşekkür ederim.
Şimdi konuya girelim.
İnternette yapay zeka öğrenmek için kaynak bulmak zor değil. Asıl zor olan, doğru kaynağı bulmak. Çünkü bilgi kirliliği, bilgisizlikten daha tehlikeli.
Ben uzun zamandır araştırıyorum, test ediyorum, kategorize ediyorum. Sonuç: Oxford’dan Stanford’a, Google’dan Anthropic’e, OpenAI’dan Hugging Face’e kadar dünyanın en saygın kurumlarının sunduğu 132 ücretsiz kaynak.
Hepsini seviyeye göre sınıflandırdım. Başlangıçtan uzmana.
1. Ne var bu listede?
30 başlangıç seviye kaynak. 38 ileri seviye kaynak. 20 uzman seviye kaynak. Toplamda 132 kaynak, 18+ kategori.
Ve hepsi ücretsiz.
Başlangıç: “Yapay zeka nedir, ne işe yarar?”
Hiç bilmiyorsanız veya ekibinize temelden anlatmak istiyorsanız, buradan başlayın.
OpenAI Academy — ChatGPT 101 ve 102. Türkçe altyazılı, 40’ar dakika. ChatGPT’yi sıfırdan öğrenmek için en iyi başlangıç noktası.
Google AI Essentials — 5 modül: yapay zeka temelleri, istem mühendisliği, sorumlu kullanım. Uygulamalı.
Elements of AI (Helsinki Üniversitesi) — Teknik bilgi gerektirmiyor. Ücretsiz sertifika veriyor.
AI for Everyone (Andrew Ng) — Stratejik bakış açısı. Teknik olmayan profesyoneller için biçilmiş kaftan.
Anthropic Academy, AI Fluency — Claude’un arkasındaki şirketin hazırladığı okuryazarlık programı.
Microsoft Yapay Zeka İle Dönüştürelim — Türkçe, 6 videoluk seri. Türkçe kaynak arayanlar için altın değerinde.
İleri Seviye: “Kullanıyorum ama daha iyi olmak istiyorum.”
Prompt mühendisliği, otomasyon, görsel üretim, bağlam mühendisliği.
Prompting Class (OpenAI Academy) — Prompt mühendisliğinin bilimsel temelleri. Bu, “şunu yaz” demekten çok farklı bir seviye.
Interactive Prompt Engineering Tutorial (Anthropic) — 9 bölüm, uygulamalı. XML etiketleri, halüsinasyon önleme, zincir promptlar.
Gemini Context Engineering (Google) — Prompt mühendisliğinin ötesi. Bağlam mühendisliği kavramını öğrenmeden gerçek verim alamazsınız.
Gamma Prompt Library — Sunum yapan herkes için. Copy-paste prompt şablonları.
Claude Use Cases Library — Kopyala yapıştır kullanım senaryoları. Fikir üretmek için harika.
CS50’s Intro to AI with Python (Harvard) — Akademik ama erişilebilir. 7 haftalık yapılandırılmış müfredat.
Hugging Face AI Agents Course — Ajan geliştirme öğrenmek isteyenler için altın madeni.
Uzman Seviye: “Teknolojiyi derinlemesine anlamak istiyorum.”
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, Transformer mimarileri, Stanford dersleri.
Stanford CS229 (Andrew Ng) — Makine öğrenmesinin temelleri. Endüstrinin bible’ı.
Stanford CS224N — Doğal dil işleme. ChatGPT’nin arkasındaki teknolojiyi anlamak istiyorsanız burası.
Claude 4 Prompting Best Practices (Anthropic) — Prompt mühendisliğinde uzmanlaşmak isteyenler için.
Hugging Face LLM Course — NLP, Transformers, fine-tuning ve dağıtım. Açık kaynak dünyasının üniversitesi.
LangChain Academy — AI ajanları ve zincir yapıları. Production-grade uygulama geliştirmek isteyenler için.
fast.ai Practical Deep Learning — Üstten aşağı pratik yaklaşım. Teoriyi pratiğe dönüştürmenin en iyi yolu.
2. “Her şey ücretsizse neden eğitime para verelim?”
İşte bu yazının en önemli kısmı.
Ücretsiz kaynaklar bilgiye erişimi demokratikleştiriyor. Bu muhteşem. Ama bir gerçek var: bilgiye erişmek ile bilgiyi içselleştirmek aynı şey değil.
Ücretsiz kaynaklar size “ne” yi öğretir. İyi bir eğitim size “nasıl” ve “neden” i öğretir. Ve daha önemlisi, size öğrenmeyi öğretir.
Ücretsiz kaynaklarla yapabilecekleriniz: kavramları anlamak, araçları tanımak, temel beceriler edinmek. Yapılandırılmış eğitimlerle yapabilecekleriniz: bilgiyi kendi bağlamınıza uyarlamak, ekibinizle birlikte uygulamak, stratejik düşünce geliştirmek, hesap verebilirlik ve momentum yaratmak.
Bir benzetme yapayım. YouTube’da yüzme videosu izleyerek yüzmenin ne olduğunu anlarsınız. Ama bir eğitmenle havuza girdiğinizde yüzmeyi öğrenirsiniz. İkisi birbirinin rakibi değil, tamamlayıcısı.
3. “Öğrenmeyi öğrenme” yetkinliği neden her şeyden önemli?
Yapay zeka alanında araçlar ayda bir değişiyor. Bugün öğrendiğiniz araç, 6 ay sonra hatta 2 ay sonra başka bir şeye dönüşmüş olabilir. 2026’da ilk 2 ayda neler değişti?
Bu hızda tek sürdürülebilir avantaj: öğrenmeyi öğrenmiş olmak.
Bu yetkinlik şu anlama geliyor: yeni bir araçla karşılaştığınızda panik yerine merak duyabilmek. Bir kavramı sıfırdan yapılandırabilmek. “Bu benim işime nasıl yarar?” sorusunu refleks olarak sorabilmek.
Öğrenmeyi öğrenen insanlar bir aracı değil, düşünme biçimini öğrenir. Ve bu düşünme biçimi, hiçbir araç güncellemesiyle eskimez.
İşte bu yüzden hem ücretsiz kaynakları kullanın hem de yapılandırılmış öğrenme deneyimlerine yatırım yapın. Biri size malzemeyi verir, diğeri o malzemeyle ne yapacağınızı öğretir.
Tüm listeye nereden ulaşırsınız?
132 kaynağın tamamını, seviyelerine ve kategorilerine göre düzenlenmiş haliyle paylaşıyorum. Başlangıçtan uzmana, ChatGPT’den Stanford derslerine kadar her şey tek bir yerde. Bu linkten ulaşabilirsiniz.
**İlgili yazılar:**
-
- Haftalarca denedim, eledim, sadece bunları tuttum: Claude Cowork...Yapay zeka öğrenmek için en iyi zaman 2 yıl önceydi. İkinci en iyi zaman şu an.
Ama asıl soru şu: öğrenmeyi öğrenmeye hazır mısınız?
#YapayZeka #AIEğitim #ÜcretsizKaynaklar #ÖğrenmeyiÖğrenme #AIStrategy #Liderlik #DijitalDönüşüm
Teşekkür ederiz, çok kıymetli bir içerik. Ben de sıfır seviyesinde biri olarak giriş seviyesi eğitimleri deneyeceğim
Çok teşekkürler paylaşımınız için.